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学习完词法分析和语法分析后,开始进入Mysql源码的正式学习之旅了。这么多模块,肿么入手呢?!还好从网上搜到了一个模块划分,以后就尽可能根据这个模块划分一步一步的跟踪源码,揭开Mysql的面纱。
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我们从上至下来看各个模块的划分,首先客户端发送请求与服务器连接,通过connection manager模块,连接管理模块会调用Thread Manager模块,即线程管理模块,这里会为一个连接创建一个新的线程,专门为这个连接服务,这就保证了每个连接都有一个独立的线程为之工作,当然连接数一般也会有个限制,不然无限制的创建新的线程,操作系统也顶不住啊。接着进入了User Module,用户模块,这个模块应该是身份识别认证阶段,说白了就是检查用户名密码,当然应该还包括权限检查(只有自主访问控制,Mysql不像Oracle,不支持role,更不用说label了。这就是简约而不简单吧,^_^)。
上面的三个模块就是登录过程中必须经历的阶段。connection manager为客户端和服务器创建连接,thread manager为新建的连接分配一个独立的线程,user Module进行身份认证。oh yeah~~
接着进入Commander Dispatcher模块,命令分发模块,大概就是一个switch case的过程,根据不同的命令,进行不同的操作。这个模块又会间接关联到Query Cache模块和Logging Module,即查询缓存模块和日志模块。Query Cache模块个人感觉至少包含结果集缓存模块,至于有木有执行计划缓存,这个就不清楚了,还需要进入源码慢慢看来。Logging Module就是传说中的日志了,日志包括redo和undo两方面吧,日志系统是一个database必备的,是实现事务特性的重要手段,而事务便是database和file system的根本区别,不要小瞧了Logging Module啊!!
命令分发模块,根据命令的性质,将命令分给不同的子模块。SELECT分配给Optimizer即优化模块,一条select语句最重要的就是执行计划了,一个好的执行计划比一个坏的执行计划不知道要快多少倍,这就是为什么我们要建立索引,其实在经常查询的列上建立二级索引,就是为了改变执行计划,让执行计划可以选择二级索引,而抛弃聚簇索引(当然不是完全抛弃,聚簇索引是根本)。UPDATE、INSERT、DELETE交给Table Modification Module,不看也知道,这个模块主要是处理数据更新了(这里所说的更新是指数据的改变,即UID)。Repairs分配给了Table Maintenance Module,字面意义是说表维护模块,我OUT了,默认表坏了,支持修复?是何种坏了?不太了解啊…。Replication分配给了Replication Module,就是复制模块。最后一个是Status分配给了Status Reporting Module,这个我貌似接触过,是不是所谓的那些动态试图?比如查看系统当前状态下的锁资源的占用情况等,这个模块应该是性能分析者居家旅行必备的模块吧,通过这个模块可能很快找到系统性能的瓶颈。
上面的模块又统一走到Access Control Module,访问控制模块啊,原来上面所说的User Module不包含访问控制…,这个访问控制就是简单的DAC,即检查用户是否对要访问的对象具有增、删、改、查的权限。接着进入Table Manager模块,因为Mysql支持不同的存储引擎,而这个模块是个统一的模块,个人感觉这个应该是表的字典对象管理模块,即表的一些元数据,比如这个表包含哪些列啊,各个列的类型,表的创建者,创建日期,表的存储引擎之类的信息。最下面是Abstract Storage Engine Module,即抽象存储引擎模块,Mysql的保持这么多存储引擎同时在服务器中,是通过一个handler抽象类实现的(不知道有木有抽象类的概念,小弟C++、JAVA丢了很久了…),每个存储引擎按照规定的接口,实现一个具体的handler类,然后再调用的时候,根据上面的Table Manager模块中的存储引擎的信息,选择对应的handler类进行相应表的物理操作。
看了这个模块图,感觉思路清晰了很多。下面就一步一步的学习每个模块,当然这些模块之间也是一个执行流程顺序执行的过程。今天就写到这了,下次开始学习第一个模块:Connection Manager
PS. 貌似最近没这么忙了,加班加了好几个月终于算是稍微轻松了一点。以后把更多的业余时间放在读书学习上。
PS again. 每天下班脑子都一锅粥了,回来写点博客权当放松啦,标题的八度空间是JAY的专辑名啦,借此来比喻Mysql的各个模块^_^
摘自 心中无码 bitsCN.com

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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