스타더스트데이터, 데이터 가치 발견에 초점을 맞춘 첫 번째 제품인 MorningStar 출시

3월 11일, 선도적인 국제 AI 데이터 기술 기업인 Stardust AI는 베이징에서 2024년 봄 제품 출시 컨퍼런스를 열고 AI용 데이터 폐쇄 루프 제품인 MorningStar를 출시했습니다. MorningStar는 데이터 가치 발견에 중점을 둔 최초의 AI 데이터 플랫폼입니다. 기존 데이터 관리 도구에 비해 고급 개념, 쉬운 작동 및 풍부한 기능을 갖춘 이 AI 데이터 발견, 관리, 협업 및 반복 플랫폼은 데이터 가치 발견을 가속화하도록 설계되었습니다. 모델 반복을 통해 AI 데이터 부채 문제를 해결할 수 있으며, 이를 통해 기업 AI 데이터의 효율적인 반복을 지원하고 데이터 부채 위험 축적, 저가치 데이터 비용 낭비, 모델의 긴 피드백 체인 등의 문제를 방지할 수 있습니다. 훈련 및 적용 효과.

▲ 모닝스타 정식 출시

현재 모닝스타 데이터 관리 플랫폼 신청이 오픈되었습니다. 공식 홈페이지에서 더 많은 소개와 제출 요구사항을 확인하실 수 있습니다.

1. 모닝스타란?

▲ MorningStar Data Closed Loop

MorningStar는 AI2.0 시대의 데이터 관리 요구 사항을 충족하는 올인원 도구로, 알고리즘 엔지니어의 비정형 데이터 관리 효율성을 향상시키고 비용을 절감하도록 설계되었습니다. 기업의 데이터 자산 관리 비용 및 모델 출시. 최고의 데이터 수명주기 관리, 포괄적인 데이터 마이닝 도구, 강력한 지표 추적 및 어려운 사례 검색 기능, 효율적이고 규정을 준수하는 데이터 자산 관리 및 기타 제품 장점을 갖춘 반복 시간은 가정에서 유사한 제품을 훨씬 능가합니다. 해외에서는 알고리즘 개발을 더욱 원활하고 민첩하게 만들어 데이터의 가치를 완전히 공개할 수 있습니다.

2. 모닝스타의 사용자는 누구인가요?

모닝스타는 데이터 중심의 협업 환경을 조성함으로써 기업 AI 데이터 부채 문제를 해소할 수 있으며 주로 기계 학습 알고리즘 엔지니어, 비즈니스 담당자, 기술 관리자 등 세 가지 유형의 사용자에게 서비스를 제공합니다. 다양한 사용자의 경우 MorningStar는 데이터 하드 사례 검색, 모델 반복, 지표 추적, 비즈니스 효과 피드백, 운영 데이터 요소 관리 및 기업 가치 도출과 같은 풍부한 사용 시나리오를 포괄하여 다양한 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

3. 모닝스타를 선택하는 이유는 무엇인가요?

데이터 기술은 인공지능의 세 가지 변화를 촉진했습니다. 빅모델 시대에는 기업의 생산 효율성을 높이기 위해 각계각층이 자신의 데이터를 기반으로 슈퍼 직원을 만들어내야 한다. 모델과 컴퓨팅 성능을 구매할 수 있지만 데이터의 실제 가치를 실현하려면 정제된 전체 프로세스 관리가 필요합니다. 기업은 AI 2.0 시대에 데이터를 확보하고, 생성하고, 지속적으로 데이터를 반복할 수 있는 능력을 갖추고, 내부 데이터 중심 협업을 촉진하기 위해 검색 가능하고 관리 가능하며 협업적이며 반복 가능한 데이터 파이프라인을 구축해야 합니다. 경쟁력.

MorningStar는 AI 2.0 시대의 기업을 위해 특별히 설계된 시장 유일의 폐쇄 루프 데이터 제품으로, AI 체인 전체에서 데이터 관리, 반복, 최적화, 마이닝 등 폐쇄 루프 링크를 포괄적으로 포괄합니다. 학습부터 생산까지 알고리즘을 연구하고 기업이 효율적인 데이터 폐쇄 루프 시스템을 구축하여 데이터 가치를 극대화하고 모델 효과를 최적화하여 차별화된 경쟁력 장벽을 만들 수 있도록 지원하는 데 전념하고 있습니다.

