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Python 데이터베이스 운영에 대한 최종 가이드: 데이터베이스 운영의 마스터가 되어보세요

王林
王林앞으로
2024-02-19 23:45:02356검색

Python 데이터베이스 운영에 대한 최종 가이드: 데이터베이스 운영의 마스터가 되어보세요

Python 데이터베이스 작업에 대한 최고의 가이드

python에서 database을 운영하는 것은 맛있는 저녁 식사와 같습니다. 올바른 도구를 선택하는 방법을 배워야 할 뿐만 아니라 요리 기술도 숙달해야 합니다. 당신이 주방의 주인인 것처럼 sqlAlchemy 라이브러리는 Mysql, postgresql 및 SQLite와 같은 다양한 데이터베이스에 쉽게 연결하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 다음 작업을 수행할 수 있는 도구 상자입니다. 데이터베이스 작업을 위한 강력한 보조 도구인 객체 형태의 데이터베이스 작업입니다.

데이터베이스에 연결

데이터베이스에 연결하는 것은 정원에 물을 주는 것만큼 쉽고 코드 몇 줄만 있으면 됩니다. 먼저 SQLAlchemy 라이브러리를 가져온 다음 수도관과 비슷하고 데이터베이스에 연결할 수 있는 Engine 개체를 만들어야 합니다.

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세션 만들기

Session은 데이터베이스를 운영할 수 있는 컨테이너와 같습니다. 각 데이터베이스 작업 전에 세션을 만들어야 합니다.

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CRUD 작업

CRUD는 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제를 나타내는 데이터베이스 작업을 위한 네 가지 마법 무기입니다.

데이터 생성

데이터베이스에 꽃을 심는 것처럼 Session.add() 메서드를 사용하여 데이터베이스에 데이터를 삽입할 수 있습니다.

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데이터 읽기

데이터베이스에서 꽃을 따는 것처럼 Session.query() 메서드를 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

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데이터 업데이트

데이터베이스의 꽃에 물을 주는 것과 마찬가지로 Session.query() 메서드를 사용하여 데이터를 쿼리한 다음 .update() 메서드를 사용하여 데이터를 업데이트할 수 있습니다.

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데이터 삭제

데이터베이스에서 꽃을 가져오는 것과 마찬가지로 Session.query() 메서드를 사용하여 데이터를 쿼리한 다음 .delete() 메서드를 사용하여 데이터를 삭제할 수 있습니다.

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요약

Python데이터베이스 작업은 요리와 같습니다. 일단 기술을 익히면 쉽게 작동할 수 있습니다. SQLAlchemy 라이브러리를 사용하면 다양한 데이터베이스에 쉽게 연결할 수 있을 뿐만 아니라 숙련된 요리사처럼 객체 형태로 데이터베이스 작업을 수행할 수 있어 쉽게 맛있는 요리를 만들 수 있습니다.

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