Zhihu는 최신 대규모 모델 애플리케이션 'Search Aggregation'을 출시하고 오늘부터 내부 테스트를 시작합니다.

Zhihu는 최신 대규모 모델 애플리케이션 "Search Aggregation"을 출시했으며 오늘부터 내부 테스트를 시작합니다. 이 새로운 기능은 사용자에게 더욱 지능적이고 개인화된 검색 결과를 제공하여 사용자가 필요한 정보를 더 빠르게 찾을 수 있도록 돕습니다. PHP 편집기 Strawberry는 이 기능의 특징과 사용법을 이해하도록 안내하여 이 새로운 기능을 더 잘 활용하고 더 귀중한 정보를 얻을 수 있도록 합니다.

앞서 보도된 바와 같이 지난 4월 '2023 Zhihu Discovery Conference'에서 Zhihu는 대형 언어 모델 'Zhihaitu AI'를 출시하고 사이트에서 대형 모델 적용 기능의 '핫 리스트 요약'을 내부적으로 테스트했습니다. 한 달 후, Zhihu는 사이트에 또 다른 대형 모델 응용 기능인 '검색 집계'를 가져왔습니다. 이 제품은 Zhihu 검색에 대규모 모델 기능을 적용합니다. 사용자가 검색을 시작할 때마다 시스템은 수많은 질문과 답변에서 의견을 집계하여 사용자가 정보를 얻고 결정을 내리는 효율성을 향상시킵니다. Li Dahai는 "검색 집계"가 오늘부터 내부 테스트를 시작할 것이라고 말했습니다.

기자회견에서 Face Wall Intelligence는 OpenBMB 커뮤니티와 협력하여 자체 개발한 CPM-Bee 10b 모델을 오픈소스화했습니다. Li Dahai는 이 모델이 다음을 기반으로 처음부터 독립적으로 훈련된다고 소개했습니다. 수백억 개의 매개변수와 수조 개의 고품질 코퍼스를 갖춘 Transformer 아키텍처, 중국어와 영어의 뛰어난 이중 언어 성능. ZeroCLUE 리뷰에서 CPM-Bee 10b는 총점 78.18점을 받았습니다. 영어 상식 지식 추론 목록에서 CPM-Bee 10b는 평균 67점으로 영어 오픈소스 모델인 LLaMA와 맞먹는 점수를 받았습니다. "CPM-Bee10b 완전히 오픈 소스이며 상업적인 사용이 허용됩니다. "Li Dahai는 Wall-Facing Intelligence가 항상 오픈 소스 경로를 고수해 왔으며 앞으로도 계속 오픈 소스를 수용하여 대형 모델 분야의 기술과 생태의 번영을 촉진할 것이라고 말했습니다.

이번 컨퍼런스에서는 Wallface Intelligence가 개발한 대화 모델 제품인 "Luca"도 선보였습니다. 이 제품은 오픈 소스 기본 모델의 성능을 더욱 향상시켰으며 지능적인 상호 작용을 수행하고 여러 라운드의 대화를 지원할 수 있습니다. 기자회견에서 실시간 시연을 통해 "루카"는 사람들이 세계 지식을 이해하고, 수학적 논리를 처리하고, 프로그램 코드를 작성하고, 창의적인 영감을 불러일으키는 데 도움을 줄 수 있을 뿐만 아니라 엄청난 양의 지식 데이터를 사용할 수도 있다는 점을 보여주었습니다. 사람들이 더 나은 정보, 계획, 문제 해결을 얻도록 돕습니다. 이번 기자간담회에서도 '루카'는 풍경, 지리 등 사진 정보를 분석할 수 있을 뿐만 아니라 인간의 사진이 전달하는 감정적 의미를 이해할 수 있는 다중 모드 이해 능력도 입증됐다. 또한 "Luca"는 논문을 찾고 초록을 생성할 수도 있습니다. Li Dahai는 'Luka'가 이제 내부 테스트를 시작했다고 소개했습니다.

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