상속, 다형성, 객체 지향 프로그래밍, 재사용, 유연성
상속:
상속은 한 클래스(자식 또는 파생 클래스라고 함)가 다른 클래스(상위 클래스 또는 기본 클래스라고 함)에서 속성과 메서드를 상속할 수 있도록 하는 OOP 기능입니다. 하위 클래스는 상위 클래스의 모든 기능을 가지며 자신만의 새로운 기능을 추가할 수 있습니다.
장점:
- 코드 재사용: 상속을 사용하면 하위 클래스가 상위 클래스에서 정의한 코드를 상속할 수 있으므로 코드 중복을 피할 수 있습니다.
- 확장성: 상속을 사용하면 개발자가 원본 코드를 수정하지 않고도 상위 클래스 기능을 쉽게 확장할 수 있습니다.
- 유지 관리성: 상위 클래스가 변경되면 모든 하위 클래스가 자동으로 업데이트되므로 코드 유지 관리성이 향상됩니다.
다형성:
다형성은 하위 클래스가 상위 클래스와 다르게 자신을 표현할 수 있도록 하는 OOP 기능입니다. 상위 클래스 메서드가 호출될 때 호출되는 실제 메서드는 하위 클래스에서 재정의된 메서드입니다.
장점:
- 유연성 및 확장성: 다형성을 통해 하위 클래스는 상위 클래스 동작의 특정 구현을 제공할 수 있으므로 코드 유연성과 확장성이 향상됩니다.
- 추상화: 다형성은 서로 다른 클래스 간의 구현 세부 사항을 숨기므로 공통 개념을 더 쉽게 처리할 수 있습니다.
- 유지관리성: 다형성은 다른 클래스에 영향을 주지 않고 하위 클래스의 동작을 쉽게 변경할 수 있으므로 늦은 수정을 지원합니다.
앱:
-
동물 상속의 예:
class Animal { public void makeSound() { System.out.println("Animal sound"); } }
class Cat은 동물을 확장합니다. @우세하다 공공 무효 makeSound() { System.out.println("야옹"); } }
클래스 개는 동물을 확장합니다. @우세하다 공공 무효 makeSound() { System.out.println("짖음"); } }
으아악이 예에서는 Circle
和 Square
子类继承了 Shape
인터페이스를 제공하고 각 모양에 대한 면적 계산 구현을 제공합니다.
결론:
상속 및 다형성은 코드 재사용, 유연성 및 확장성을 허용하여 애플리케이션의 품질을 향상시키는 OOP의 강력한 기능입니다. 이러한 개념에 능숙해지면 개발자는 잘 관리되고 확장 가능한 소프트웨어 시스템을 만들 수 있습니다.
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Python 스크립트가 UNIX 시스템에서 실행할 수없는 이유는 다음과 같습니다. 1) CHMOD XYOUR_SCRIPT.PY를 사용하여 실행 권한을 부여하는 권한이 불충분합니다. 2) 잘못되거나 누락 된 Shebang 라인은 #!/usr/bin/envpython을 사용해야합니다. 3) 잘못된 환경 변수 설정, os.environ 디버깅을 인쇄 할 수 있습니다. 4) 잘못된 Python 버전을 사용하여 Shebang 행 또는 명령 줄에 버전을 지정할 수 있습니다. 5) 가상 환경을 사용하여 종속성을 분리하는 의존성 문제; 6) 구문 오류, python-mpy_compileyour_script.py를 사용하여 감지하십시오.

파이썬 어레이를 사용하는 것은 목록보다 많은 양의 숫자 데이터를 처리하는 데 더 적합합니다. 1) 배열 더 많은 메모리를 저장, 2) 배열은 숫자 값으로 작동하는 것이 더 빠르며, 3) 배열 힘 유형 일관성, 4) 배열은 C 배열과 호환되지만 목록만큼 유연하고 편리하지 않습니다.

더 나은 orfelexibility 및 mixdatatatatytys, 탁월한 정비 계산 모래 데이터 세트.

numpymanagesmemoryforlargearraysefficiedviews, 사본 및 메모리-맵핑 파일

ListSinpythondonoTrequireimportingAmodule, whilearraysfromtheArrayModuledOneedAnimport.1) ListSareBuilt-in, Versatile, andCanholdixedDatatypes.2) arraysarraysaremorememorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMoremeMoremeTeverTopeTeveTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeveTeTeTeTeTeTeTeTete가 필요합니다.

PythonlistsCanstoreAnyDatAtype, ArrayModuLearRaysStoreOneType 및 NUMPYARRAYSAREFORNUMERICALPUTATION.1) LISTSAREVERSATILEBUTLESSMEMORY-EFFICENT.2) ARRAYMODUERRAYRAYRAYSARRYSARESARESARESARESARESARESAREDOREDORY-UNFICEDONOUNEOUSDATA.3) NumpyArraysUraysOrcepperperperperperperperperperperperperperperperferperferperferferpercient

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