보고서 | 생성적 AI는 실시간 잠재력을 가지고 있지만 초기 단계에 불과합니다.

최근 설문 조사에 따르면 기업에서는 생성 AI가 실시간 데이터 분석 작업을 가능하게 하는 데 엄청난 잠재력을 갖고 있다고 믿고 있는 것으로 나타났습니다. 생성 및 운영 AI가 비즈니스 환경 전반에 걸쳐 모든 트랜잭션, 상호 작용 및 이벤트를 지능적으로 지원한다고 생각할 수도 있습니다. 그러나 그렇지 않습니다. 현재 기업 중 단 5%만이 생산에 대규모로 생성 AI를 구현했습니다.

동시에 인공 지능은 실시간 데이터 분석을 제공하거나 활용하는 데 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 설문 조사에 따르면 데이터 분석과 생성적 AI의 결합은 선도적인 조직에서 가장 많이 요구되는 기능인 것으로 나타났습니다. 경영진의 88%는 데이터 및 분석에 대한 투자가 최우선 순위라고 말하며, 63%는 생성 AI에 대한 투자를 우선시합니다.

핵심은 실시간 데이터에 있습니다. 지난 5년 동안 기업은 비즈니스 혁신을 추진하기 위해 데이터를 사용하는 데 더 많은 관심을 기울이기 시작했으며 이러한 추세는 60%에서 78%로 증가했습니다. 동시에 경쟁이 치열한 기업은 데이터 및 분석에 더 집중하기 시작했으며 그 비율은 41%에서 50%로 증가했습니다.

데이터는 비즈니스 성장 전략을 추진하는 데 핵심적인 역할을 하며 그 역할은 끊임없이 진화하고 있습니다. 제너레이티브 AI와 같은 신기술이 계속해서 등장하고 있지만, 설문 조사가 시작된 이후 이러한 기술이 조직의 데이터 및 분석 문화 변화를 더욱 적극적으로 주도하고 있다는 것은 분명한 사실입니다.

연구에 따르면 조직은 아직 생성 AI를 완전히 활용하여 실질적인 가치를 달성하지 못하고 있는 것으로 나타났습니다. 생산 환경에 생성 AI 기술을 널리 적용한 기업은 5%에 불과합니다. 직면한 과제로 인해 진행 속도가 어느 정도 느려졌습니다. 설문조사에 따르면 거의 모든 응답자(99%)가 생성 인공지능이 보호 장치와 제한을 강화해야 한다고 생각하지만, 응답자 중 63%만이 상응하는 조치를 취하기 시작했습니다.

가장 우려되는 문제 중 하나는 잘못된 정보, 윤리적 편견, 실직 및 기타 위험에서 생성 AI가 수행하는 역할입니다. 걱정스럽게도 현재 인구의 절반만이 AI 구현에 필요한 기술과 지식을 보유하고 있어 AI 기술의 발전을 제한하고 잠재력을 최대한 실현하기 어려울 수 있습니다.

큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. 압도적인 다수의 조직(74%)에 따르면 데이터 및 AI와 관련된 윤리적 문제가 비즈니스의 최우선 순위입니다. 그러나 업계가 데이터 및 AI와 관련된 윤리적 문제를 해결하기 위해 충분한 조치를 취했다고 응답한 비율은 16%에 불과했습니다. 또한 경영진의 절반(51%)만이 이사회가 데이터 및 AI 문제와 책임을 깊이 이해하고 있다고 답했습니다.

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