GIL Gallows Survivor: 동시 Python의 불가능한 여정

GIL(Global Interpreter Lock)은 python 인터프리터의 핵심 구성 요소로, 동시에 하나의 thread만 Python 바이트코드를 실행하도록 보장합니다. GIL은 스레드 안전성을 제공하지만 스레드는 직렬로만 실행할 수 있기 때문에 동시 프로그래밍에 대한 Python의 잠재력도 제한합니다.

GIL의 한계를 극복하기 위해 잠금을 우회하고

동시성을 달성하기 위한 다양한 기술이 등장했습니다. 이러한 기술에는 다음이 포함됩니다.

멀티스레딩:

멀티스레딩은 여러 CPU 스레드를 활용하여 코드를 병렬로 실행하는 기술입니다. Python에서는 모듈을 사용하여 스레드를 생성하고 관리할 수 있습니다. 그러나 GIL은 Python 코드를 동시에 실행하는 각 스레드의 기능을 제한합니다. threading 으아아아

이 코드는 4개의 스레드를 생성하지만 GIL로 인해

기능을 동시에 실행할 수 없습니다. task()

다중 프로세스:

멀티프로세싱은 여러

운영 체제프로세스를 활용하여 코드를 병렬로 실행하는 기술입니다. Python에서는 모듈을 사용하여 프로세스를 생성하고 관리할 수 있습니다. 스레드와 달리 프로세스에는 자체 Python 인터프리터가 있으므로 GIL의 제한을 받지 않습니다. multiprocessing 으아아아

이 코드는 4개의 프로세스를 생성하며 GIL의 제한 없이 서로 다른 CPU 코어에서

기능을 동시에 실행할 수 있습니다. task()

길 리프트:

GIL 릴리스

Tool을 사용하면 Python 코드가 GIL을 일시적으로 릴리스하여 다른 스레드나 프로세스가 Python 코드를 실행할 수 있습니다. 이는 를 사용하여 달성할 수 있습니다. concurrent.futures 模块中的 ThreadPoolExecutor 或 ProcessPoolExecutor 으아아아

이 코드는 스레드 풀을 사용하여

함수를 실행하는 반면, 메인 스레드는 계속해서 다른 작업을 수행할 수 있습니다. task()

결론:

GIL은 멀티스레딩, 다중 처리 및 GIL 해제 기술을 활용하여 Python의 기본 동시성을 제한하지만

개발자는 GIL의 종속성을 우회하고 Python의 동시성 잠재력을 완전히 활용할 수 있습니다. 이러한 기술을 통해 Python은 병렬 작업을 수행할 수 있으므로 애플리케이션 성능과 확장성이 향상됩니다.

위 내용은 GIL Gallows Survivor: 동시 Python의 불가능한 여정의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!