数据库是一个复杂而又关键的系统,为确保系统安全、高效运行,需熟悉数据库内部的运作机制,掌握各种维护工具,并做好日常的管理工作。下面列举几项主要工作职责:
服务器的关闭和启动;
管理用户帐号;
管理日志文件;
数据库备份恢复;
数据库优化;
确保数据库数据安全;
数据库软件升级。
数据目录
数据目录是用来存放数据表和相关信息的地方,是数据库的核心。在MySQL中的数据目录根据不同平台的有一些差异:
在UNIX/Linux系统上,如果用源码编译安装,数据目录的位置默认是在/usr/local/mysql/var中;
在UNIX/Linux系统上,如果用二进制发行版安装,数据目录的位置默认是在/usr/local/mysql/data中;
在WINDOWS系统上,数据目录的位置默认是在c:/mysql/data中;
在服务器启动时,可用--datadir=dir_name来指定数据目录,也可把它写到配置文件中。
我们还可用命令向服务器查询数据目录的位置,数据目录的变量名是datadir,如:
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% mysqladmin variables如果在一台机器上同时运行多个服务器,则可根据端口的不时来查询每个服务器的数据目录,如:
% mysqladmin --host=127.0.0.1 --port=port_number variables如果--host是localhost,系统则会用一个UNIX套接字去连接数据库服务器,这时要使用--socket选项,所以查询语句变成:
% mysqladmin --host=localhost --socket=/path/to/socket variablesmysql> SHOW VARIABLES LIKE 'datadir';在windows NT平台上可以使用“.”作为一条命名管道连接的主机名,用--socket选项给出命名管道的名字,如:
c:/ mysqladmin --host=. --socket=pipe_name variables配置文件的中[mysqld]段中的datadir=/path/to/datadir设置也可查询到数据目录。
在mysqld程序的帮助信息里也有程序编译时默认的数据目录信息,可用以下命令显示:
% mysqld --help数据目录是存放数据文件的地方,每个数据库对应目录的不同文件。InnoDB数据表由于用表空间来管理数据库,所以就没这种对应关系。但也是保存在数据目录中的,在数据目录除保存数据库文件外,还可能会保存以下几类文件:
服务器的配置文件,my.cnf;
服务器的进程ID(PID)文件;
服务器的日志文件和状态文件,这些文件对管理数据库有重要的价值;
DES密钥文件或服务器的SSL证书与密钥文件。
数据目录中的所有数据库全部由服务器(mysqld)来管理,客户端不直接操作数据。服务器是客户使用数据的唯一通道。
在MySQL中,每个数据库其实就是在数据目录下一个子目录,show databases命令相当于列出数据目录中的目录清单。create database db_name命令会在数据目录下新建一个db_name的目录,以存放数据库的数据文件。所以我们也可下面的shell命令方式来建立一个空数据库:
% cd datadir
% mkdir db_name
% chmod u=rwx,go-rwx db_name
同理,删除数据库drop database db_name也就是删除数据目录中一个名为db_name的目录及目录中的数据表文件。我们也可用shell这进行操作:
% cd datadir
% rm -rf db_name
比较shell方式与drop database方式,drop database db_name命令不能删除db_name目录中创建的其它非数据表文件;由于InnoDB是表空间来管理数据表,所以不能用rm或del命令删除InnoDB的数据表。

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.

mysqlmanagesCharactersetsandcollationsUtf-8AsthedEfault, confonfigurationAtdatabase, 테이블 및 columnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, 1) setDefaultCharactersetandcollationforadatabase.2) secigurecharactersetandcollation

MySQL 트리거는 특정 데이터 작업이 수행 될 때 일련의 작업을 수행하는 데 사용되는 테이블과 관련된 자동 실행 된 저장 프로 시저입니다. 1) 트리거 정의 및 기능 : 데이터 검증, 로깅 등에 사용됩니다. 2) 작업 원칙 : 전후에 나누어지고 행 수준 트리거링을 지원합니다. 3) 사용의 예 : 급여 변경을 기록하거나 재고를 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. 4) 디버깅 기술 : ShowTriggers 및 ShowCreateTrigger 명령을 사용하십시오. 5) 성능 최적화 : 복잡한 작업을 피하고 인덱스 사용 및 거래 관리.

MySQL에서 사용자 계정을 작성하고 관리하는 단계는 다음과 같습니다. 1. 사용자 만들기 : CreateUser'Newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2. 권한 할당 : GrantSelect 사용, 삽입, UpdateOnmyDatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. 권한 오류 수정 : Revokeallprivilegesonmydatabase.from'Newuser'@'localhost '; 그런 다음 권한을 재 할당합니다. 4. 최적화 권한 : showgra를 사용하십시오

MySQL은 빠른 개발 및 중소형 응용 프로그램에 적합한 반면 Oracle은 대기업 및 고 가용성 요구에 적합합니다. 1) MySQL은 오픈 소스이며 사용하기 쉬우 며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. 2) Oracle은 강력하고 대기업 및 정부 기관에 적합합니다. 3) MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 지원하며 Oracle은 풍부한 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다.

다른 관계형 데이터베이스와 비교하여 MySQL의 단점에는 다음이 포함됩니다. 1. 성능 문제 : 대규모 데이터를 처리 할 때 병목 현상을 만날 수 있으며 PostgreSQL은 복잡한 쿼리 및 빅 데이터 처리에서 더 잘 수행됩니다. 2. 확장 성 : 수평 스케일링 능력은 Google 스패너 및 Amazon Aurora만큼 좋지 않습니다. 3. 기능 제한 : 고급 기능에서 PostgreSQL 및 Oracle만큼 좋지 않으면 일부 기능에는 더 많은 사용자 정의 코드 및 유지 관리가 필요합니다.


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