2.3 典型的 SQL 注入攻击的正则表达式
//w*((/%27)|(/’))((/%6F)|o|(/%4F))((/%72)|r|(/%52))/ix
解释:
/w* - 零个或多个字符或者下划线。
(/%27)|/’ - 单引号或它的hex等值。
(/%6 F)|o|(/%4 F))((/%72)|r|-(/%52) -‘or’的大小写以及它的hex等值。
union’SQL 查询在SQL注入各种数据库中攻击中同样是很常见的。如果前面的正则表达式仅仅检测单引号或则其他的SQL meta characters ,会造成很多的错误存在。你应该进一步修改查询,检测单引号和关键字‘union’。这同样可以进一步扩展其他的SQL关键字,像’select’, ’insert’, ’update’, ’delete’, 等等。
2.4 检测SQL注入,UNION查询关键字的正则表达式
/((/%27)|(/’))union/ix
(/%27)|(/’) - 单引号和它的hex等值
union - union关键字
可以同样为其他SQL查询定制表达式,如 >select, insert, update, delete, drop, 等等.
如果,到这个阶段,攻击者已经发现web应用程序存在SQL注入漏洞,他将尝试利用它。如果他认识到后端服务器式MS SQL server,他一般会尝试运行一些危险的储存和扩展储存过程。这些过程一般以‘sp’或‘xp’字母开头。典型的,他可能尝试运行 ‘xp_cmdshell’扩展储存过程(通过SQL Server执行Windows 命令)。SQL服务器的SA权限有执行这些命令的权限。同样他们可以通过xp_regread, xp_regwrite等储存过程修改注册表。
2.5 检测MS SQL Server SQL注入攻击的正则表达式
/exec(/s|/+)+(s|x)p/w+/ix
解释:
exec - 请求执行储存或扩展储存过程的关键字
(/s|/+)+ - 一个或多个的空白或它们的http等值编码
(s|x) p- ‘sp’或‘xp’字母用来辨认储存或扩展储存过程
/w+ - 一个或多个字符或下划线来匹配过程的名称
3. 跨站脚本(CSS)的正则表达式
当发动CSS攻击或检测一个网站漏洞的时候, 攻击者可能首先使简单的HTML标签如(粗体),(斜体)或(下划线),或者他可能尝试简单的 script标签如<script>alert("OK")</script>. 因为大多数出版物和网络传播的检测网站是否有CSS漏洞都拿这个作为例子。这些尝试都可以很简单的被检测出来。 然而,高明点的攻击者可能用它的hex值替换整个字符串。这样<script>标签会以%3C%73%63%72%69%70%74%3E出 现。 另一方面,攻击者可能使用web代理服务器像Achilles会自动转换一些特殊字符如<换成%3C、>换成%3E.这样攻击发生时,URL 中通常以hex等值代替角括号。 </script>
下列正则表达式将检测任何文本中包含的HTML的。它将捉住试图使用、、或<script>。这正则表达式应该忽略大小写。我们需要同时检测角括号和它的hex等值(% 3C|<)。检测hex进制转化的整个字符串,我们必须检测用户输入的数字和%号,即使用[a-z0-9%] 。这可能会导致一些错误出现,不是大部分会检测到真实攻击的。 </script>
3.1 一般 CSS 攻击的正则表达式
/((/%3C)|)/ix
解释:
((/%3C)|((/%2F)|//)*-结束标签/或它的 hex等值
[a-z0-9/%]+ -检查标签里的字母或它hex等值
((/%3E)|>) -检查>或它的hex等值
Snort 规则:
alert tcp $EXTERNAL_NET any -> $HTTP_SERVERS $HTTP_PORTS (msg:"NII Cross-site scripting attempt"; flow:to_server,established; pcre:"/((/%3C)|)/i"; classtype:Web-application-attack; sid:9000; rev:5;)
跨站脚本同样可以使用技术。现行默认的snort规则可以被轻易避开。
3.2章节提供了防止这种技术的方法。
3.2 "
/((/%3C)|)/I
解释:
(/%3 C)|(/%69)|i|(/%49))((/%6D)|m|(/%4D))((/%67)|g|(/%47) -’img’字母或它的大小写hex等值的变化组合
[^/n]+ -除了换行符以外的任何跟随(/%3E)|>) ->或它的hex等值
3.3 CSS 攻击的极端的正则表达式
/((/%3C)|)/I
解释:
这个规则简单寻找。由于你的web服务器和web应用程序的构架,这个规则可能产生一些错误。但它能保证捉住任何CCS或者类似CSS的攻击。
总结:
在 这篇文章中,我们提出了不同种类的正则表达式规则来检测SQL注入和跨站脚本攻击。有些规则简单而极端,一个潜在的攻击都将提高警惕。但这些极端的规则可 能导致一些主动的错误。考虑到这点,我们修改了这些简单的规则,利用了另外的样式,他们可以检查的更准确些。在这些网络应用成的攻击检测中,我们推荐将这 些作为调试你IDS或日志分析方法的起点。再经过几次修改后,在你对正常网交易部分的非恶意应答进行评估以后,你应该可以准备的检测那些攻击了。
参考
1. SQL Injection
http://www.spidynamics.com/papers/SQLInjectionWhitePaper.pdf
2. Cross Site Scripting FAQ http://www.cgisecurity.com/articles/xss-
faq.sHTML
3. The Snort IDS http://www.snort.org
4. Perl-compatible regular expressions (pcre) http://www.pcre.org
5. Web application proxy, Achilles http://achilles.mavensecurity.com
3. Advanced SQL Injection
http://www.nextgenss.com/papers/advanced_sql_injection.pdf
7. Secure Programming HOWTO, David Wheeler www.dwheeler.com
8. Threats and Countermeasures, MSDN, Microsoft

mysqlStringTypESmpactStorageAndperformanceAsfollows : 1) charisfixed, adlaysamestoragespace.

mysqlstringtypesincludevarchar, text, char, enum, and set.1) varcharisversatileforvariable-lengthstringsupciedlimit.2) textisidealforlargetextStorage whithoudfinedlength.3) charisfixed, witableforconsistentDatalikecodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata 및 5) enumandsetforcontrolledInput.achtolledinput.CheachorciCificusessandperististicatististicatististics

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.


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