python에는 수천 개의 요청을 동시성으로 구현하는 방법이 많이 있습니다. 일반적으로 사용되는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
threading
모듈을 사용하여 여러 스레드를 생성 및 관리하여 동시에 요청을 보낼 수 있습니다. 각 스레드는 요청 전송을 담당할 수 있습니다. 스레드 풀을 사용하여 스레드 수를 관리하고 제어할 수 있습니다. async<code>async<strong class="keylink">io</strong>
模块和<strong class="keylink">ai</strong>o<strong class="keylink">Http</strong>
库来实现并发请求。协程是一种轻量级的线程,可以在单个线程中实现并发。通过使用async
和await
io
grequests
或gevent
라이브러리를 사용하여 동시 요청을 구현할 수 있습니다. 코루틴은 단일 스레드에서 동시성을 달성할 수 있는 경량 스레드입니다. async
및 await
키워드를 사용하면 비동기 함수를 생성하고 요청을 동시에 실행할 수 있습니다.
grequests
동시성 라이브러리 사용:
gevent
library 사용 예: 으아아아
library 사용 예: 으아아아 🎜어떤 방법을 선택하든 과도한 리소스 소비나 🎜서버🎜과부하를 피하기 위해 동시 요청 수를 조심스럽게 제어하세요. 🎜 🎜위 내용은 Python에서 수천 개의 요청을 동시에 보내는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!