e의 NameResolutionError(self.host, self, e) 이유와 해결 방법
e의 오류
NameResolutionError(self.host, self, e)가 urllib3 라이브러리의 예외 유형으로 발생한 이유는 DNS 확인에 실패했기 때문입니다. , 시도한 해결 방법 호스트 이름이나 IP 주소를 찾을 수 없습니다. 이는 입력한 URL 주소가 정확하지 않거나 DNS 서버를 일시적으로 사용할 수 없기 때문에 발생할 수 있습니다.
해결 방법
이 오류를 해결하는 방법에는 여러 가지가 있을 수 있습니다.
입력한 URL 주소가 올바른지 확인하고, 액세스할 수 있는지 확인하세요.
DNS 서버를 사용할 수 있는지 확인하세요. "ping"을 사용해 보세요. 명령줄에서 " 테스트 DNS 서버 사용 가능 여부
명령줄에서 호스트 이름 대신 IP 주소를 사용하여 웹 사이트에 액세스해 보세요.
프록시 환경에 있는 경우 프록시 구성이 올바른지 확인하세요. .
네트워크연결을 확인하여 로컬 호스트가 인터넷에 액세스할 수 있는지 확인하세요.
사용 예
예, 다음은 urllib3 라이브러리를 사용하여 URL에 액세스하고 NameResolutionError 예외를 처리하는 샘플 코드입니다.
import urllib3 Http = urllib3.PoolManager() try: response = http.request('GET', 'http://example.com') print(response.data) except urllib3.exceptions.NewConnectionError as e: print("Name resolution error: ", e)
이 예에서는 urllib3 라이브러리의 PoolManager() 메서드를 사용하여 HTTP 연결 풀을 만든 다음 request() 메서드를 사용하여 GET 요청을 만듭니다. NameResolutionError 예외가 발생하면 이를 포착하고 오류 정보를 인쇄합니다.
참고: http.request()를 사용할 때 입력한 URL이 올바르지 않거나 액세스할 수 없는 경우 MaxRetryError 및 NewConnectionError와 같은 오류가 발생하므로 이에 따라 처리해야 합니다.
위 내용은 e의 NameResolutionError(self.host, self, e) 이유와 해결 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.


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