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面向文档的数据库主要设计用来存储、获取以及管理基于文档的或者叫半结构化的数据。也属于 NoSQL 数据库的一种类别。数据存储的最小单位是文档,同一个表中存储的文档属性可以是不同的,数据可以使用 JSON、XML 等多种格式存储。
本文介绍 11 个开源的面向文档的数据库系统:
1. MongoDB
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似 json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几 乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
2. CouchDB
Apache CouchDB 是一个面向文档的数据库管理系统。它提供以 JSON 作为数据格式的 REST 接口来对其进行操作,并可以通过视图来操纵文档的组织和呈现。 CouchDB 是 Apache 基金会的顶级开源项目。
3. Terrastore
Terrastore是一个基于Terracotta(一 个业界公认的、快速的分布式集群组件)实现的高性能分布式文档数据库。可以动态从运行中的集群添 加/删除节点,而且不需要停机和修改任何配置。支持通过http协议访问Terrastore。Terrastore提供了一个基于集合的键/值接口来管 理JSON文档并且不需要预先定义JSON文档的架构。易于操作,安装一个完整能够运行的集群只需几行命令。
4. RavenDB
RavenDB 是个新的.NET开源文档数据库。下面是一个简单的例子

5. OrientDB
Orient DB 是一个可伸缩的文档数据库,支持 ACID 事务处理。使用 Java 5 实现。

6. ThruDB
Thrudb是一套简单的服务建立在Apache的Thrift的框架,提供索引和文件存储服务的网站建设和推广。其目的是提供Web开发灵活,快速和易于使用的服务,可以加强或取代传统的数据存储和访问层。
7. SisoDB
SisoDb 是一个为 SQL Server 编写的面向文档的 db-provider ,使用 C# 编写,可让你直接在数据库中存储对象。

8. RaptorDB
RaptorDB 是一个很小的、快速的嵌入式 NoSQL 存储模块,使用 B+ 树 或者 MurMur 哈希索引。支持数据持久化到磁盘中存储。

9. CloudKit
CloudKit 提供了模型无关的,可自动版本化的 RESTful 的 JSON 存储,支持 OpenID 和 OAuth,包括 OAuth 发现。

10. Perservere
Persevere - REST JSON 数据库,JavaScript 的分布式计算和持久对象映射框架。
11. Jackrabbit
Apache Jackrabbit 是由 Apache Foundation 提供的 JSR-170 的开放源码实现..
随着内容管理应用程序的日益普及,对用于内容仓库的普通、标准化 API 的需求已凸现出来。Content Repository for Java Technology API (JSR-170) 的目标就是提供这样一个接口。JSR-170 的一个主要优点是,它不绑定到任何特定的底层架构。例如,JSR-170 实现的后端数据存储可以是文件系统、WebDAV 仓库、支持 XML 的系统,甚至还可以是 SQL 数据库。此外,JSR-170 的导出和导入功能允许一个集成器在内容后端与 JCR 实现之间无缝地切换。

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Toaddauserremotelytomysql, 다음에 따르면 : 1) 1) ConnectTomysqlasRoot, 2) CreateEnewerwitHremoteAccess, 3) GrantNecessaryPrivileges 및 4) FlushPrivileges

tostorestringsefficiallyInmysql, choOseTherightDatAtypeBasedOnyOURNEDS : 1) USECHARFIXED-lengthstringsLikeCountryCodes.2) UseVarCharForVariable-lengthstringsLikenames.3) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETLOBFORBINARYIMAGES

MySQL의 블로브 및 텍스트 데이터 유형을 선택할 때 Blob은 이진 데이터를 저장하는 데 적합하며 텍스트는 텍스트 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 1) Blob은 그림 및 오디오와 같은 이진 데이터에 적합합니다. 2) 텍스트는 기사 및 주석과 같은 텍스트 데이터에 적합합니다. 선택할 때는 데이터 속성 및 성능 최적화를 고려해야합니다.

아니요, youshouthusTherootUserInmysqlforyOUrProduct.instead, createScificuserswithlimitedPrivilegestoEnhancesecurity 및 forcuments : 1) grantOnlySerypermissionStothisUser, 3) 정기적으로 재구성 한 사람들이 관리자입니다

mysqlstringdatatatypess는 Bechosenbeasedondatacharacteristicsandusecases : 1) Usecharfixed-lengthstringslikecountryCodes.2) UseVarCharforVariable-lengthstringslikenames.3) UseBaryBarBarBaryBinaryDatalikeCryPyps.4) Usebortextforlargeuns


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