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mysql中GROUP BY结合GROUP_CONCAT的使用
我们知道,group by可以将sql查询结果按照group by后面列进行分类显示。比如:
Sql代码
select columnA,columnB from table group by columnA,columnB
则查询结果将按照columnA和columnB分类显示。没有显示在group by中的列不能直接作为返回列放在sql语句中,比如如下sql就是不正确的
Sql代码
select columnA,columnC from table group by columnA
由于columnC不在group by的范围之类,所以这样写是不对的,所幸的是,group by支持一些sql 函数的使用,比如SUM,AVG,COUNT等等。这些都比较常用,今天我要记录下的是这个不常用的GROUP_CONCAT。 www.bitsCN.com
有一个需求,需要用到group by 才能实现,可是,我同是还需要返回某列的所有结果,(注意,不是做avg,sum等操作,我要枚举这列的所有结果),那么就可以用到GROUP_CONCAT。
举个例子:
我有一张数据库表结构如下:
列名 含义
year 年份
month 月份
volumn 期数
该表存储了某杂志的年份,月份和期数。如果需求对该表内容作如下显示:
2010年12月 第1期 第2期 第3期 第4期
2010年11月 第1期 第2期 第3期 第4期 第5期
2010年10月 第1期 第2期 第3期 第4期
2010年9月 第1期 第2期 第3期 第4期 第5期
2010年8月 第1期 第2期 第3期 第4期
sql该怎么写呢?按照年份和月份做group by?然后按照年份和月份做倒叙排列?
Sql代码
select year,month from magazine group by year,month order by year desc,month desc
那具体的期数信息就丢了?能不能做group by的时候,还能返回在某个年份year和月份month分组下的所有期数volumn信息?(某个年份+月份下的期数信息是不固定的,只能通过数据库查询才能获得)
该是GROUP_CONCAT上阵的时候了。
Sql代码
select year,month GROUP_CONCAT(volumn) from magazine group by year,month order by year desc, month desc
这样,查询的返回结果类似于:
year month GROUP_CONCAT(volumn)
2010 12 1,2,3,4
2010 11 1,2,3,4,5
不错吧?
还有点问题需要补充下,就是作为GROUP_CONCAT函数参数的字段,如过返回值为string,则上面的sql语句已经没有问题,但是如果是number,则返回的GROUP_CONCAT(volumn)值为BLOB类型(其实上面例子返回的就是一个blob类型,我只是为了演示的方便),需要做一下转化。
Sql代码
select year,month GROUP_CONCAT(conv( oct( volumn ) , 8, 10 )) from magazine group by year,month order by year desc, month desc
上面的sql对volumn做了一个从8进制到10进制的转换,这样返回的就是一个字符串了。
mysql默认会以‘,’来分隔多的值,如果想用其他的分隔符来分隔返回结果,比如期望返回值是这样的:1|2|3|4
这可以用SEPARATOR来搞定。
Sql代码
select year,month GROUP_CONCAT(conv( oct( volumn ) , 8, 10 ) SEPARATOR '|') from magazine group by year,month order by year desc, month desc
更牛的是,你甚至可以对返回的volumn进行排序!!
Sql代码
select year,month GROUP_CONCAT(conv( oct( volumn ) , 8, 10 ) order by volumn desc SEPARATOR '|') from magazine group by year,month order by year desc, month desc
这个不常用的东东,还是比较好用的。
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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