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My SQL Server →5事务处理
.事务的概念
事务机制将一组数据库操作命令当作一个完整且独立的操作序列,即一组命令要么全部执行成功,要么都执行失败。
1.事务的作用:要么所有操作全部完成,要么所有操作全部不执行。
2.什么是事务
数据库中的事务是一种机制,每个事务时一个独立的工作单元,它包含了一组数据库操作命令,且这组命令要么执行,要么都不执行,因此事务时一个不可分割的工作逻辑单元。
3. 事务的属性:
①原子性:事务的各个元素是不可分的。
②一致性:事务完成时必须使所有的数据都保持一致。
③隔离性:对数据进行修改的所有并发事务时彼此隔离的。
④持久性:只要事务成功提交之后,就不能再次回滚到提交前的状态。
·事务的使用
1.创建事务:
①开始事务:BEGIN TRANSACTION
②提交事务:COMMIT TRANSACTION
③回滚事务:ROLLBACK TRANSACTION
分类:
显示事务:用begin transaction明确指定事务的开始,后续的T-SQL语句都是一个整体。
隐式事务:使用Set implicit_transaction on语句,将隐式事务设置为打开。
自动提交事务:是SQL Server d的默认模式,它将每条单独的T-Sql语句视为一个事务,如果成功执行则自动提交,如果失败,则自动回滚。
常用的是显示事务,它明确指定事务开始的边界。事务包含的语句越少越好,无关的语句不要放在事务里,如变量的声明和赋值。
2.创建事务的原则:
①事务要尽可能的简短。
②在事务中访问的数据量要尽量最少。
③浏览数据时尽量不要打开事务。
④在事务处理期间尽量不要请求用户输入。
.在存储过程中使用事务
1.使用事务的注意事项:
①在每个操作之后,都有检查@@error 或 @@rowcount的值。
②当一个事务结束后,紧跟在事务之后的T-sql代码还可以继续执行,但是出错后就不能再回滚事务了。
③已经提交完毕的事务将会将数据正式写入数据库。
④在一个事务正在执行时,如发生停电等意外,则再下次重启系统是该事务会自动回滚。
⑤在事务例发生错误使得事务无法执行下去,事务也会自动回滚。
⑥无法回滚的语句不能再事务中使用。
例:
create database 创建数据库
alter database 修改数据库
drop database 删除数据库
.事务的隔离级别
①Read uncommitted:不隔离数据,即使事务正在使用的同时,其他事务也能同时修改或删除该数据。
②Read committed:不允许读取没有提交的数据
③Repeatable Read:子事务中锁定所读取的数据不让比人修改和删除。
④Snapshot:快照隔离,可以为读取数据的事务提供所需数据的一个已提交的版本,因此写入数据的事务阻塞不会读取数据的事务。
⑤Serializable:将事务所要用到的数据表全部锁定,不允许其他事务添加、修改和删除数据。
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MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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