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索引是创建在表上的,对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
其作用主要在于提高查询的速度,降低数据库系统的性能开销
通过索引,查询数据不必读完记录的全部信息进行匹配,而是只查询索引列
索引相当于字典中的音序表,要查询某字时可以在音序表中找到
然后直接跳转到那一音序所在位置,而不必从字典第一页开始翻,逐字匹配
tips:索引虽能提高查询速度,但在插入记录时会按照索引进行排序,因此降低了插入速度
最好的操作方式是先删除索引,插入大量记录后再创建索引
索引分类
1.普通索引:不附加任何限制条件,可创建在任何数据类型中
2.唯一性索引:使用unique参数可以设置索引为唯一性索引,在创建索引时,限制该索引的值必须唯一,主键就是一种唯一性索引
3.全文索引:使用fulltext参数可以设置索引为全文索引。全文索引只能创建在char、varchar或text类型的字段上。查询数据量较大的字符串类型字段时,效果明显。但只有MyISAM存储引擎支持全文检索
4.单列索引:在表中单个字段上创建的索引,单列索引可以是任何类型,只要保证索引只对应一个一个字段
5.多列索引:在表中多个字段上创建的索引,该索引指向创建时对应的多个字段
6.空间索引:使用spatial参数可以设置索引为空间索引,空间索引只能建立在空间数据类型上比如geometry,并且不能为空,目前只有MyISAM存储引擎支持
在创建表时创建索引
创建普通索引
mysql> create table index1( -> id int, -> name varchar(20), -> sex boolean, -> index(id) -> );Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
此处在id字段上创建索引,show create table可查看
创建唯一性索引
mysql> create table index2( -> id int unique, -> name varchar(20), -> unique index index2_id(id ASC) -> );Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
此处使用id字段创建了一个名为index2_id的索引
这里的id字段可以不设置唯一性约束,但这样一来索引就没有作用
创建全文索引
mysql> create table index3( -> id int, -> info varchar(20), -> fulltext index index3_info(info) -> )engine=MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
要注意创建全文索引时只能使用MyISAM存储引擎
创建单列索引
mysql> create table index4( -> id int, -> subject varchar(30), -> index index4_st(subject(10)) -> );Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
此处subject字段长度是30,而索引长度则是10
这么做的目的在于提高查询速度,对于字符型的数据不用查询全部信息
创建多列索引
mysql> create table index5( -> id int, -> name varchar(20), -> sex char(4), -> index index5_ns(name,sex) -> );Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
可以看出,这里使用了name字段和sex字段创建索引列
创建空间索引
mysql> create table index6( -> id int, -> space geometry not null, -> spatial index index6_sp(space) -> )engine=MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
这里需要注意空间space字段不能为空,还有存储引擎
在已经存在的表上创建索引
创建普通索引
mysql> create index index7_id on example0(id);Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里在现有表的id字段上创建了一条名为index7_id的索引
创建唯一性索引
mysql> create unique index index8_id on example1(course_id);Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
此处只需要在index关键字前面加上unique即可
至于表中的course_id字段,最要也设置唯一性约束条件
创建全文索引
mysql> create fulltext index index9_info on example2(info);Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
fulltext关键字用来设置全文引擎,此处的表必须是MyISAM存储引擎
创建单列索引
mysql> create index index10_addr on example3(address(4));Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
此表中address字段的长度是20,这里只查询4字节,不需要全部查询
创建多列索引
mysql> create index index11_na on example4(name,address);Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
索引创建好之后,查询中必须有name字段才能使用
创建空间索引
mysql> create spatial index index12_line on example5(space);Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里需要注意存储引擎是MyISAM,还有空间数据类型
用alter table语句来创建索引
创建普通索引
mysql> alter table example6 add index index13_n(name(20));Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
创建唯一性索引
mysql> alter table example7 add unique index index14_id(id);Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
创建全文索引
mysql> alter table example8 add fulltext index index15_info(info);Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
创建单列索引
mysql> alter table example9 add index index16_addr(address(4));Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
创建多列索引
mysql> alter table example10 add index index17_in(id,name);Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
创建空间索引
mysql> alter table example11 add spatial index index18_space(space);Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
到此,三种操作方式,每种索引类别的建立就都列举了
对于索引,重要的是理解索引的概念,明白索引的种类
更多的是自己的使用经验
最后来看看索引的删除
删除索引
mysql> drop index index18_space on example11;Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里是刚刚创建的一条索引
其中index18_space是索引名,example11是表名
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데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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