Sleuth and Zipkin: 분산 추적을 통해 애플리케이션 블랙박스의 신비를 밝혀냅니다.

오늘날 인터넷 애플리케이션의 아키텍처 설계에서는 분산 시스템이 표준이 되었습니다. 이렇게 복잡한 시스템에서 문제가 발생할 때 결함 지점을 찾는 것은 매우 어려운 작업입니다. 이 문제를 해결하려면 개발자는 분산 추적 도구를 사용하여 애플리케이션 블랙박스의 미스터리를 밝혀야 합니다. 이 기사에서는 개발자가 분산 시스템을 더 잘 모니터링하고 디버그하는 데 도움이 되는 두 가지 인기 있는 분산 추적 도구인 Sleuth와 Zipkin을 소개합니다.

마이크로서비스아키텍처와 복잡한 분산 시스템이 확산되면서 구성 요소와 서비스 전반에 걸쳐 요청과 응답의 흐름을 추적하는 것이 중요해졌습니다. 분산추적시각화애플리케이션 실행 프로세스를 통해 성능 병목 현상, 종속성 및 이상 현상을 찾아냅니다.

Sleuth: Spring Boot의 추적 도구

Sleuth는 Spring Boot 애플리케이션을 위한 경량 분산 추적 프레임워크입니다. spring cloud Sleuth Starter와 통합되어 즉시 추적 기능을 제공합니다. Http 요청, Database 호출, 원격 서비스 호출과 같은 이벤트를 자동으로 캡처하려면 종속성을 추가하기만 하면 됩니다.

샘플 코드:

으아악

Zipkin: 데이터 추적을 위한 시각화 도구

Zipkin은 추적 데이터를 수집, 저장 및 쿼리하기 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 사용자가 직관적으로 추적 데이터를 탐색하고 종속성과 성능 문제를 식별할 수 있는 대화형 사용자 인터페이스를 제공합니다.

샘플 코드:

으아악

슬루스와 집킨의 결혼

Sleuth와 Zipkin의 통합을 통해 Sleuth 앱의 추적 데이터를 Zipkin 플랫폼으로 쉽게 내보낼 수 있습니다. 이 통합은 spring Cloud Sleuth Zipkin Starter를 통해 가능합니다.

샘플 코드:

으아악

분산 추적의 이점

분산 추적은 애플리케이션 개발 및 유지 관리에 다음과 같은 장점이 있습니다.

• 성능 향상: 성능 병목 현상을 식별하고 응답 시간을 단축합니다.
• 신뢰성 향상: 결함을 발견하고 해결하여 애플리케이션 가용성을 높입니다.
• 리소스 활용도 최적화: 애플리케이션의 리소스 사용량을 이해하고, 클라우드 서비스 및 인프라를 최적화 .
• 간단한 디버깅: 시각적으로 데이터를 추적하여 문제를 빠르게 식별하고 해결합니다.
• 향상된 관찰 가능성: 손쉬운 모니터링 및 관리를 위해 애플리케이션 작업에 대한 포괄적인 보기를 제공합니다.

결론

Sleuth와 Zipkin은 분산 추적의 강력한 조합으로 개발자가 애플리케이션의 내부 논리에 대한 통찰력을 얻고 성능과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 이 두 가지 도구를 분산 시스템에 통합하면 애플리케이션 관찰 가능성을 크게 향상하고 제어, 최적화 및 문제 해결에 필요한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

위 내용은 Sleuth and Zipkin: 분산 추적을 통해 애플리케이션 블랙박스의 신비를 밝혀냅니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!