数据库索引操作_MySQL

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数据库索引操作

 

以前没用过索引，没能体会索引的好处，前阵子要处理几百万条记录的表，比如说两边查询，记录多了，查询的速度那是相当的慢，所以就试着用了索引，发现速度提升那可不是一点点，而是很多很多点。

 

具体操作如下：

 

一、首先创建两张表，如下图所示：

 

 

建表语句如下

 

[sql] CREATE TABLE `t1` (    `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,    `Num` int(11) NOT NULL,    PRIMARY KEY (`ID`)  ) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8;  

 

表二和表一类似创建

 

二、往两表中填充数据，用存储过程实现，步骤如下：

 

 

以上是用navicat创建存储过程的界面，创建两个存储过程，分别网t1、t2中填充数据，代码分别如下：

 

填充t1的存储过程

 

[sql] BEGIN      #Routine body goes here...      declare n int;      set n = 1;      while n <= 50000      do          insert into t1(Num)     values(n);          set n = n + 1;      end while;  END  填充t2的存储过程[sql] BEGIN      #Routine body goes here...      declare n int;      set n = 1;      while n <= 25000      do          insert into t2(Num)     values(n);          set n = n + 1;      end while;            set n = 1;      while n <= 25000      do          insert into t2(Num)     values(0);          set n = n + 1;      end while;  END  

 

 

三、进行联表查询

求两表中，Num字段相同的行数，查询语句如下：

 

[sql] select count(*) from t1,t2 where t1.Num = t1.Num;  

 

t1的每一行都要和t2的每一行进行比较，也就是说t2要被从头到尾扫描50000次，如果数据再大点，再有耐心的人都等不下去了，所以必须想想办法，这里就可以用到索引了。创建索引的好处我在这里就不说了，只说一下如何用索引。

其实很简单，其他都不用变，只需在查询之前多做两件事：

 

第一、为t1创建索引；

 

第二、为t2创建索引；

 

创建索引的语句是：

 

[sql] create index Num_i1 on t1(Num);   create index Num_i2 on t2(Num);  

然后在执行一样的查询语句，没加索引在我电脑上跑要几分钟，加了索引之后，一眨眼的功夫就出结果了。

所以如果当数据量大的时候，一定记得用索引，如果有多个过滤条件，也可以对多个列进行索引。比如

create index Num_i1 on t1(ID,Num); 

 

 

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