Python 로깅 모듈 모범 사례: 깔끔하고 유지 관리 가능한 코드 작성

로그 수준

Loglevel은 로그에 출력할 메시지를 결정합니다. python 로깅 모듈은 6가지 로깅 수준(낮음에서 높음까지)을 제공합니다.

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일반적으로 다음 레벨을 권장합니다:

• DEBUG: 디버깅 정보에 사용되며 개발 단계
에서만 사용됩니다.
• INFO: 일반 정보, 시스템 상태 및 운영 기록에 사용됩니다
• 경고: 문제를 일으킬 수 있지만 시스템을 즉시 중단시키지 않는 잠재적인 문제에 대해
• ERROR: 주의와 해결이 필요한 오류 및 예외에 사용됩니다
• 중요: 시스템 중단을 일으킬 수 있는 심각한 오류에 사용됩니다

로그 형식

로그 형식에 따라 로그 메시지에 포함된 정보가 결정됩니다. Python 로깅 모듈은 다음과 같이 미리 정의된 다양한 포맷터를 제공합니다.

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프로세스 ID, 스레드이름 또는 호출 스택과 같은 추가 정보를 추가하도록 포맷터를 사용자 정의할 수도 있습니다.

로그 처리

로그 처리는 로그 메시지가 출력되고 처리되는 방식을 결정합니다. Python Logging 모듈은 다음과 같은 다양한 프로세서를 제공합니다.

• StreamHandler: 로그 메시지를 stdout 또는 stderr로 출력
• FileHandler: 로그 메시지를 파일로 출력
• RotatingFileHandler: 로그 메시지를 파일로 출력하고 파일이 특정 크기에 도달하면 자동으로 스크롤됩니다
• SocketHandler: 네트워크를 통해 원격 호스트
에 로그 메시지 보내기

여러 프로세서를 동시에 사용하여 다양한 방식으로 로그 메시지를 처리할 수 있습니다.

모범 사례

다음은 Python 로깅 모듈에 대한 몇 가지 모범 사례입니다.

• 적절한 로그 수준 사용: 메시지의 중요성에 따라 적절한 로그 수준을 선택하세요.
• 사용자 정의 로그 형식: 로그 가독성과 추적성을 향상시키기 위해 필요에 따라 추가 정보를 추가합니다.
• 다중 프로세서 사용: 오류 메시지를 파일에 기록하고 디버깅 정보를 콘솔에 출력하는 등 다양한 방식으로 로그 메시지를 처리하려면 동시에 여러 프로세서를 사용하세요.
• logging.config 모듈 사용: 구성 파일이나 dictConfig() 함수 사용과 같은 복잡한 로깅 설정을 구성하려면 이 모듈을 사용하세요.
• 로깅 규칙을 따르세요. 코드 베이스 전체에서 일관된 로깅 형식과 수준을 사용하여 코드 가독성과 유지 관리성을 향상시킵니다.
• 예외에 대한 스택 추적 기록: 오류나 예외를 기록할 때 디버깅에 도움이 되도록 스택 추적을 포함합니다.
• 디버그 로그를 현명하게 사용하세요. 필요할 때만 DEBUG 수준을 사용하세요. 그렇지 않으면 많은 소음이 발생합니다.
• 로그를 정기적으로 검토하세요. 로그에서 오류, 경고 또는 주의가 필요한 기타 정보를 정기적으로 검토하세요.

코드 예시

다음은 Python 로깅 모듈을 사용하는 간단한 예입니다.

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이러한 모범 사례를 따르면 Python 로깅 모듈을 효과적으로 사용하여 애플리케이션의 이벤트를 기록하고 코드의 유지 관리성, 가독성 및 디버그 가능성을 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 Python 로깅 모듈 모범 사례: 깔끔하고 유지 관리 가능한 코드 작성의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!