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MySql下载地址:www.mysql.org
第一招、mysql服务的启动和停止
net stop mysql
net start mysql
第二招、登陆mysql
mysql -u用户名-p用户密码
mysql -uroot -p, 回车後提示你输入密码,输入12345,然後回车即可进入到mysql中了,mysql的提示符是:
mysql> 注意,如果是连接到另外的机器上,则需要加入一个参数-h机器IP
第三招、增加新用户
grant 权限on 数据库.* to 用户名@登录主机identified by "密码"
增加一个用户user1密码为password1,让其可以在本机上登录, 并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用以root用户连入mysql,然後键入以下命令:grant select,insert,update,delete on *.* to user1@localhost Identified by "password1";如果希望该用户能够在任何机器上登陆mysql,则将localhost改为"%"。
如果你不想user1有密码,可以再打一个命令将密码去掉。grant select,insert,update,delete on mydb.* to user1@localhost identified by "";
第四招: 操作数据库登录到mysql中,然後在mysql的提示符下运行下列命令,每个命令以分号结束。
显示数据库列表。
show databases; 缺省有两个数据库:mysql和test。mysql库存放着mysql的系统和用户权限信息,我们改密码和新增用户,实际上就是对这个库进行操作。
显示库中的数据表:
use mysql; show tables;
显示数据表的结构:
describe 表名;
建库与删库:
create database 库名; drop database 库名;
建表:
use 库名; create table 表名(字段列表); drop table 表名;
清空表中记录:
delete from 表名;
显示表中的记录:
select * from 表名;
第五招、导出和导入数据
导出数据:
mysqldump --opt test > mysql.test 即将数据库test数据库导出到mysql.test文件,後者是一个文本文件如:mysqldump -u root -p123456 --databases dbname > mysql.dbname 就是把数据库dbname导出到文件mysql.dbname中。
导入数据:
mysqlimport -u root -p123456
将文本数据导入数据库:
文本数据的字段数据之间用tab键隔开。use test; load data local infile "文件名" into table 表名;
SQL常用命令使用方法:
(1) 数据记录筛选:
sql="select * from 数据表where 字段名=字段值order by 字段名[desc]"
sql="select * from 数据表where 字段名like '%字段值%' order by 字段名[desc]"
sql="select top 10 * from 数据表where 字段名order by 字段名[desc]"
sql="select * from 数据表where 字段名in ('值1','值2','值3')"
sql="select * from 数据表where 字段名between 值1 and 值2"
(2) 更新数据记录:
sql="update 数据表set 字段名=字段值where 条件表达式"
sql="update 数据表set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"
(3) 删除数据记录:
sql="delete from 数据表where 条件表达式"
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)
(4) 添加数据记录:
sql="insert into 数据表(字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"
sql="insert into 目标数据表select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5) 数据记录统计函数:
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法:
sql="select sum(字段名) as 别名from 数据表where 条件表达式" set rs=conn.excute(sql)
用rs("别名") 获取统的计值,其它函数运用同上。
(6) 数据表的建立和删除:
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) ……)
例:CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 数据表名称(永久性删除一个数据表)
MySQL批处理命令
批处理是一种非交互式运行mysql程序的方法,如同您在mysql中使用的命令一样,你仍然将使用这些命令。
为了实现批处理,您重定向一个文件到mysql程序中,首先我们需要一个文本文件,这个文本文件包含有与我们在mysql中输入的命令相同的文本。比如我们要插入一些数据,使用包含下面文本的文件(文件名为New_Data.sql,当然我们也可以取名为New_Data.txt及任何其他的合法名字,并不一定要以後缀sql结尾):
USE Meet_A_Geek;
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name) VALUES(NULL, "Block");
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name) VALUES(NULL, "Newton");
