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Python 동시 프로그래밍의 스레드와 프로세스 비교: 언제 무엇을 사용할지

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Feb 19, 2024 pm 03:20 PM

python프로세스실동시 프로그래밍

Python 并发编程中线程与进程的对比：何时使用哪种

스레드 및 프로세스: 개념과 차이점

Threads는 프로세스와 동일한 주소 공간과 리소스를 공유하는 경량 실행 단위입니다. 빠르게 생성되고 파괴되므로 집중적인 작업을 처리할 때 매우 효율적입니다. 그러나 스레드는 GIL(Global Interpreter Lock)에 의해 제한되기 때문에 여러 CPU 코어에 걸쳐 있을 수 없습니다.

프로세스는 전용 메모리 공간과 리소스를 갖춘 독립적인 실행 단위입니다. 스레드보다 무겁고 생성하고 파괴하는 데 시간이 더 오래 걸립니다. 그러나 프로세스는 여러 CPU 코어에 걸쳐 있을 수 있으므로 진정한 병렬 처리가 가능합니다.

스레드는 언제 사용하나요?

스레드를 사용하는 이상적인 상황은 다음과 같습니다.

데모 코드: 으아악

언제 프로세스를 사용하나요?

프로세스 사용에 이상적인 상황은 다음과 같습니다.

데모 코드: 으아악

성능 비교

스레드는 프로세스보다 가볍기 때문에 생성 및 소멸 속도가 더 빠릅니다. 그러나 GIL로 인해 스레드는 멀티 코어 CPU를 완전히 활용할 수 없습니다. 프로세스는 여러 CPU 코어에 걸쳐 있을 수 있으므로 더 나은 병렬 처리가 가능합니다.

스레드와 프로세스의 단점

스레드:

프로세스:

결론

python 동시 프로그래밍에서 스레드 또는 프로세스 간의 선택은 특정 애플리케이션의 요구 사항에 따라 달라집니다. 스레드는 집약적인 작업을 처리하는 데 적합하고, 프로세스는 여러 CPU 코어에 걸친 병렬 처리에 적합합니다. 차이점을 이해하면 애플리케이션 성능을 최적화하는 데 적합한 도구를 선택할 수 있습니다.

위 내용은 Python 동시 프로그래밍의 스레드와 프로세스 비교: 언제 무엇을 사용할지의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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