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【导读】
MySQL手册上也有服务器端参数的解释,以及参数值的相关说明信息,现针对我们大家重点需要注意、需要修改或影响性能 的服务器端参数,作其用处的解释和如何配置参数值的推荐,此事情拖了不少时间,为方便大家帮忙纠错(注:总是断断续续写的,可能存在笔误),先以文章的方 式发布到网站,后续确定没问题,将会通过新浪微博的微盘提供PPT下载,方便学习和参考。
l lower_case_table_names
Linux或类Unix平台,对文件名称大小写敏感,也即对数据库、表、存储过程等对象名称大小写敏 感,为减少开发人员的开发成本,为此推荐大家设置该参数使对象名称都自动转换成小写;
l max_connect_errors
max_connect_errors默认值为10,也即mysqld线程没重新启动过,一台物理服务器只要连接 异常中断累计超过10次,就再也无法连接上mysqld服务,为此建议大家设置此值至少大于等于10W; 若异常中断累计超过参数设置的值,有二种解决办法,执行命令:FLUSH HOSTS;或者重新启动mysqld服务;
l interactive_timeout and wait_timeout
u interactive_timeout
处于交互状态连接的活动被服务器端强制关闭,而等待的时间,单位:秒;
u wait_timeout
与服务器端无交互状态的连接,直到被服务器端强制关闭而等待的时间,此参数只对基于TCP/IP或基于 Socket通信协议建立的连接才有效,单位:秒;
u 推荐设置
interactive_timeout = 172800
wait_timeout = 172800
l transaction-isolation and binlog-format
u transaction-isolation
可供设置的值:READ-UNCOMMITTED、READ-COMMITTED、REPEATABLE-READ、
SERIALIZABLE,默认的值为: REPEATABLE-READ,事务隔离级别设置的不同,对二进制日志登记格
式影响非常大,详细信息可见文章解读MySQL事务的隔离级别和日志登记模式选择技巧;
u binlog-format
复制的模式,可供设置的值:STATEMENT、ROW、MIXED(注:5.0.*只有命令行式复制),
5.1.*版本默认设置:MIXED;
u 推荐配置
① 只读为主的业务应用场景
transaction-isolation = read-committed
binlog-format = mixed #5.1.*版本,5.0.*只能设置为 statement
① 非只读为主的业务应用场景
transaction-isolation = repeatabled-read
binlog-format = mixed #5.1.*版本,5.0.*只能设置为 statement
l event_scheduler
事务调度默认是关闭状态,也推荐源码编译的版本可不编译进来,以及实际生产环境保持默认禁用 状态,当真正需要用的时候,可以临时打开,命令:SET GLOBAL event_scheduler=1;
l skip_external_locking
外部锁,也即操作系统所实施的锁,只对MyISAM引擎有效,且容易造成死锁发生,为此我们一律禁用;
l innodb_adaptive_hash_index
InnoDB引擎会根据数据的访问频繁度,把表的数据逐渐缓到内存,若是一张表的数据大量缓存在 内存中,则使用散列索引(注:Hash Index)会更高效。InnoDB内有Hash Index机制,监控数据的访 问情况,可以自动创建和维护一个Hash Index,以提供访问效率,减少内存的使用;
l innodb_max_dirty_pages_pct
InnoDB主线程直接更新Innodb_buffer_pool_size中存在的数据,并且不实时刷回磁盘,而是等待 相关的处罚事件发生,则允许缓存空间的数据量不实时刷回磁盘的最大百分比。比例设置较小,有利于 减少mysqld服务出现问题的时候恢复时间,缺点则是需要更多的物理I/O,为此我们必须根据业务特点 和可承受范围进行一个折中,一般范围建议设置为5%~90%,像我们SNS游戏行业的写非常厉害,综合 各方面因素,设置为20%;