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name) VALUES(NULL, "Simmons");
注意上面的这些句子的语法都必须是正确的,并且每个句子以分号结束。上面的USE命令选择数据库,INSERT命令插入数据。
下面我们要把上面的文件导入到数据库中,导入之前要确认数据库已经在运行,即是mysqld进程(或者说服务,Windows NT下面称为”服务“,unix下面为”进程“)已经在运行。然後运行下面的命令:
bin/mysql –p
接着按提示输入密码,如果上面的文件中的语句没有错误,那么这些数据就被导入到了数据库中。
命令行中使用LOAD DATA INFILE 从文件中导入数据到数据库: 现在您可能会问自己,"究竟为什么我要输入所有的这些SQL语句到文件中,然後通过程序运行它们呢?” 这样看起来好像需要大量的工作。很好,你这样想很可能就对了。但是假如你有从所有这些命令中产生的log记录呢?现在这样就很棒,嗯,大多数数据库都会自动产生数据库中的事件记录的log。而大部分log都包含有用过的原始的SQL命令。因此,如果您不能从您现在的数据库中导出数据到新的mysql数据库中使用,那么您可以使用log和mysql的批处理特性,来快速且方便地导入您地数据。当然,这样就省去了打字的麻烦。
LOAD DATA INFILE 这是我们要介绍的最後一个导入数据到MySQL数据库中的方法。这个命令与mysqlimport非常相似,但这个方法可以在mysql命令行中使用。也就是说您可以在所有使用API的程序中使用这个命令。使用这种方法,您就可以在应用程序中导入您想要导入的数据。
使用这个命令之前,mysqld进程(服务)必须已经在运行。启动mysql命令行:
bin/mysql –p
按提示输入密码,成功进入mysql命令行之後,输入下面的命令:
USE Meet_A_Geek;
LOAD DATA INFILE "/home/mark/data.sql" INTO TABLE Orders;
简单的讲,这样将会把文件data.sql中的内容导入到表Orders中,如mysqlimport工具一样,这个命令也有一些可以选择的参数。比如您需要把自己的电脑上的数据导入到远程的数据库服务器中,您可以使用下面的命令:
LOAD DATA LOCAL INFILE "C:/MyDocs/SQL.txt" INTO TABLE Orders;
上面的LOCAL参数表示文件是本地的文件,服务器是您所登陆的服务器。这样就省去了使用ftp来上传文件到服务器,MySQL替你完成了. 您也可以设置插入语句的优先级,如果您要把它标记为低优先级(LOW_PRIORITY),那么MySQL将会等到没有其他人读这个表的时候,才把插入数据。可以使用如下的命令:
LOAD DATA LOW_PRIORITY INFILE "/home/mark/data.sql" INTO TABLE Orders;
您也可以指定是否在插入数据的时候,取代或者忽略文件与数据表中重复的键值。替代重复的键值的语法:
LOAD DATA LOW_PRIORITY INFILE "/home/mark/data.sql" REPLACE INTO TABLE Orders;
上面的句子看起来有点笨拙,但却把关键字放在了让您的剖析器可以理解的地方。
下面的一对选项描述了文件的记录格式,这些选项也是在mysqlimport工具中可以用的。他们在这里看起来有点不同。首先,要用到FIELDS关键字,如果用到这个关键字,MySQL剖析器希望看到至少有下面的一个选项:
TERMINATED BY character
ENCLOSED BY character
ESCAPED BY character
这些关键字与它们的参数跟mysqlimport中的用法是一样的. The TERMINATED BY 描述字段的分隔符,默认情况下是tab字符(/t)ENCLOSED BY描述的是字段的括起字符。比方以引号括起每一个字段。ESCAPED BY 描述的转义字符。默认的是反些杠(backslash:/ ). 下面仍然使用前面的mysqlimport命令的例子,用LOAD DATA INFILE语句把同样的文件导入到数据库中:
LOAD DATA INFILE "/home/mark/Orders.txt" REPLACE INTO TABLE Orders FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"';
LOAD DATA INFILE语句中有一个mysqlimport工具中没有特点:
LOAD DATA INFILE 可以按指定的列把文件导入到数据库中。
当我们要把数据的一部分内容导入的时候,这个特点就很重要。比方说,我们要从Access数据库升级到MySQL数据库的时候,需要加入一些栏目(列/字段/field)到MySQL数据库中,以适应一些额外的需要。这个时候,我们的Access数据库中的数据仍然是可用的,但是因为这些数据的栏目(field)与MySQL中的不再匹配,因此而无法再使用mysqlimport工具。尽管如此,我们仍然可以使用LOAD DATA INFILE,下面的例子显示了如何向指定的栏目(field)中导入数据:
LOAD DATA INFILE "/home/Order.txt" INTO TABLE Orders(Order_Number, Order_Date, Customer_ID);
如您所见,我们可以指定需要的栏目(fields)。这些指定的字段依然是以括号括起,由逗号分隔的,如果您遗漏了其中任何一个,MySQL将会提醒您^_^
ubuntu 下的mysql 命令行方式。把blue.sql 下载下来,运行
(sudo) mysql
create database XXXX;
use XXXX;
source blue.sql
例:初始登陆远程MYSQL数据库mysql -hIP -u用户名-p密码
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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