▲ MorningStar 제품의 장점

(1) 선도적인 데이터 수명주기 관리

알고리즘 엔지니어는 MorningStar를 통해 AI 데이터 수명주기를 관리하고, 데이터 버전 제어 강화, 빠른 데이터 슬라이싱, 추적 가능한 데이터 계보 및 안전 제어가 가능합니다. . 플랫폼의 자동화된 워크플로는 모든 단계에서 데이터가 적절하게 관리되고 최적화되도록 보장합니다.

▲데이터 슬라이싱

유연한 데이터 슬라이싱 기능, 알고리즘 엔지니어는 후속 데이터 처리 프로세스를 위해 한 번의 클릭으로 알고리즘 반복 데이터 방향을 선택할 수 있습니다.

▲데이터 흐름: 서로 다른 의미 정보를 포함하는 데이터의 버전 생성 과정을 기록합니다

데이터 프로세스 조정 및 스케줄링 알고리즘 엔지니어는 데이터 처리 과정과 의미 결과를 쉽게 기록하고 버전 관리를 수행하며 전체 수명을 기록할 수 있습니다. 사이클 데이터 정보를 제공하여 데이터 추적성과 작업 재현성을 보장합니다.

▲데이터 흐름: 데이터 소스 및 데이터 제출

알고리즘 엔지니어는 플랫폼을 통해 모델의 진정한 가치를 비교하고 일련의 데이터 추적, 모델 디버깅 및 분석 생성 도구를 통해 어려운 데이터를 찾아 제출할 수 있습니다. 한 번의 클릭으로 Rosetta 데이터 주석 시스템을 이용할 수 있습니다.

(2) 종합적인 데이터 마이닝 도구

MorningStar는 세분화된 시각화, 지표 계산, 데이터 분포 탐색, 크로스 모달 데이터 검색 등을 포함하여 데이터 가치에 대한 심층 마이닝을 지원합니다. 수동 감독, 의미 검색, 기능 생성 및 기능 생성을 통해 저렴한 비용으로 최고의 가치를 얻을 수 있습니다. 데이터 향상 최적의 알고리즘과 시각적 데이터 마이닝 논리를 통해 사용자가 모델 교육에서 문제를 발견하고 해결할 수 있도록 도와줍니다.

▲분포 시각화

위 그림은 모닝스타가 시각적 데이터 마이닝 로직을 사용해 하드 케이스 데이터와 라벨 분포가 비정상적인 데이터를 찾아내고, 풍부한 확장성을 갖고 있음을 보여줍니다.

▲데이터 탐색

알고리즘 엔지니어는 MorningStar를 사용하여 다양한 시나리오와 차원에서 데이터 검색을 수행하고 데이터 상황을 빠르게 파악하며 알고리즘 실험 아이디어를 공식화할 수 있습니다.

MorningStar는 다양한 유형의 다중 모드 데이터 시각화 및 의미 검색을 지원하여 필요한 고가치 데이터를 더 쉽고 빠르게 방향성 마이닝할 수 있습니다.

(3) 강력한 지표 추적 및 어려운 사례 발견 기능

어려운 사례 발견 전략을 통합한 최초의 데이터 폐쇄 루프 제품인 MorningStar는 모델 훈련 프로세스가 추적 가능하고 반복 가능함을 보장할 수 있습니다. 일련의 데이터 추적, 모델 디버깅 및 분석 생성 도구를 통해 고품질의 재현 가능한 AI 모델을 실현하고 유지하는 데 도움이 됩니다.

▲데이터 추적성: 데이터 흐름을 통해 알고리즘 평가에 사용된 데이터를 언제든지 추적할 수 있습니다.

▲버전 비교

다양한 데이터 버전을 선택하여 알고리즘 예측 결과를 실제 값과 비교하고 시각화 기능과 결합하여 어려운 사례 데이터를 편리하게 찾아 분석할 수 있습니다.

▲지표 추적 및 효과 탐지

모닝스타는 SDK를 통해 모델 훈련 환경, 훈련 데이터 분석 관리, 지표 분석 환경을 편리하게 연결하고, 알고리즘 반복을 편리하게 수행합니다.

