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데이터 베이스MySQL 튜토리얼使用Rotate Master实现MySQL多主复制_MySQL

bitsCN.com 使用Rotate Master实现MySQL多主复制 背景:众所周知,MySQL只支持一对多的主从复制,而不支持多主(multi-master)复制。当然,5.6的GUID功能的出现也带来了multi-master的无限可能,不过这个已经是题外话了。本文主要介绍一种非实时的适用于各版本MySQL的multi-master方法。 内容简介:最初的思路来源于一位国外DBA的blog : http://thenoyes.com/littlenoise/?p=117基本原理就是通过SP记录当前 master-log的name和pos记录到表中,然后读取下一个master记录,
执行stop slave / change master / start slave。以此循环反复。个人对他的方法进行了改进,增加了以下功能:1. master可以根据业务流量设置权重值2. 各个master-slave运行情况的监控3. 各个master可以实时退出多主的架构 具体操作过程:1. 创建保存各个master信息的表 use mysql;    CREATE TABLE `rotate_master` (                                                                        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,                                                               `master_host` varchar(255) DEFAULT NULL comment 'master地址',                                                            `master_port` int(10) unsigned DEFAULT NULL comment 'master端口' ,                                                       `master_log_file` varchar(255) DEFAULT NULL ‘上次停止时的master-log文件’,                                                        `master_log_pos` int(10) unsigned DEFAULT NULL comment '上次停止时的master-log-pos',                                                     `IS_Slave_Running` varchar(10) DEFAULT NULL comment '上次停止时主从是否有异常',                                                        `in_use` tinyint(1) DEFAULT '0' comment '是否是当前正在同步的数据行',                                                                    `weight` int(11) NOT NULL DEFAULT '1' comment '该master的权重,即重复执行多少个时间片',                                                              `repeated_times` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' comment '当前已经重复执行的时间片数',                                                      `LastExecuteTime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP comment '上次执行的时间',                   PRIMARY KEY (`id`)                                                                                          ) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 新增加一个master : insert  into `rotate_master`(`master_host`,`master_port`,`master_log_file`,`master_log_pos`,`in_use`,`weight`) values -- 1号master,权重=1,并设置为当前master('192.168.0.1',3307,'mysqlbinlog.000542',4,1,1),-- 2号master,权重=2('192.168.0.2',3306,'mysqlbinlog.000702',64762429,0,2),-- 3号master,权重=5('192.168.0.3',3306,'mysqlbinlog.000646',22157422,0,5) 手工把master 调整到当前的配置项:change master to master_host='192.168.0.1', master_port=3306,master_log_file='mysqlbinlog.000542',master_log_pos=4,master_user='repl',
master_password='repl';start slave;  创建rotate master SP: 注意:代码中用于连接master的用户名和密码是 :  repl / repl ,请根据自己的情况修改。 DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `mysql`.`rotate_master`$$ CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `rotate_master`()BEGINDECLARE _info text;DECLARE _master_file varchar(255);DECLARE _master_pos int unsigned;DECLARE _master_host varchar(255);DECLARE _master_port int unsigned;DECLARE _is_slave_running varchar(10);DECLARE _id int;    DECLARE _weight int;DECLARE _repeated_times int; select VARIABLE_VALUE from information_schema.GLOBAL_STATUS where VARIABLE_NAME =
'Slave_running' into _is_slave_running;STOP SLAVE; SELECT LOAD_FILE(@@relay_log_info_file) INTO _info;SELECTSUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(_info, '/n', 3), '/n', -1),SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(_info, '/n', 4), '/n', -1)INTO _master_file, _master_pos; UPDATE mysql.rotate_master SET `master_log_file` = _master_file, `master_log_pos` =
_master_pos, id = LAST_INSERT_ID(id), `IS_Slave_Running` =  _is_slave_running WHERE
in_use = 1; select weight,repeated_times into _weight,_repeated_times from mysql.rotate_master
where in_use =1; if(_weight

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MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL : 신규 사용자를위한 리소스 및 튜토리얼MySQL : 신규 사용자를위한 리소스 및 튜토리얼Apr 14, 2025 am 12:16 AM

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

실제 MySQL : 예 및 사용 사례실제 MySQL : 예 및 사용 사례Apr 14, 2025 am 12:15 AM

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령 : 실제 예제MySQL의 SQL 명령 : 실제 예제Apr 14, 2025 am 12:09 AM

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

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Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

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데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

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