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通过BINLOG日志查找指定日期的SQL语句
在95数据库服务器查找posts.post_thread的postid=1652971,在 2013-02-24 日执行的对数据有修改的SQL语句
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# grep datadir /etc/mysql/my.cnf
datadir = /ssd/mysql
# cd /ssd/mysql
# mysql -A -e "show master status " | awk 'NR==2{print $1}' | awk -F. '{print $1}'
mysqld-bin 这里的内容为mysqlbinlog日志的前缀,因为如果是从数据库,还会有replylog.
找Binlog日志,取前一天的最后一个日志,以及24号创建的所有的日志
# ls –l
…
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1075302338 Feb 22 04:00 mysqld-bin.000035
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1092104643 Feb 22 14:10 mysqld-bin.000036
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1073742083 Feb 23 00:06 mysqld-bin.000037
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1073742129 Feb 23 05:26 mysqld-bin.000038
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1073742102 Feb 23 15:30 mysqld-bin.000039
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1073742095 Feb 24 01:36 mysqld-bin.000040
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1076478877 Feb 24 09:00 mysqld-bin.000041
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1087015180 Feb 24 15:00 mysqld-bin.000042
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1073742090 Feb 25 01:31 mysqld-bin.000043
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1073742037 Feb 25 08:47 mysqld-bin.000044
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1073741919 Feb 25 15:45 mysqld-bin.000045
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1073742218 Feb 26 03:36 mysqld-bin.000046
-rw-rw---- 1 mysql mysql 689342483 Feb 26 09:45 mysqld-bin.000047
…
这个时候我们需要分析的binlog日志为mysqld-bin.0000{39,4[0-2]}
# ls mysqld-bin.0000{39,4[0-2]}
mysqld-bin.000039 mysqld-bin.000040 mysqld-bin.000041 mysqld-bin.000042
# cat /root/findsql.sh
#!/bin/bash
BINLOGDIR=`cat /etc/mysql/my.cnf | grep datadir | awk '{print $3}'`
MYSQL="/usr/bin/mysql -A -e "
DATABASE="posts"
cd "${BINLOGDIR}"
BINLOGS=`ls mysqld-bin.0000{39,4[0-2]}`
for i in ${BINLOGS}
do
${MYSQL} "show binlog events in '${i}'" | grep "Query">>"${BINLOGDIR}/${i}.sql"
done
# chmod 755 /root/findsql.sh
先把binlog日志导出来,别做任何修改。至少这样的语句我们就认识了,然后再来搜索我们需要的语句。 www.bitsCN.com
# /root/findsql.sh
# ls mysqld-bin.0000{39,4[0-2]}.sql
mysqld-bin.000039.sql mysqld-bin.000041.sql
mysqld-bin.000040.sql mysqld-bin.000042.sql
在这些SQL中对数据进行筛选,这里的筛选需要看你自己的能力了,
会awk sed grep这三个就够了,awk建议必会。grep平时用的也特别多,应该不难。
# cat /root/parsesql.sh
#!/bin/bash
for i in `ls mysqld-bin.0000{39,4[0-2]}.sql`
do
awk -F 'use `posts`; ' '{print $2}' $i | grep -v 'chapterclick=chapterclick' | grep -v 'novelscore=novelscore' | grep 1652971 >> 1652971.sql
echo $i
done
# chmod 755 /root/parsesql.sh
# /root/parsesql.sh
1652971.sql这个里面的内容就是我们最后的成果
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MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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