(4) 효율적이고 규정을 준수하는 데이터 자산 관리

MorningStar는 데이터 세트의 포괄적인 분석을 지원하고, 비즈니스 관리자가 엔터프라이즈 수준의 데이터 요소 관리 분석을 구현하도록 지원하며, 데이터 자산 규모, 콘텐츠 배포 및 소유권을 한눈에 제시합니다. 등차원 자산정보입니다.

▲데이터 규정 준수 감사

팀은 MorningStar를 통해 데이터 자산을 통합하고 사용 가치를 공유할 수 있습니다. 권한관리 및 이용기록을 통해 부서 간 데이터 순환을 촉진하고 데이터 보안을 확보합니다.

▲데이터 자산 표시

또한 MorningStar는 다중 소스, 다중 형식, 이기종 데이터를 통합하고 초대용량 데이터를 관리하며 기업 자산의 시각적 모델링을 실현합니다. -차원적인 세분화된 데이터를 활용하여 기업을 활성화합니다. 내부 데이터에 대한 깊은 이해는 부서 간 협업에서 데이터 흐름의 효율성을 향상시킵니다.

위 그림은 MorningStar를 통한 데이터 세트의 인기 가치 순위를 보여 주며, 데이터 사용 시간, 장면 라벨, 주석 결과 등을 통해 알고리즘 반복에 대한 데이터 자산의 가치를 평가하여 경제적 이익 분석을 용이하게 합니다. 데이터 요소.

(5) 추가 기능

훌륭한 알고리즘 엔지니어로서 아직도 원래의 자체 제작 도구, 임시 도구, 심지어 Excel을 사용하여 데이터를 처리하고 계십니까? 전문적인 AI 데이터 검색, 관리, 협업 및 반복 플랫폼인 MorningStar는 위의 고급 작업을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 풍부한 실용적인 기능도 제공합니다! 예를 들어, 다중 소스, 다중 형식 및 이질적인 구조화된 데이터의 통합 관리를 지원하고 SDK를 지원하며 모델 성능 평가 및 모니터링을 수행하고 포괄적인 모델 평가 보고서를 얻을 수 있습니다.

스타더스트 데이터와 홍콩 과학기술대학교가 만든 CIF-Bench 자동 평가가 곧 MorningStar에 출시될 예정이라는 점을 언급할 가치가 있습니다! 28개의 모델 평가 목록은 20가지 기본 차원을 평가하고 150가지 유형의 작업에 대한 지침을 따르는 모델의 능력을 검사하는 데 중점을 둡니다. 목록 링크: https://yizhillll.github.io/CIF-Bench/.

자율주행 알고리즘 엔지니어는 원래 발견하는 데 하루가 걸렸던 어려운 사례를 플랫폼을 통해서만 1~2시간 안에 찾을 수 있어 반복 효율성이 크게 향상된다고 보고한 적이 있습니다.

앞으로도 MorningStar는 계속해서 반복적인 업데이트를 수행할 것입니다. 사용자는 우리에게 귀중한 제안을 제공하고 AI 알고리즘 반복을 보다 효율적으로 만들기 위해 데이터 폐쇄 루프 관리를 재구성하기 위해 우리와 협력할 수 있습니다!

5. MorningStar가 공식 출시되었습니다

Stardust Data 창립자이자 CEO인 Zhang Lei에 따르면, "AI 2.0 시대에 자체 데이터를 마스터한다는 것은 자체 모델을 마스터한다는 의미입니다." 데이터 관리 및 반복. 끊임없이 진화하는 AI 기술의 물결 속에서 데이터의 지속적인 관리, 최적화 및 반복은 AI2.0 시대에 기업이 두각을 나타내는 핵심 요소가 될 것입니다. 귀하의 회사가 자체 데이터와 수백억 개의 대규모 모델을 사용하여 자체 슈퍼 직원을 창출하기를 희망하신다면, 모닝스타가 진심으로 여러분과 소통하도록 초대합니다. AI 데이터 관리가 필요한 사용자 유형에 관계없이 MorningStar는 SaaS, 기업 민영화 배포, 맞춤형 소프트웨어 개발 지원을 포함하여 포괄적인 솔루션과 유연한 사용 방법을 제공할 수 있습니다.

공식 제품 홈페이지 주소: https://stardust.ai/MorningStar

요청 사항 제출 주소: https://stardust.ai/contact

위 내용은 스타더스트데이터, 데이터 가치 발견에 초점을 맞춘 첫 번째 제품인 MorningStar 출시의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!