GIL을 사용한 직접 전투: Python 동시성을 정복하기 위한 맨손 가이드

직접 전투 GIL

GIL은 하나의 thread만 동시에 바이트코드를 실행하는 것을 방지하여 데이터 무결성을 보장하기 위해 존재합니다. 그러나 이로 인해 다른 스레드가 대기열에 추가되어 대기해야 하므로 동시성이 제한됩니다.

GIL 출시 방법

GIL을 해제하여 다른 스레드가 동시에 실행되도록 하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

• C 확장 사용: C 확장 모듈을 작성하면 GIL을 우회하여 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.
• 네이티브 스레드 사용: 네이티브 스레드는 운영 체제 수준에서 실행되며 GIL의 제한을 받지 않습니다. 하지만 스레드 보안 문제에는 특별한 주의를 기울여야 합니다.
• 코루틴 사용: 코루틴은 사용자 공간에서 실행되며 GIL 방해를 피하기 위해 스레드 실행을 전환할 수 있습니다.
• 다중 프로세스 사용: 여러 python 프로세스를 시작하세요. 각 프로세스는 독립적인 메모리 공간에서 실행되며 GIL의 영향을 받지 않습니다.

데모 코드:

데모 코드를 통해 GIL을 릴리스하는 방법을 이해해 봅시다:

으아악

출력:

으아악

이 예에서 네이티브 스레드는 worker 可以与 GIL 线程 gil_worker GIL에 바인딩되지 않기 때문에 동시에 실행됩니다.

모범 사례

• 동시성을 향상하려면 가능하면 C 확장이나 기본 스레드를 사용하세요.
• GIL 스레드는 꼭 필요한 경우에만 아껴서 사용하세요.
• GIL 스레드에서 시간이 많이 걸리는 작업을 수행하지 마세요.
• GIL의 제한 사항을 이해하고 필요에 따라 코드를 조정하세요.

결론

GIL과 직접 싸우는 것은 어려울 수 있지만 이러한 기술을 익히면 Python의 동시성 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다. GIL을 출시하거나 대체 방법을 사용하면 단일 코어 제한을 극복하고 Python의 동시성 기능을 활용하여 더욱 강력하고 응답성이 뛰어난 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

위 내용은 GIL을 사용한 직접 전투: Python 동시성을 정복하기 위한 맨손 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!