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与小站点相比,大型站点的数据库管理员,需要提前做好以下的事情:
提供灾难发生时核心业务数据的恢复计划。理论上这个过程至少需要执行一次。
通过采集大量用户数据并监控网站各节点的负载,提供优化计划
当用户数量急剧增长时的快速横向扩展计划
对于所有这些事情,提前计划并准备好必要时的快速应对是很重要的。
为了保证站点可响应和可用性,需要做两件事:系统的数据备份和冗余。备份可以将节点恢复到它崩溃之前的状态,备份根据需求有几种比如及时恢复(PITR:point-in-time-recovery),在线备份等等;而冗余则保证即使在一个或更多节点停止服务的情况下,站点仍能继续运行,备份一般通过硬件副本来实现,让几个实例并行运行,并通过复制在几个机器上保存相同数据的多个可用副本。复制的主要应用场景:1)针对高读写比的,scale out;2)添加冗余保证高可用性,比如双主配置(dual-master setup)。
二进制日志(binlog)
复制过程需要二进制日志。二进制日志的目的是记录数据库中表的更改,然后用于复制和PITR,另外少数审计情况下也会用到。
传统意义上说,MySQL复制记录了产生变化的SQL语句,称为基于语句的复制(statement-based replication)。基于语句的复制的缺点是无法保证所有语句都正确复制。所以在5.1版本中,MySQL还提供了基于行的复制(row-based replication)。
查看二进制日志:
# 强制把缓存的东西刷到LOGS中,并产生一个Rotate事件写入binlog中FLUSH LOGS;# 正常使用很久的DB不建议使用这个命令,需要加参数,指定具体的binlog文件名 【IN 'xxxx'】SHOW BINLOG EVENTS/G
二进制日志中事件所包含的字段:
Event_type: 比如Format_desc, Query, RotateServer_id : 创建事件的服务器idLog_name : 存储事件的文件名,一个事件只能存储在一个文件中Pos : 事件在文件中的开始位置,及事件的第一个字节End_log_pos:事件在文件中的结束位置,也就是下一个事件的开始位置Info : 具体事件的信息,Query的时候就是SQL语句
二进制日志的结构和内容:
二进制日志不是一个的单独的文件,它包括一组存储实际内容的二进制日志文件和一个二进制日志索引文件。每个二进制日志文件都以format description event开始,以rotate event结束。rotate event包含下一个二进制日志文件的名称,以告知二进制日志继续写入哪个文件。因此FLUSH LOGS的时候会新建一个新binlog文件。
获取当前正在写入的是哪一个二进制日志文件:
SHOW MASTER STATUS/G
RESET MASTER命令删除了所有的二进制日志文件并清空了二进制日志索引文件。RESET SLAVE命令删除了Slave复制所用的所有文件,重新开始。
CHANGE MASTER TO命令用于改变slave连接master的一些参数,其中就包括slave读取master二进制日志文件的参数。比如使用MASTER_LOG_FILE和MASTER_LOG_POS来指定master开始发送事件的binlog位置。
如何建立新Slave
1:配置新的Slave2:备份Master(或者备份已经复制了Master的Slave)3:接下该备份相应的binlog位置4:在新Slave上恢复备份5:配置Slave从这个binlog位置开始复制
区别就在于第二步,一种是直接从Master进行备份,一种是通过现有Slave备份,下面分别介绍两种。
1:克隆Master:
# 刷新所有的表并锁定数据库,防止在检查binlog位置之前数据库发生改变FLUSH TABLES WITH READ LOCK;# 获取当前的binlog文件和posSHOW MASTER STATUS/G# 备份mastermysqldump --all-databases --host=master-1 >backup.sql# 解锁UNLOCK TABLES;# 在slave上恢复备份mysql --host=slave-1 其实mysqldump命令提供了master_data选项,自动把MASTER_LOG_FILE和MASTER_LOG_POS信息dump到backup.sql中 另外:FLUSH TABLES WITH READ LOCK对于InnoDB是不安全的,因为虽然会锁表,不会产生新事务,但是后台仍然有一些活动在继续进行。 所以安全的创建InnoDB数据表的备份可以使用下面的方法。 1:关闭服务器,然后复制文件。如果数据库很大 ,最好采取这种方法,因为这时使用mysqldump进行数据恢复会很慢2:执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK之后,使用mysqldump3:执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK之后,使用快照的方法,比如LVM(Linux),ZFS(Solaris)快照 2:克隆Slave: # 防止出现不一致的备份映像,备份Slave之前需要先停止replicationSTOP SLAVE;# 确定从哪里开始复制,注意Relay_Master_Log_File和Exec_Master_Log_PosSHOW SLAVE STATUS/G# 配置新的slave,指向masterCHANGE MASTER TOMASTER_HOST = 'master-1',MASTER_PORT = 3306,MASTER_USER = 'slave-1',MASTER_PASSWORD = 'xxxx',MASTER_LOG_FILE = 'master-bin.000042',MASTER_LOG_POS = 546632;# 启动新的slaveSTART SLAVE 摘自 foxracle

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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