php 편집기 Xiaoxin이 Spring 데이터 데이터 검증을 소개합니다. 데이터 처리 중에는 데이터 무결성과 일관성이 중요합니다. Spring Data는 개발자가 데이터의 정확성과 완전성을 쉽게 확인하고 데이터 오류 및 이상 현상이 발생하는 것을 효과적으로 방지할 수 있는 풍부한 데이터 검증 기능을 제공합니다. Spring Data의 데이터 검증 기능을 사용하여 개발자는 데이터를 보다 안정적으로 관리하고 시스템 안정성과 보안을 향상시킬 수 있습니다. Spring Data의 데이터 검증 기능은 개발 프로세스의 필수적인 부분으로, 데이터 관리에 대한 강력한 지원과 보장을 제공합니다.
spring 데이터는 엔터티 클래스에서 직접 유효성 검사 규칙을 지정하기 위한 여러 주석을 제공합니다.
@NotNull
: 필드는 비워둘 수 없습니다. @Size
: string길이 또는 collection크기를 제한하세요. @Min
和 @Max
: 수치 제약 조건을 지정합니다. @Pattern
: 문자열이 지정된 정규 표현식과 일치하는지 확인하세요. @AssertTrue
: 사용자 정의 유효성 검사 논리를 실행합니다. 선언적 제약 조건
Spring Data는 엔터티 클래스에 다음 주석을 사용하여 database 수준에서 제약 조건 적용을 지원합니다.
@UniqueConstr<code>@UniqueConstr<strong class="keylink">ai</strong>nt
ai@CheckConstraint
: database@ForeignKey
조건부 인증
Querydsl
或 Criteria
보다 복잡한 유효성 검사 규칙의 경우 Spring Data를 사용하면
맞춤 유효성 검사기
내장 유효성 검사기를 사용하여 처리할 수 없는 특정 유효성 검사 요구 사항을 위해 Spring Data는 다음 옵션을 제공합니다.
Validator
@QueryAnnotat<strong class="keylink">io</strong>n
@QueryAnnotat
@CustomValidator
제약조건 위반 처리
DataIntegrityViolationException
ConstraintViolationException
DataIntegrityViolationException
OptimisticLockingFailureException
: 동시 업데이트로 인한 낙관적 잠금제약 위반은 다음과 같은 방법으로 처리할 수 있습니다.
@ExceptionHandler
예외를 처리하려면 ConstraintViolationExceptionHandler
사용자 정의 구현 장점
Spring 데이터 데이터 유효성 검사에는 다음과 같은 장점이 있습니다.
모범 사례
Spring Data 데이터 유효성 검사를 구현할 때 다음 모범 사례를 따르세요.
위 내용은 Spring Data를 사용한 데이터 검증: 데이터 무결성 및 일관성 보장의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!