컴퓨터 비전이 소매 산업을 변화시키고 있습니다

소매업 소유자는 장기적인 고객 관계 발전을 방해하는 재고 관리 문제에 직면하는 경우가 많습니다.

소매 재고 관리에 컴퓨터 비전을 사용하는 것은 비즈니스 목표 달성을 위해 강력한 운영 모델을 구축하는 데 도움이 되는 혁신적인 솔루션입니다.

유통업계는 고객의 요구에 매우 민감하므로 소비자 경험을 개선하기 위한 지속적인 투자가 필요합니다. 소매업에 컴퓨터 비전을 적용하면 소매업의 중요한 측면인 재고 관리가 향상되었습니다. 이 기술은 궁극적으로 제품 배송에 영향을 미치는 여러 상호 의존적 프로세스를 포함하므로 이상적인 솔루션을 제공합니다. 이 프로세스 체인의 작은 오류라도 고객 만족과 기업 평판에 위협이 될 수 있습니다.

소매 재고 관리에서 컴퓨터 비전의 이점

컴퓨터 비전은 인간의 눈을 복제하여 컴퓨터가 사물을 인식하고 처리할 수 있도록 하는 인공 지능(AI) 분야입니다. 백화점, 창고 등에 설치된 드론, 로봇, 카메라 등이 수집한 이미지와 영상을 실시간으로 데이터를 생성한다. 이 데이터를 분석함으로써 운영상의 요구 사항을 충족하고, 매출을 늘리며, 소비자 경험을 향상시킬 수 있습니다. RIS의 29차 연례 소매 연구에 따르면 소매업체의 40% 이상이 향후 2년 이내에 비즈니스 운영을 위해 컴퓨터 비전 기술을 채택할 예정입니다. 소매 재고에 컴퓨터 비전을 사용하면 다음과 같은 여러 가지 이점이 있습니다.

• 선반 가용성 향상

컴퓨터 비전 기술을 소매 재고 관리에 적용하면 품절률을 줄이고, 선반 가용성을 높일 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다. 전반적인 소비자 경험을 최적화하고 가능한 솔루션이 제공됩니다. 진열대에 있는 제품을 비효율적으로 관리하면 고객이 만족스럽지 못한 경험으로 인해 경쟁 공급업체로 전환할 수 있으므로 소매업체는 상당한 수익 손실을 입을 수 있습니다. 이러한 문제를 극복하기 위해 소프트웨어로 모니터링되는 AI 기반 컴퓨터 비전 카메라는 품질 검사를 수행하고, 결함을 식별하고, 제품 수요를 예측하고, 손상된 제품이 최종 사용자에게 도달하는 것을 방지할 수 있습니다. 또한 이러한 시스템은 공급업체로부터 주문형 제품을 주문할 수 있어 재고 관리 프로세스를 더욱 간소화합니다.

• 재고 추적

소매 업계는 인력 부족에 직면하는 경우가 많으며 인적 자원을 최적화하고 합리적으로 할당해야 합니다. 재고 추적 작업을 해결하기 위해 소매업체는 바코드 판독 및 재고 이동 추적을 활용하여 제품이 저장된 위치를 식별하는 컴퓨터 비전 지원 카메라를 구현할 수 있습니다. 컴퓨터 비전을 통한 재고 추적은 제품 배송이 지연되고 매장 직원이 위치를 찾는 데 추가 시간이 필요할 수 있는 잘못된 품목을 방지하는 데에도 도움이 됩니다. 소매업체는 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 제품을 정확하게 추적하고 관련 비용을 절감할 수 있습니다.

• 재고 감사

소매업체는 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 백화점에서 재고 감사를 수행할 수 있습니다. 선반 이미지를 캡처하도록 직원을 할당하면 이러한 이미지가 기기 내 컴퓨터 비전으로 처리됩니다. 결과 데이터를 분석하면 매장 관리자에게 통찰력과 분석 정보가 제공되어 매장 내 진열대를 검사하고 불일치 사항을 식별하여 적절한 시정 조치를 취할 수 있습니다.

• 과잉 재고 감소

보다 정확하고 일관된 제품 예측을 달성하면 과잉 재고 문제가 발생하여 추가 비용이 발생하고 보관 비용 증가 및 재고 노후화 가능성과 같은 위험이 발생할 수 있습니다. 소매업체는 예측 정확도를 높이기 위해 이전에 수집한 데이터에 의존하는 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 이러한 문제를 완화할 수 있습니다.

지속적인 기술 혁신으로 소매 재고 관리에 컴퓨터 비전을 적용하는 것이 점점 더 친근하고 경제적이며 정확해지고 있습니다. 이를 통해 소매업체 소유자는 기술을 활용하여 비즈니스 운영을 크게 변경하지 않고도 비즈니스를 강화할 수 있습니다. 컴퓨터 비전의 도움으로 소매업체 소유자는 매출을 늘리고 장기적인 고객 관계를 구축하며 운영을 원활하게 최적화할 수 있습니다.

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