"spans" 목록이 업데이트되지 않는 이유는 무엇인가요? 코드가 무한 루프에 빠지는 이유를 모르겠습니다.
pdf: https://www.sil.org/system/files/reapdata/62/99/18/62991811720566250411942290005522370655/40337_02.pdf
"차단" 예: https://jumpshare.com/s/y393jobqjfiye51gkexn
으아악내가 기대하는 것은 print(spans)가 "[]"를 출력한다는 것입니다. 그러나 코드는 이 지점에 도달하지 않습니다.
정답
import fitz doc = fitz.open("cubeo/40337_02.pdf") page = doc[3] blocks = page.get_text("dict", flags = fitz.TEXTFLAGS_TEXT)["blocks"] for block in blocks: entries = [] if len(block["lines"]) > 3: # ignora legendas e número de página for line in block["lines"]: spans = [] for span in line["spans"]: spans.append({"text": span["text"].replace("�", " "), "size": int(span["size"]), "font": span["font"]}) # While there are spans left while True: # Delimits where an entry starts entry_first_position = None for i, span in enumerate(spans): if span["font"] == "Sb&cuSILCharis-Bold": entry_first_position = i break if entry_first_position is not None: # Delimits where an entry ends entry_last_position = None for i, span in enumerate(spans[entry_first_position:], start=entry_first_position): if span["font"] == "Sb&cuSILCharis-Bold": entry_last_position = i break if entry_last_position is not None: # Whole entry is added as a list append_list = spans[entry_first_position:entry_last_position] entries.append(append_list) spans = spans[:entry_first_position] + spans[entry_last_position:] else: break else: break print(spans)
건너뛰지 않음 span["font"] == "sb&cusilcharis-bold"
的第一个匹配项。所以 entry_last_position == entry_first_position
, 아무것도 삭제되지 않으며 무한 루프에 빠지게 됩니다.
그래서 목록의 다음 위치를 살펴보기 시작합니다
위 내용은 Python에서 반복하는 동안 목록을 업데이트하는 동안 오류가 발생했습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

thedifferencebet weenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusured wherleationsisknortiStiskNowninAdvance, whileLeOpisUssed whileLoopisUssedStoBeCheckedThoBeCheckedTherfeTefeateThinumberofiTeRations.1) forloopsareIdealFerenceCecenceS

Python에서는 반복의 수가 알려진 경우에 루프가 적합한 반면, 반복 횟수가 알려지지 않고 더 많은 제어가 필요한 경우 루프는 적합합니다. 1) 루프의 경우 간결하고 피해자 코드가있는 목록, 문자열 등과 같은 시퀀스에 적합합니다. 2) 조건에 따라 루프를 제어하거나 사용자 입력을 기다릴 때 루프가 더 적절하지만 무한 루프를 피하기 위해주의를 기울여야합니다. 3) 성능 측면에서 For 루프는 약간 빠르지 만 차이는 일반적으로 크지 않습니다. 올바른 루프 유형을 선택하면 코드의 효율성과 가독성이 향상 될 수 있습니다.

파이썬에서 목록은 5 가지 방법을 통해 병합 될 수 있습니다. 1) 단순하고 직관적 인 연산자를 사용하여 작은 목록에 적합합니다. 2) Extend () 메소드를 사용하여 자주 업데이트 해야하는 목록에 적합한 원본 목록을 직접 수정하십시오. 3) 목록 분석 공식, 요소에 대한 간결하고 운영; 4) 효율적인 메모리에 IterTools.chain () 함수를 사용하여 대형 데이터 세트에 적합합니다. 5) * 연산자 및 Zip () 함수를 사용하여 요소를 짝을 이루어야하는 장면에 적합합니다. 각 방법에는 특정 용도 및 장점 및 단점이 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항 및 성능을 고려해야합니다.

Forloopsareusedwhendumberofiterationsisknown, whileloopsareusediltilaconditionismet.1) forloopsareIdealfecquenceslikelists, idingsyntax likes'forfruitinfruits : print (fruit) '

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendMethodistRaightForwardButverbose.2) ListComprehensionsArecisancisancisancisancisanceciancectionforlargerdatasets.3) itertools.chainismory-lefforforlargedas

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.


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