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把步骤写下来,至于会出现的什么问题,以后随时更新。这里我同步的php?name=%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%ba%93">数据库是TEST
1、环境描述。
主机:192.168.0.167(A)
主机:192.168.0.251(B)
MYSQL 版本为5.1.11
2、授权用户。
A:
mysql> grant replication slave,file on *.* to backup_251@192.168.0.251 identified
by 123456;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
B:
mysql> grant replication slave,file on *.* to backup_167@192.168.0.167 identified
by 123456;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
然后都停止MYSQL 服务器。
3、配置文件。
在两个机器上的my.cnf里面都开启二进制日志 。
A:
user = mysql
log-bin=mysql-bin
server-id = 1
binlog-do-db=test
binlog-ignore-db=mysql
replicate-do-db=test
replicate-ignore-db=mysql
log-slave-updates
slave-skip-errors=all
sync_binlog=1
auto_increment_increment=2
auto_increment_offset=1
B:
user = mysql
log-bin=mysql-bin
server-id = 2
binlog-do-db=test
binlog-ignore-db=mysql
replicate-do-db=test
replicate-ignore-db=mysql
log-slave-updates
slave-skip-errors=all
sync_binlog=1
auto_increment_increment=2
auto_increment_offset=2
至于这些参数的说明具体看手册。
红色的部分非常重要,如果一个MASTER 挂掉的话,另外一个马上接管。
紫红色的部分指的是服务器频繁的刷新日志。这个保证了在其中一台挂掉的话,日志刷新到另外一台。从而保证了数据的同步 。
4、重新启动MYSQL服务器。
在A和B上执行相同的步骤
[root@localhost ~]# /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe &
[1] 4264
[root@localhost ~]# 071213 14:53:20 mysqld_safe Logging to /usr/local/mysql/data/localhost.localdomain.err.
/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe: line 366: [: -eq: unary operator expected
071213 14:53:20 mysqld_safe Starting mysqld daemon with databases from /usr/local/mysql/data
5、进入MYSQL的SHELL。
A:
mysql> flush tables with read lockG
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show master statusG
*************************** 1. row ***************************
File: mysql-bin.000007
Position: 528
Binlog_Do_DB: test
Binlog_Ignore_DB: mysql
1 row in set (0.00 sec)
B:
mysql> flush tables with read lock;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show master statusG
*************************** 1. row ***************************
File: mysql-bin.000004
Position: 595
Binlog_Do_DB: test
Binlog_Ignore_DB: mysql
1 row in set (0.00 sec)
然后备份自己的数据,保持两个机器的数据一致。
方法很多。完了后看下一步。
6、在各自机器上执行CHANGE MASTER TO命令。
A:
mysql> change master to
-> master_host=192.168.0.251,
-> master_user=backup_251,
-> master_password=123456,
-> master_log_file=mysql-bin.000004,
-> master_log_pos=595;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> start slave;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
B:
mysql> change master to
-> master_host=192.168.0.167,
-> master_user=backup_167,
-> master_password=123456,
-> master_log_file=mysql-bin.000007,
-> master_log_pos=528;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> start slave;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
7、查看各自机器上的IO进程和 SLAVE进程是否都开启。
A:
mysql> show processlistG
*************************** 1. row ***************************
Id: 2
User: repl
Host: 192.168.0.251:54475
db: NULL
Command: Binlog Dump
Time: 1590
State: Has sent all binlog to slave; waiting for binlog to be updated
Info: NULL
*************************** 2. row ***************************
Id: 3
User: system user
Host:
db: NULL
Command: Connect
Time: 1350
State: Waiting for master to send event
Info: NULL
*************************** 3. row ***************************
Id: 4
User: system user
Host:
db: NULL
Command: Connect
Time: 1149
State: Has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it
Info: NULL
*************************** 4. row ***************************
Id: 5
User: root
Host: localhost
db: test
Command: Query
Time: 0
State: NULL
Info: show processlist
4 rows in set (0.00 sec)
B:
mysql> show processlistG
*************************** 1. row ***************************
Id: 1
User: system user
Host:
db: NULL
Command: Connect
Time: 2130
State: Waiting for master to send event
Info: NULL
*************************** 2. row ***************************
Id: 2
User: system user
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MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

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MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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