1. 일반적인 네트워크 프로그래밍 공격 방법
1. SQL 인젝션 공격
sql인젝션 공격은 애플리케이션의 보안 메커니즘을 우회하여 WEB애플리케이션 입력 필드에 악성 SQL 문을 삽입하여 데이터베이스의 데이터에 액세스하거나 수정하는 것입니다. 예를 들어 공격자는 database의 모든 사용자 정보를 쿼리하기 위해 다음 코드를 입력할 수 있습니다.
으아악애플리케이션이 입력의 유효성을 적절하게 검증하지 못하는 경우 공격자는 이런 방식으로 데이터베이스에서 민감한 정보를 훔칠 수 있습니다.
2. 크로스 사이트 스크립팅 공격(XSS)
XSS 공격은 공격자가 웹 애플리케이션에 악성 javascript 코드를 삽입하는 것을 말합니다. 사용자가 애플리케이션에 액세스하면 이러한 악성 코드가 실행되어 사용자의 쿠키, 민감한 정보를 훔치거나 사용자의 브라우저를 제어하게 됩니다. 예를 들어 공격자는 사용자의 쿠키를 훔치기 위해 다음 코드를 입력할 수 있습니다.
으아악애플리케이션이 입력의 유효성을 완전히 검사하지 않으면 공격자가 이런 방식으로 사용자의 쿠키를 훔칠 수 있습니다.
3. 버퍼 오버플로 공격
버퍼 오버플로 공격은 공격자가 버퍼에 담을 수 있는 것보다 더 많은 정보를 프로그램에 입력하여 프로그램이 중단되거나 악성 코드가 실행될 때 발생합니다. 예를 들어, 공격자는 다음 코드에 지나치게 긴 문자열을 입력하여 버퍼 오버플로 공격을 유발할 수 있습니다.
으아악문자열 길이가 버퍼 크기를 초과하면 프로그램이 중단되거나 악성 코드가 실행됩니다.
2. 네트워크 프로그래밍 공격을 방지하는 방법
1. 입력 확인
사용자 입력에 대한 적절한 검증은 네트워크 프로그래밍 공격을 방지하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 예를 들어 사용자 입력에 대해 다음 유효성 검사를 수행할 수 있습니다.
- 입력 길이가 합리적인 범위 내에 있는지 확인하세요.
- 입력한 내용이 예상 형식과 일치하는지 확인하세요.
- 입력 내용에 악성 문자가 포함되어 있는지 확인하세요.
2. 출력 인코딩
웹 애플리케이션으로 출력하기 전에 데이터를 인코딩하면 XSS 공격을 방지할 수 있습니다. 예를 들어 다음 코드에서 문자열을 인코딩할 수 있습니다.
으아악인코딩된 코드는 다음과 같습니다.
으아악3. 보안 프레임워크 사용
보안 프레임워크 를 사용하면 개발자 가 더 안전한 코드를 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 다음 보안 프레임워크를 사용할 수 있습니다.
- 장고
- 플라스크
- 피라미드
이러한 프레임워크는 모두 개발자가 일반적인 네트워크프로그래밍 공격으로부터 보호하는 데 도움이 되는 내장형 보안 기능을 제공합니다.
결론
네트워크 프로그래밍 보안은 매우 중요한 주제입니다. 적절한 보안 조치를 채택함으로써 네트워크 프로그래밍 공격을 효과적으로 방지하고 애플리케이션의 보안을 보호할 수 있습니다.
위 내용은 Python 네트워크 프로그래밍 보안 가이드: 공격으로부터 애플리케이션 보호의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python 스크립트가 UNIX 시스템에서 실행할 수없는 이유는 다음과 같습니다. 1) CHMOD XYOUR_SCRIPT.PY를 사용하여 실행 권한을 부여하는 권한이 불충분합니다. 2) 잘못되거나 누락 된 Shebang 라인은 #!/usr/bin/envpython을 사용해야합니다. 3) 잘못된 환경 변수 설정, os.environ 디버깅을 인쇄 할 수 있습니다. 4) 잘못된 Python 버전을 사용하여 Shebang 행 또는 명령 줄에 버전을 지정할 수 있습니다. 5) 가상 환경을 사용하여 종속성을 분리하는 의존성 문제; 6) 구문 오류, python-mpy_compileyour_script.py를 사용하여 감지하십시오.

파이썬 어레이를 사용하는 것은 목록보다 많은 양의 숫자 데이터를 처리하는 데 더 적합합니다. 1) 배열 더 많은 메모리를 저장, 2) 배열은 숫자 값으로 작동하는 것이 더 빠르며, 3) 배열 힘 유형 일관성, 4) 배열은 C 배열과 호환되지만 목록만큼 유연하고 편리하지 않습니다.

더 나은 orfelexibility 및 mixdatatatatytys, 탁월한 정비 계산 모래 데이터 세트.

numpymanagesmemoryforlargearraysefficiedviews, 사본 및 메모리-맵핑 파일

ListSinpythondonoTrequireimportingAmodule, whilearraysfromtheArrayModuledOneedAnimport.1) ListSareBuilt-in, Versatile, andCanholdixedDatatypes.2) arraysarraysaremorememorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMoremeMoremeTeverTopeTeveTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeveTeTeTeTeTeTeTeTete가 필요합니다.

PythonlistsCanstoreAnyDatAtype, ArrayModuLearRaysStoreOneType 및 NUMPYARRAYSAREFORNUMERICALPUTATION.1) LISTSAREVERSATILEBUTLESSMEMORY-EFFICENT.2) ARRAYMODUERRAYRAYRAYSARRYSARESARESARESARESARESARESAREDOREDORY-UNFICEDONOUNEOUSDATA.3) NumpyArraysUraysOrcepperperperperperperperperperperperperperperperferperferperferferpercient

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