l innodb_commit_concurrency
含义:同一时刻,允许多少个线程同时提交InnoDB事务,默认值为0,范围0-1000。
0 — 允许任意数量的事务在同一时间点提交;
N>0 — 允许N个事务在同一时间点提交;
注意事项:
① mysqld提供服务时,不许把 innodb_commit_concurrency 的值从0改为非0,或非0的值改为0;
② mysqld提供时,允许把 innodb_commit_concurrency 的值N>0改为M,且M>0;
l innodb_concurrency_tickets
含义:
同一时刻,能访问InnoDB引擎数据的线程数,默认值为500,范围1-4294967295。
补充说明:当访问InnoDB引擎数据的线程数达到设置的上线,线程将会被放到队列中,等待其他线程释放ticket。
建议:
MySQL数据库服务最大线程连接数参数max_connections,一般情况下都会设置在128-1024的范围,再结合实际业务可能的最大事务并发度,innodb_concurrency_tickets保持默认值一般情况下足够。
l innodb_fast_shutdown and innodb_force_recovery
innodb_fast_shutdown:
含义:设置innodb引擎关闭的方式,默认值为:1,正常关闭的状态;
0 — mysqld服务关闭前,先进行数据完全的清理和插入缓冲区的合并操作,若是脏数据
较多或者服务器性能等因素,会导致此过程需要数分钟或者更长时间;
1 — 正常关闭mysqld服务,针对innodb引擎不做任何其他的操作;
2 — 若是mysqld出现崩溃,立即刷事务日志到磁盘上并且冷关闭mysqld服务;没有提交
的事务将会丢失,但是再启动mysqld服务的时候会进行事务回滚恢复;
innodb_force_recovery:
含义:
mysqld服务出现崩溃之后,InnoDB引擎进行回滚的模式,默认值为0,可设置的值0~6;
提示:
只有在需要从错误状态的数据库进行数据备份时,才建议设置innodb_force_recovery的值大于0。 若是把此参数作为安全选项,也可以把参数的值设置大于0,防止InnoDB引擎的数据变更,设置不同值的作用:
0 — 正常的关闭和启动,不会做任何强迫恢复操作;
1 — 跳过错误页,让mysqld服务继续运行。跳过错误索引记录和存储页,尝试用
SELECT * INOT OUTFILE ‘../filename’ FROM tablename;方式,完成数据备份;
2 — 阻止InnoDB的主线程运行。清理操作时出现mysqld服务崩溃,则会阻止数据恢复操作;
3 — 恢复的时候,不进行事务回滚;
4 — 阻止INSERT缓冲区的合并操作。不做合并操作,为防止出现mysqld服务崩溃。不计算
表的统计信息
5 — mysqld服务启动的时候不检查回滚日志:InnoDB引擎对待每个不确定的事务就像提交
的事务一样;
6 — 不做事务日志前滚恢复操作;
推荐的参数组合配置:
innodb_fast_shutdown = 1
#若是机房条件较好可设置为0(双路电源、UPS、RAID卡电池和供电系统稳定性)
innodb_force_recovery =0
#至于出问题的时候,设置为何值,要视出错的原因和程度,对数据后续做的操作
l innodb_additional_mem_pool_size
含义:开辟一片内存用于缓存InnoDB引擎的数据字典信息和内部数据结构(比如:自适应HASH索引结构);
默认值:build-in版本默认值为:1M;Plugin-innodb版本默认值为:8M;
提示:若是mysqld服务上的表对象数量较多,InnoDB引擎数据量很大,且 innodb_buffer_pool_size的值设置 较大,则应该适当地调整innodb_additional_mem_pool_size的值。若是出现缓存区的内存不足,则会直接向操作系统申请内存分 配,并且会向MySQL的error log文件写入警告信息;
l innodb_buffer_pool_size
含义:开辟一片内存用于缓存InnoDB引擎表的数据和索引;
默认值:历史默认值为:8M,现在版本默认值为:128M;
