사람들의 검색 습관은 처음에는 책과 자료를 통해 검색하다가 웹사이트를 이용하고, 모바일 인터넷 시대에 소셜 미디어 플랫폼을 통해 검색하는 등 많은 변화를 겪었습니다. 요즘 인공지능을 검색에 활용하는 것이 화두가 되었고, 이 새로운 모델이 많이 논의되고 있습니다. 이러한 변화하는 검색 패턴은 기술의 급속한 발전과 정보에 대한 사람들의 수요 증가를 반영합니다.
AI 검색이 사람들의 검색 습관은 물론 생활 습관까지 어떻게 변화시킬 것인지 이야기하기 전에 먼저 중국 최초의 AI 검색 제품에 대해 이야기해야 합니다.
2023년 8월 23일, Kunlun Wanwei가 조용히 출시한 "TiangongAI", 국내 최초 AI검색, 많은 호평을 받았습니다. 이후 국내 각종 제조사들이 AI 검색을 선보이고 있지만, 'Tiangong AI'는 다양한 AI 검색 제품들 가운데 늘 절대적으로 우수한 제품 경험을 유지해 왔다. 아마도 AI 검색의 핵심 가치는 '천공 AI'의 개발 역사에서 찾을 수 있을 것이다. 텐공 AI.
2023년 4월 Kunlun Wanwei는 자체 개발한 1000억 수준 대형 언어 모델 'Tiangong Large Model'을 출시했으며, 8월에는 기술적 역량을 통합한 국내 최초 AI 검색인 'Tiangong AI Search'를 출시했습니다. 9월의 대형 모델 제품 중 권위 있는 추론 목록의 벤치마크 GSM8K 테스트에서 "Tiangong Large Model"은 80%의 정확도로 두각을 나타냈으며 같은 달의 추론 능력은 GPT-4에 가깝습니다. 세계적으로 유명한 AI 학자 Yan Shuicheng은 Kunlun Wanwei에 Tiangong Intelligent 공동 CEO 및 2050 글로벌 연구소 이사로 합류했으며, 10월 Kunlun Wanwei는 수백억 개의 대형 언어 모델 "Tiangong Skywork-13B" 시리즈를 오픈 소스화했습니다.
Kunlun Wanwei는 올해 2월 6일 MoE 대형 언어 모델 "Tiangong 2.0"과 "Tiangong AI" 지능형 비서의 업그레이드 버전을 다시 한 번 출시했습니다. 이번에 출시된 버전은 MoE 아키텍처를 채택한 중국 최초의 AI 애플리케이션으로, 수천억 매개변수의 대규모 언어 모델을 통해 모든 C-end 사용자에게 무료로 공개된다.
"Tiangong AI"는 Kunlun Wanwei의 AI 기술에 대한 반복적인 혁신과 응용 탐구를 담고 있음을 알 수 있습니다. 또한 항상 대규모 언어 모델을 기반으로 구축을 고집하고 빠르게 반복하고 자기를 초월해 왔습니다. AI검색 엔진. 국내 AI로 검색하면 "TiangongAI"이 "originator"이라고 할 수도 있습니다. 그러면 왜 AI 대형 언어 모델을 통합해야 할까요? AI 대형모델 역량 통합 후 AI 검색의 강점은 무엇인가? 실제로 '천궁AI'에서 그 답을 엿볼 수 있다.
"Tiangong 2.0"의 대규모 언어 모델 기능을 통합한 "Tiangong AI" 지능형 보조 장치는 업계 최고의 MoE 전문가 하이브리드 모델 아키텍처를 채택합니다. 다른 AI 검색에 비해 복잡한 작업 처리에 더 강력하고, 모델 응답이 더 빠르며, 훈련 및 추론에 더 효율적이며, 확장성이 더 뛰어납니다.
즉, 대형 언어 모델이 지원하는 AI 검색을 통해 답변 품질과 응답 속도가 크게 향상될 뿐만 아니라 그래픽 대화, 지식 Q&A 등 탁월한 시각적 이해, 추론 및 지시 추종 능력도 만족할 수 있습니다. 등 사용자 요구에 따라 최대 100K(한자 150,000자 이상)의 매우 긴 컨텍스트 창도 지원할 수 있습니다.
