Python asyncio 고급 가이드: 초보자부터 전문가까지

동시 및 비동기 프로그래밍

동시 프로그래밍은 동시에 실행되는 여러 작업을 처리하며, 비동기 프로그래밍은 작업이 스레드를 차단하지 않는 일종의 동시프로그래밍입니다. asyncio는 python의 비동기 프로그래밍을 위한 라이브러리로, 프로그램이 메인 스레드를 차단하지 않고 I/O 작업을 수행할 수 있도록 해줍니다.

이벤트 루프

asyncio의 핵심은 I/O 이벤트를 모니터링하고 해당 작업을 예약하는 이벤트 루프입니다. 코루틴이 준비되면 이벤트 루프는 I/O 작업을 기다릴 때까지 이를 실행합니다. 그런 다음 코루틴을 일시 중지하고 다른 코루틴을 계속 실행합니다.

코루틴

코루틴은 실행을 일시 중지하고 다시 시작할 수 있는 함수입니다. async def 키워드는 코루틴을 만드는 데 사용됩니다. 코루틴은 await 키워드를 사용하여 I/O 작업이 완료될 때까지 기다립니다.

asyncio의 기본

다음 코드는 asyncio의 기본을 보여줍니다.

으아악

고급 비동기

미션

Tasks는 asyncio에서 병렬 실행을 위한 독립적인 단위입니다. asyncio.create_task() 함수는 작업을 생성하는 데 사용됩니다.

코루틴 풀

코루틴 풀은 이벤트 루프에 의해 동시에 실행되는 코루틴 그룹입니다. asyncio.gather() 함수는 모든 코루틴의 결과를 수집하는 코루틴을 반환하는 코루틴 풀을 만드는 데 사용됩니다.

신호 처리

asyncio는 asyncio.ensure_future() 함수를 사용하여 신호를 처리하는 것을 지원합니다. 이를 통해 신호 처리기 내에서 코루틴을 실행할 수 있습니다.

코루틴 취소

코루틴은 asyncio.Task.cancel() 메서드를 호출하여 취소할 수 있습니다. 취소된 코루틴은 asyncio.CancelledError 예외를 발생시킵니다.

디버깅 기술

• 이벤트 루프를 얻으려면 asyncio.get_event_loop()를 사용하세요
• asyncio.gather()를 사용하여 코루틴 실행을 추적하세요
• asyncio.create_task_group()을 사용하여 코루틴 그룹을 만들고 상태를 추적하세요

모니터링 및 성능

• aiomonitor 라이브러리를 사용하여 asyncio 성능 모니터링
• uvloop 라이브러리를 사용하여 이벤트 루프 성능을 향상하세요

모범 사례

• I/O 작업 차단을 방지하세요
• 작업 및 코루틴 풀을 사용하여 병렬화
• 신호 및 예외를 적절하게 처리
• 모니터링 및 최적화 성능

초보자부터 전문가까지

이 가이드는 초보자부터 전문가까지 asyncio에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 고급 주제를 연습하고 탐구함으로써 비동기 프로그래밍의 힘을 익히고 Python에서 효율적이고 반응이 빠른 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

위 내용은 Python asyncio 고급 가이드: 초보자부터 전문가까지의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!