参数最大值:受限于CPU的架构,支持32位还是支持64位,另外还受限于操作系统为32位还是64位;
提示:
innodb_buffer_pool_size的值设置合适,会节约访问表对象中数据的物理IO。官方手册上建议专用 的数据库服务器,可考虑设置为物理内存总量的80%,但是个人建议要看物理服务器的物理内存总量,以及考虑: 是否只使用InnoDB引擎、mysqld内部管理占用的内存、最大线程连接数和临时表等因素,官方提供的80%值作为一个参考,举而个例子方便大家作决 定(前提:物理服务器为mysqld服务专用,且只用InnoDB引擎,假设数据量远大于物理内存):
1).内存配置:24G 则 innodb_buffer_pool_size=18G
1).内存配置:32G 则 innodb_buffer_pool_size=24G
出现下列哪些情况,则可以考虑减小innodb_buffer_pool_size的值:
1).出现物理内存的竞争,可能导致操作系统的分页;
2).InnoDB预分配额外的内存给缓冲区和结构管理,当分配的总内存量超过innodb_buffer_pool_size值的10%;
3).地址空间要求必须为连续的,在windows系统有一个严重问题,DLL需要加载在特定的地址空间;
4).初始化缓冲区的时间消耗,与缓冲区的大小成正比。官方提供的数据 Linux X86 64位系统 初始化 innodb_buffer_pool_size=10G 大概需要6秒钟;
l innodb_flush_log_at_trx_commit AND sync_binlog
innodb_flush_log_at_trx_commit = N:
N=0 – 每隔一秒,把事务日志缓存区的数据写到日志文件中,以及把日志文件的数据刷新到磁盘上;
N=1 – 每个事务提交时候,把事务日志从缓存区写到日志文件中,并且刷新日志文件的数据到磁盘上;
N=2 – 每事务提交的时候,把事务日志数据从缓存区写到日志文件中;每隔一秒,刷新一次日志文件,但不一定刷新到磁盘上,而是取决于操作系统的调度;
sync_binlog = N:
N>0 — 每向二进制日志文件写入N条SQL或N个事务后,则把二进制日志文件的数据刷新到磁盘上;
N=0 — 不主动刷新二进制日志文件的数据到磁盘上,而是由操作系统决定;
推荐配置组合:
N=1,1 — 适合数据安全性要求非常高,而且磁盘IO写能力足够支持业务,比如充值消费系统;
N=1,0 — 适合数据安全性要求高,磁盘IO写能力支持业务不富余,允许备库落后或无复制;
N=2,0或2,m(0 N=0,0 — 磁盘IO写能力有限,无复制或允许复制延迟稍微长点能接受,例如:日志性登记业务; l innodb_file_per_table 启用单表空间,减少共享表空间维护成本,减少空闲磁盘空间释放的压力。另外,大数据量情况下 的性能,也会有性能上的提升,为此建议大家使用独立表空间 代替 共享表空间的方式; l key_buffer_size key_buffer_size只能缓存MyISAM或类MyISAM引擎的索引 数据,而innodb_buffer_pool_size不仅能缓存索引数据,还能缓存元数据,但是对于我们只使用InnoDB引擎的数据库系统而言,此 参数值也不能设置过于偏小,因为临时表可能会使用到此键缓存区空间,索引缓存区推荐:64M; l query_cache_type and query_cache_size n query_cache_type=N N=0 —- 禁用查询缓存的功能; N=1 —- 启用产讯缓存的功能,缓存所有符合要求的查询结果集,除SELECT SQL_NO_CACHE.., 以及不符合查询缓存设置的结果集外; N=2 —- 仅仅缓存SELECT SQL_CACHE …子句的查询结果集,除不符合查询缓存设置的结果集外; n query_cache_size 查询缓存设置多大才是合理?至少需要从四个维度考虑: ① 查询缓存区对DDL和DML语句的性能影响; ② 查询缓存区的内部维护成本; ③ 查询缓存区的命中率及内存使用率等综合考虑 ④ 业务类型

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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