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使用MySQL,安全问题不能不注意。以下是MySQL提示的23个注意事项:
1.如果客户端和服务器端的连接需要跨越并通过不可信任的网络,那么就需要使用SSH隧道来加密该连接的通信。
2.用set password语句来修改用户的密码,三个步骤,先“mysql -u root”登陆数据库系统,然后“mysql> update mysql.user set password=password('newpwd')”,最后执行“flush privileges”就可以了。
3.需要提防的攻击有,防偷听、篡改、回放、拒绝服务等,不涉及可用性和容错方面。对所有的连接、查询、其他操作使用基于ACL即访问控制列表的安全措施来完成。也有一些对SSL连接的支持。
4.除了root用户外的其他任何用户不允许访问mysql主数据库中的user表;
加密后存放在user表中的加密后的用户密码一旦泄露,其他人可以随意用该用户名/密码相应的数据库;
5.用grant和revoke语句来进行用户访问控制的工作;
6.不使用明文密码,而是使用md5()和sha1()等单向的哈系函数来设置密码;
7.不选用字典中的字来做密码;
8.采用防火墙来去掉50%的外部危险,让数据库系统躲在防火墙后面工作,或放置在DMZ区域中;
9.从因特网上用nmap来扫描3306端口,也可用telnet server_host 3306的方法测试,不能允许从非信任网络中访问数据库服务器的3306号TCP端口,因此需要在防火墙或路由器上做设定;
10.为了防止被恶意传入非法参数,例如where ID=234,别人却输入where ID=234 OR 1=1导致全部显示,所以在web的表单中使用''或""来用字符串,在动态URL中加入%22代表双引号、%23代表井号、%27代表单引号;传递未检查过的值给mysql数据库是非常危险的;
11.在传递数据给mysql时检查一下大小;
12.应用程序需要连接到数据库应该使用一般的用户帐号,只开放少数必要的权限给该用户;
13.在各编程接口(C C++ PHP Perl Java JDBC等)中使用特定‘逃脱字符’函数;
在因特网上使用mysql数据库时一定少用传输明文的数据,而用SSL和SSH的加密方式数据来传输;
14.学会使用tcpdump和strings工具来查看传输数据的安全性,例如tcpdump -l -i eth0 -w -src or dst port 3306 | strings。以普通用户来启动mysql数据库服务;
15.不使用到表的联结符号,选用的参数 --skip-symbolic-links;
16.确信在mysql目录中只有启动数据库服务的用户才可以对文件有读和写的权限;
17.不许将process或super权限付给非管理用户,该mysqladmin processlist可以列举出当前执行的查询文本;super权限可用于切断客户端连接、改变服务器运行参数状态、控制拷贝复制数据库的服务器;
18.file权限不付给管理员以外的用户,防止出现load data '/etc/passwd'到表中再用select 显示出来的问题;
19.如果不相信DNS服务公司的服务,可以在主机名称允许表中只设置IP数字地址;
20.使用max_user_connections变量来使mysqld服务进程,对一个指定帐户限定连接数;
21.grant语句也支持资源控制选项;
22.启动mysqld服务进程的安全选项开关,--local-infile=0或1 若是0则客户端程序就无法使用local load data了,赋权的一个例子grant insert(user) on mysql.user to 'user_name'@'host_name';若使用--skip-grant-tables系统将对任何用户的访问不做任何访问控制,但可以用mysqladmin flush-privileges或mysqladmin reload来开启访问控制;默认情况是show databases语句对所有用户开放,可以用--skip-show-databases来关闭掉。
23.碰到Error 1045(28000) Access Denied for user 'root'@'localhost' (Using password:NO)错误时,你需要重新设置密码,具体方法是:先用--skip-grant-tables参数启动mysqld,然后执行mysql -u root mysql,mysql>update user set password=password('newpassword') where user='root';mysql>Flush privileges;,最后重新启动mysql就可以了。
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MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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