예를 들어, "어떤 홈 피트니스 도구를 선택해야 할까요?", "청화백자"를 기타로 연주하는 방법"과 같은 질문을 검색하면 사진과 텍스트로 답변을 얻을 수 있으며, 결과를 더욱 직관적이고 내용이 풍부하게 만듭니다.
예를 들어, 질문, 구문, 키워드를 입력하더라도 "후속 질문"을 완료하고 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 질문/주제에 대해 20회 이상의 상호 작용을 통해 심층적인 검색이 가능하며 모든 답변을 몇 초 안에 완료할 수 있습니다. 앞으로는 텍스트 외에도 사진, 문서, 링크, 음성, 영상 등의 형태로 대화를 검색할 수도 있습니다.
대언어모델 기술을 갖춘 AI 검색이야말로 진정한 AI 검색이라고 확신할 수 있습니다.
기존 검색은 사용자에게 엄청난 양의 "정보"를 제공하며 사용자가 직접 이를 선별하고 필터링해야 합니다. 대형 모델 기능을 통합한 "Tiangong AI"와 같은 AI 검색은 생성 검색을 제공하고, 사용자의 진정한 의도를 깊이 탐색하며, 쿼리문의 상황별 관계를 예리하게 포착하여 보다 정확하고 관련성이 높으며 적합한 결과를 얻을 수 있습니다. 원하는 검색결과를 얻으세요. 중복되거나 유효하지 않은 정보를 뒤지느라 더 이상 시간을 낭비하지 마세요. 모호한 정보를 얻는 것부터 정확한 지식을 얻는 것까지. 기존 검색은 관련 정보만 제공할 수 있습니다. 대형 모델을 갖춘 AI 검색은 더욱 강력한 키워드 및 의미 분석 기능을 갖추고 있어 검색 및 대화 외에도 읽기 등 다양한 응용 시나리오에서도 사용할 수 있습니다. 사용자의 다양한 요구에 대해 보다 정확하고 구체적인 답변과 후속 제안을 제공합니다. 혼합 백에서 추적 가능하고 신뢰할 수 있는 백으로. 사용자에게 잘못된 정보나 오해의 소지가 있는 광고를 제공하는 기존 검색과 달리, 대형 모델 기술을 활용한 AI 검색은 인터넷상의 방대한 양의 콘텐츠를 식별 및 필터링하고, 허위 광고 콘텐츠를 차단하며, 웹 사이트 권위 및 신뢰성과 같은 기타 영향 요소를 도입할 수 있습니다. 상대적으로 순수하고 품질이 높은 검색 결과를 정리합니다. 보다 정확한 답변과 제안을 무료로 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 모든 답변에 소스 인덱스를 추가하여 답변의 추적 가능, 검증 가능 및 신뢰성을 보장할 수도 있습니다. AI 검색 시대에 진입한 후 검색 경험이 업그레이드되고 재편되었다는 것은 의심의 여지가 없습니다. "Tiangong AI"로 대표되는 제품이 더욱 놀랍고 실용적인 응용 기능을 제공할 것으로 기대합니다.
위 내용은 중국 최초의 AI 검색 제품인 Tiangong AI에 대해 이야기해 보겠습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

소개 같은 생각을 가진 동료, 영향력있는 기술자 및 IT 애호가로 둘러싸인 기술 컨퍼런스에 있다고 상상해보십시오. 군중에서, 당신은 실수로 두 명의 전문가들이 자신의 작품에 대해 논의하는 것을 들었습니다. 질병 예측에 머신 러닝의 적용에 열정적 인 데이터 과학자; 또한 소프트웨어를 위해 디자인 한 새로운 아키텍처를 설명하게되어 기쁘게 생각하는 컴퓨터 과학자. 주의 깊게 들어 보면 그들의 목표는 모두 기술 관련이지만 사용하는 전략과 도구는 매우 다르다는 것을 알 수 있습니다. 이 발견은 당신의 호기심에 영감을주었습니다. 데이터 과학과 컴퓨터 과학의 차이점은 무엇입니까? 이 여정을 함께 시작 하여이 두 가지 매혹적인 영역, 특정 콘텐츠 및 미래의 기술자가 가고있는 곳에 대한 통찰력을 얻으십시오.

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