오라클에서 일반적으로 사용되는 인덱스 분류와 장단점 분석
오라클 데이터베이스에서 인덱스는 데이터베이스의 데이터 검색 효율성을 향상시키는 데 사용되는 중요한 데이터베이스 개체입니다. 지수는 지수화 방식과 특성에 따라 다양한 범주로 나눌 수 있으며, 각 지수에는 장단점이 있습니다. 이 기사에서는 Oracle에서 일반적으로 사용되는 인덱스 분류를 소개하고 장점과 단점을 분석하고 해당 코드 예제를 제공합니다.
1. 단일 열 인덱스
B-트리 인덱스는 가장 일반적인 인덱스 유형으로 등가 검색 및 범위 검색에 적합합니다. 데이터를 이진 트리 형태로 구성하여 검색 속도를 높일 수 있습니다. 그러나 데이터의 양이 많은 경우 B-Tree 인덱스는 인덱스 깊이를 증가시켜 쿼리 효율성에 영향을 줄 수 있습니다.
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name);
Unique index는 B-Tree index와 유사하지만 고유 인덱스는 인덱스 열의 수치적 고유성을 보장합니다. 고유 인덱스는 중복 데이터 삽입을 효과적으로 방지하고 데이터 무결성을 향상시킬 수 있지만, 데이터 삽입 시 추가적인 확인 제약 조건이 필요하므로 성능에 일정한 영향을 미칩니다.
CREATE UNIQUE INDEX idx_name ON table_name(column_name);
클러스터형 인덱스는 테이블의 물리적 순서와 인덱스의 논리적 순서를 정렬하는 인덱스 유형입니다. 인덱스 열의 값에 따라 데이터 행을 정렬합니다. 클러스터형 인덱스는 IO 수를 줄이고 쿼리 속도를 높일 수 있지만 잦은 삽입 및 삭제 작업 중에는 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.
CREATE CLUSTER index_name ON table_name;
2. 다중 열 인덱스
결합 인덱스는 여러 열로 구성된 인덱스로 결합 쿼리나 다중 열 조건 쿼리에 적합합니다. 인덱스를 결합하면 인덱스 수를 줄이고 저장 공간을 절약할 수 있지만, 인덱스 열의 순서가 쿼리 효율성에 미치는 영향에 주의해야 합니다.
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column1, column2);
커버링 인덱스는 인덱스에 쿼리에 필요한 모든 열이 포함되어 있다는 의미이므로 데이터 테이블에 대한 액세스를 방지하고 쿼리 효율성을 높일 수 있습니다. 그러나 성능에 영향을 미치는 지나치게 큰 인덱스를 방지하려면 인덱스 열 선택에 주의를 기울여야 합니다.
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column1) INCLUDE (column2, column3);
3. 특수 인덱스
전체 텍스트 인덱스는 텍스트 데이터를 검색하는 데 특별히 사용되는 인덱스 유형으로 전체 텍스트 검색 및 퍼지 쿼리에 적합합니다. 전체 텍스트 인덱싱은 텍스트 데이터 검색 효율성을 향상시킬 수 있지만 인덱스를 유지하고 저장 공간을 점유하는 데 더 많은 리소스가 필요합니다.
CREATE FULLTEXT INDEX idx_name ON table_name(column_name);
퍼지 쿼리 인덱스는 LIKE 연산자와 같은 퍼지 쿼리 작업을 지원하는 데 사용되는 특수한 유형의 인덱스입니다. 퍼지 쿼리 인덱스는 퍼지 쿼리 속도를 높일 수 있지만 와일드카드 사용 방법에 주의를 기울여야 합니다.
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name) NOPARALLEL;
요약하자면, Oracle에서 일반적으로 사용되는 인덱스 유형에는 단일 열 인덱스, 다중 열 인덱스 및 특수 인덱스가 포함됩니다. 각 인덱스 유형에는 적용 가능한 시나리오, 장점 및 단점이 있습니다. 실제 응용 프로그램에서는 적절한 인덱스 유형을 선택하고 특정 비즈니스 요구 사항 및 쿼리 시나리오에 따라 인덱스 구조를 합리적으로 설계하면 데이터베이스의 쿼리 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 Oracle에서 일반적으로 사용되는 인덱스 분류 및 장단점 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!