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SQL优化,百万级2张表关联,从40分钟到3秒的历程
[sql]
表结构如下:
[sql]
CREATE TABLE `deviceback` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`imei` varchar(100) NOT NULL COMMENT '手机唯一标识',
`mid` varchar(50) DEFAULT NULL,
`mac` varchar(100) DEFAULT NULL,
`APNType` varchar(100) DEFAULT NULL,
`status` int(11) DEFAULT '0',
`ip` varchar(100) DEFAULT NULL,
`sn` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '系列号',
`oem` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '厂商',
`product` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '产品',
`region` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '区域',
`operator` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '运营商',
`sim` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 'sim卡号',
`push_time` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '第一次登陆时间',
`origin_version` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '原始版本',
`province` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '省份',
`provinceCode` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '省份code',
`city` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '城市',
`cityCode` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '城市code',
`brands` varchar(50) DEFAULT '0',
`version` varchar(100) DEFAULT '0' COMMENT '客户端版本号',
`last_checktime` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '最后一次登录时间',
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT KEY `NewIndex1` (`imei`),
FULLTEXT KEY `NewIndex2` (`mid`),
FULLTEXT KEY `NewIndex3` (`product`),
FULLTEXT KEY `NewIndex4` (`brands`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=6832460 DEFAULT CHARSET=utf8;
[sql]
CREATE TABLE `20130602_AppLog` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`imei` varchar(100) DEFAULT NULL,
`mid` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
`status` char(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`mac` varchar(100) DEFAULT 'NULL',
`sn` varchar(100) DEFAULT NULL,
`sim` varchar(100) DEFAULT NULL,
`coperator` varchar(100) DEFAULT NULL,
`version` varchar(100) DEFAULT NULL,
`logintime` datetime DEFAULT NULL,
`ip` varchar(20) DEFAULT NULL,
`origin_version` varchar(100) DEFAULT NULL,
`now_version` varchar(100) DEFAULT NULL,
`APNType` varchar(20) DEFAULT NULL,
`oem` varchar(20) DEFAULT NULL,
`product` varchar(100) DEFAULT NULL,
`region` varchar(100) DEFAULT NULL,
`operator` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT KEY `NewIndex1` (`imei`),
FULLTEXT KEY `NewIndex2` (`mid`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3123866 DEFAULT CHARSET=utf8;
SQL如下:
[sql]
SELECT *
FROM deviceback d,20130602_AppLog g
WHERE d.mid=g.mid
AND d.imei=g.imei
AND d.mac=g.mac
AND d.brands=0
AND g.coperator '' limit 20;
explain
结果:
从这里可以看到ALL以及key为NULL,就是全表扫描,没有走索引,索引失效了!
1 然后我建议建上加上联合索引,试试看效果如何:
2 效果还是比较慢的,看来得换种办法了,检查所有关联字段,将为null的数据改成''。还是没有效果。
3 不查*了,直接count(*) 看看结果集大小,结果还是卡住了,短时间内没有出查询结果。
4,到这里我猜测估计是数据的构成问题,那就一个个条件去掉去尝试了。
SELECT *
FROM deviceback d,20130602_AppLog g
WHERE d.mid=g.mid
AND d.imei=g.imei
AND d.mac=g.mac
AND d.brands=0 limit 20;
去掉 条件试试看,God,结果是37秒就出来了,好,大概问题找到了,出在这条判断语句里面,也就是
AND g.coperator '' 这个影响还蛮大的。
那就先在20130602_AppLog 表的coperator字段单独建索引试试看,然后查下 20130602_AppLog里面 g.coperator ''的有多少?
结果是比较令人欣慰的,单独查询,一秒不到出来结果了,6W多条纪录。
SELECT COUNT(1)
FROM 20130602_AppLog gg
WHERE gg.coperator ''
63987
然后再试试整个sql,看需要多长时间。
先看下explain结果:
SELECT *
FROM deviceback d,20130602_AppLog g
WHERE d.mid=g.mid
AND d.imei=g.imei
AND d.mac=g.mac
AND d.brands=0
AND g.coperator '' limit 20;
Great,不到3秒就出来结果了。
5,limit 20是OK了,我还想试试不限制limit的话,要多久可以查询出来结果。
直接执行
SELECT *
FROM deviceback d,20130602_AppLog g
WHERE d.mid=g.mid
AND d.imei=g.imei
AND d.mac=g.mac
AND d.brands=0
AND g.coperator '' ;
卡住了,很久都没有出来结果,在想是否是数据的问题?切换下where条件后面的字段顺序试试看。
SELECT d.mid,g.mac,
FROM deviceback d,20130602_AppLog g
WHERE
d.imei=g.imei
AND d.mac=g.mac
AND d.mid=g.mid
AND d.brands=0
AND g.coperator '' ;
OK,27秒出来了,AND d.mid=g.mid这个之前在第一条,现在放在后面,原因是手机唯一标示这个字段有空值。
God,最讨厌关键业务字段null值了,给我们的优化工作带来巨大的烦恼。
切记:大家以后千万要记住关键业务字段不能允许录入null值。
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mysqlviewshavelimitations : 1) 그들은 upportallsqloperations, datamanipulation throughviewswithjoinsorbqueries를 제한하지 않습니다

적절한 usermanagementInmysqliscrucialforenhancingsecurityandensuringfefficientDatabaseOperation.1) USECREATEUSERTOWDDUSERS,@'localHost'or@'%'.

mysqldoes notimposeahardlimitontriggers, butpracticalfactorsdeteirefectiveuse : 1) ServerConfigurationimpactStriggerManagement; 2) 복잡한 트리거 스케일 스케일 사이드로드; 3) argertableSlowtriggerTriggerPerformance; 4) High ConconcercencyCancaUspriggerContention; 5) m

예, It 'safetostoreBlobdatainmysql, butconsidertheStefactors : 1) StoragesPace : BlobScanconSumeSignificantspace, 잠재적으로 증가하는 CostsandSlownperformance

PHP 웹 인터페이스를 통해 MySQL 사용자를 추가하면 MySQLI 확장 기능을 사용할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. MySQL 데이터베이스에 연결하고 MySQLI 확장자를 사용하십시오. 2. 사용자를 생성하고 CreateUser 문을 사용하고 Password () 함수를 사용하여 암호를 암호화하십시오. 3. SQL 주입 방지 및 MySQLI_REAL_ESCAPE_STRING () 함수를 사용하여 사용자 입력을 처리하십시오. 4. 새 사용자에게 권한을 할당하고 보조금 명세서를 사용하십시오.

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter


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