正则表达式
bitsCN.comMySQL学习足迹记录07--数据过滤--用正则表达式进行检索
本文用到的检索数据
mysql> SELECT prod_name FROM products -> ORDER BY prod_name;+----------------+| prod_name |+----------------+| .5 ton anvil || 1 ton anvil || 2 ton anvil || Bird seed || Carrots || Detonator || Fuses || JetPack 1000 || JetPack 2000 || Oil can || Safe || Sling || TNT (1 stick) || TNT (5 sticks) |+----------------+14 rows in set (0.00 sec)
1.基本字符匹配
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '1000' #匹配"1000" -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| JetPack 1000 |+--------------+1 row in set (0.00 sec) eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '.000' #'.'表示匹配任意一个字符 -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| JetPack 1000 || JetPack 2000 |+--------------+2 rows in set (0.00 sec)
2.进行OR匹配
为了搜索N个串之一,使用 ‘|’
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '1000 | 2000' -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| JetPack 1000 || JetPack 2000 |+--------------+2 rows in set (0.00 sec)
3.匹配几个字符之一
*匹配特定的单字符,可以通过指定一组【】括起来的字符来完成
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton' -> ORDER BY prod_name;+-------------+| prod_name |+-------------+| 1 ton anvil || 2 ton anvil |+-------------+2 rows in set (0.00 sec) 等效于: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[1|2|3] Ton' -> ORDER BY prod_name;+-------------+| prod_name |+-------------+| 1 ton anvil || 2 ton anvil |+-------------+2 rows in set (0.00 sec)
4.否定一个字符集‘^'
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[^123] Ton' -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| .5 ton anvil |+--------------+1 row in set (0.00 sec)
5.匹配范围【n-m】
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[1-5] Ton' -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| .5 ton anvil || 1 ton anvil || 2 ton anvil |+--------------+3 rows in set (0.00 sec)
注:以下操作所用到的表格数据
mysql> SELECT vend_name FROM vendors ORDER BY vend_name;+----------------+| vend_name |+----------------+| ACME || Anvils R Us || Furball Inc. || Jet Set || Jouets Et Ours || LT Supplies |+----------------+6 rows in set (0.00 sec)
6.匹配特殊字符,需用//为前导,即转义字符
*MySQL要求两个反斜杠(MySQL自己解释一个,正则表达式库解释另一个)
匹配'.'
eg: mysql> SELECT vend_name FROM vendors -> WHERE vend_name REGEXP '.' #未用转义字符,所以不是期望的结果 -> ORDER BY vend_name;+----------------+| vend_name |+----------------+| ACME || Anvils R Us || Furball Inc. || Jet Set || Jouets Et Ours || LT Supplies |+----------------+6 rows in set (0.00 sec) 正确的应为: mysql> SELECT vend_name FROM vendors -> WHERE vend_name REGEXP '//.' -> ORDER BY vend_name;+--------------+| vend_name |+--------------+| Furball Inc. |+--------------+1 row in set (0.00 sec)
#以下7,8,9,10列出的仅作参考,无需记忆
7.匹配字符类
[:alnum:] ==> [a-zA-Z0-9]
[:alpha:] ==> [a-zA-Z]
[:blank:] ==>空格和制表符[//t]
[:cntrl:] ==>ASCII控制字符(ASCII0到31和127)
[:digit:] ==>[0-9]
[:graph:] ==>与[:print:]相同,但不包括空格
[:lower:] ==>[a-z]
[:punct:] ==>即不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:] ==>包括空格在内的任意空白字符[//f//n//r//t//v]
[:upper:] ==>[A-Z]
[:xdigit:]==>任意十六进制数[a-fA-F0-9]
[:print:] ==>任意可打印字符
8.空白元字符
//f ==>换页
//r ==>回车
//v ==>纵向制表
9.匹配多个实例
重复元字符
* ==> 0个或多个匹配
+ ==> 1个或多个匹配(等于{1,})
? ==> 0个或1个匹配(等于{0,1})
{n} ==> 指定数目的匹配
{n,} ==> 不小于指定数目的匹配
{n,m} ==> 匹配数目的范围(m
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '//([0-9] sticks?//) ' #'?'匹配它前面的任何字符的0次或1次出现 -> ORDER BY prod_name; +----------------+| prod_name |+----------------+| TNT (1 stick) || TNT (5 sticks) |+----------------+2 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[[:digit:]]{4}' #匹配连在一起的任意四位数字 -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| JetPack 1000 || JetPack 2000 |+--------------+2 rows in set (0.00 sec)
10.定位符
*定位元字符
^ ==> 文本的开始
$ ==> 文本的结尾
[[:<:> 词的开始
[[:>:]] ==> 词的结尾
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '^[0-9//.]' #'^'定位到串开头,[0-9//.]表示只有在'.'或任一数字为 -> ORDER BY prod_name; #串中的第一个字符,才匹配它+--------------+| prod_name |+--------------+| .5 ton anvil || 1 ton anvil || 2 ton anvil |+--------------+3 rows in set (0.00 sec)
11.'^'的双重用途:在集合'[]'中用来否定集合,否则,用来指串的开始处
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MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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