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前端时间跟一个DB相关的项目,alanc反馈有一个查询,使用索引比不使用索引慢很多倍,有点毁三观。所以跟进了一下,用explain,看了看2个查询不同的结果。
不用索引的查询的时候结果如下,实际查询中速度比较块。
mysql> explain select * from rosterusers limit 10000,3 ;
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| 1 | SIMPLE | rosterusers | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2010066 | |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
而使用索引order by的查询结果如下,速度反而慢的惊人。
mysql> explain select * from rosterusers order by username limit 10000,3 ;
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------+
| 1 | SIMPLE | rosterusers | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2010087 | Using filesort |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------+
区别在于,使用索引查询的Extra变成了,Using filesort。居然用了使用外部文件进行排序。这个当然慢了。
但数据表上在username,的确是有索引的。怎么会反而要Using filesort?
看了一下数据表定义。是一个开源聊天服务器ejabberd的一张表。初看以为主键i_rosteru_user_jid是username,和jid的联合索引,那么使用order by username时应该是可以使用到索引才对呀?
CREATE TABLE `rosterusers` (
`username` varchar(250) NOT NULL,
`jid` varchar(250) NOT NULL,
UNIQUE KEY `i_rosteru_user_jid` (`username`(75),`jid`(75)),
KEY `i_rosteru_jid` (`jid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
仔细检查突然发现其主键定义,不是定义的完整的主键名称,而跟了一个75的长度描述,稍稍一愣,原来用的是前缀索引,而不是整个字段都是索引。(我的记忆里面InnoDB还不支持这玩意,估计是4.0后什么版本加入的),前缀索引就是将数据字段中前面N个字节作为索引的一种方式。。
发现了这个问题后,我们开始怀疑慢查询和这个索引有关,前缀索引的主要用途在于有时字段过程,而MySQL支持的很多索引长度是有限制的。
首先不带order by 的limit 这种查询,本质可能还是和主键相关的,因为MySQL 的INNODB的操作实际都是依靠主键的(即使你没有建立,系统也会有一个默认的),而limit这种查询,使用主键是可以加快速度,(explain返回的rows 应该是一个参考值),虽然我没有看见什么文档明确的说明过这个问题,但从不带order by 的limit 查询的返回结果基本可以证明这点。
但当我们使用order by username的时候,由于希望使用的是username的排序,而不是username(75)的排序,但实际索引是前缀索引,不是完整字段的索引。所以反而导致了order by的时候完全无法利用索引了。(我在SQL语句里面增加强制使用索引i_rosteru_user_jid也不起作用)。而其实使用中,表中的字段username 连75个都用不到,何况定义的250的长度。完全是自己折腾导致的麻烦。由于这是其他产品的表格,我们无法更改,暂时只能先将就用不不带排序的查询讲究。
总结:
- 前缀索引,并不是一个万能药,他的确可以帮助我们对一个写过长的字段上建立索引。但也会导致排序(order by ,group by)查询上都是无法使用前缀索引的。
- 任何时候,对于DB Schema定义,合理的规划自己的字段长度,字段类型都是首要的事情。
【本文作者是雁渡寒潭,本着自由的精神,你可以在无盈利的情况完整转载此文档,转载时请附上BLOG链接:http://www.cnblogs.com/fullsail/ 或者http://blog.csdn.net/fullsail,否则每字一元,每图一百不讲价。对Baidu文库,360doc加价一倍】
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本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于架构原理的相关内容,MySQL Server架构自顶向下大致可以分网络连接层、服务层、存储引擎层和系统文件层,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

mysql的msi与zip版本的区别:1、zip包含的安装程序是一种主动安装,而msi包含的是被installer所用的安装文件以提交请求的方式安装;2、zip是一种数据压缩和文档存储的文件格式,msi是微软格式的安装包。

方法:1、利用right函数,语法为“update 表名 set 指定字段 = right(指定字段, length(指定字段)-1)...”;2、利用substring函数,语法为“select substring(指定字段,2)..”。

在mysql中,可以利用char()和REPLACE()函数来替换换行符;REPLACE()函数可以用新字符串替换列中的换行符,而换行符可使用“char(13)”来表示,语法为“replace(字段名,char(13),'新字符串') ”。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于MySQL复制技术的相关问题,包括了异步复制、半同步复制等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

转换方法:1、利用cast函数,语法“select * from 表名 order by cast(字段名 as SIGNED)”;2、利用“select * from 表名 order by CONVERT(字段名,SIGNED)”语句。

在mysql中,可以利用REGEXP运算符判断数据是否是数字类型,语法为“String REGEXP '[^0-9.]'”;该运算符是正则表达式的缩写,若数据字符中含有数字时,返回的结果是true,反之返回的结果是false。

在mysql中,可利用“ALTER TABLE 表名 DROP INDEX unique key名”语句来删除unique key;ALTER TABLE语句用于对数据进行添加、删除或修改操作,DROP INDEX语句用于表示删除约束操作。


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