Django를 올바르게 설치하고 개발 환경을 구성하는 방법
Django는 Python 언어를 사용하여 개발된 고급 웹 애플리케이션 프레임워크로 개발자가 복잡한 웹 애플리케이션을 빠르게 구축하는 데 도움이 되는 풍부한 도구와 기능을 제공합니다. 이 글에서는 Django를 올바르게 설치하고 개발 환경을 구성하는 방법을 소개하고 관련 코드 예제를 제공합니다.
1단계: Python 및 pip 설치
Django를 사용하려면 먼저 Python과 pip(Python 패키지 관리자)를 설치해야 합니다. Python 공식 홈페이지(https://www.python.org)에 접속하여 최신 버전의 Python을 다운로드하여 설치하실 수 있습니다. 설치 프로세스 중에 명령줄에서 Python 및 pip 명령을 직접 사용할 수 있도록 "PATH에 Python 추가" 옵션을 확인하십시오.
설치가 완료된 후 명령줄 창을 열고 다음 명령을 실행하여 Python과 pip가 올바르게 설치되었는지 확인하세요.
python --version pip --version
출력에 Python과 pip의 버전 정보가 표시되면 설치에 성공한 것입니다.
2단계: virtualenv 설치
다양한 프로젝트와 환경을 격리하려면 virtualenv를 사용하여 독립적인 Python 환경을 만드는 것이 좋습니다. virtualenv를 설치하려면 명령줄에서 다음 명령을 실행하세요.
pip install virtualenv
설치가 완료된 후 다음 명령을 사용하여 새 가상 환경을 만듭니다.
virtualenv myenv
여기서 myenv는 가상 환경의 이름으로, 다음에 따라 수정할 수 있습니다. 자신의 필요에 따라. 생성 후 명령줄에서 다음 명령을 사용하여 가상 환경을 활성화합니다.
source myenv/bin/activate # 在Linux和Mac OS上 myenvScriptsctivate # 在Windows上
가상 환경을 활성화하면 전역 Python 환경에 영향을 주지 않고 모든 Python 패키지가 가상 환경에 설치됩니다. pip list
명령을 사용하면 현재 가상 환경에 설치된 패키지를 볼 수 있습니다.
3단계: Django 설치
활성화된 가상 환경에서 다음 명령을 실행하여 Django를 설치합니다.
pip install Django
설치가 완료된 후 다음 명령을 사용하여 Django가 성공적으로 설치되었는지 확인할 수 있습니다.
django-admin --version
출력에 Django 버전 정보가 표시되면 설치가 성공한 것입니다.
4단계: Django 프로젝트 만들기
가상 환경에서 다음 명령을 실행하여 새 Django 프로젝트를 만듭니다.
django-admin startproject myproject
여기서 myproject는 프로젝트 이름이며 필요에 따라 수정할 수 있습니다. 생성이 완료된 후 다음 명령을 사용하여 프로젝트가 올바르게 구성되었는지 확인할 수 있습니다.
cd myproject python manage.py runserver
위 명령을 실행한 후 명령줄에 다음과 유사한 정보가 출력되면 프로젝트가 성공적으로 생성된 것입니다.
Starting development server at http://127.0.0.1:8000/ Quit the server with CONTROL-C.
브라우저를 열고 http://127.0.0.1:8000/을 방문하세요. Django의 기본 환영 페이지가 정상적으로 보인다면 프로젝트 구성이 올바른 것입니다.
이제 Django 설치와 개발 환경 구성이 완료되었습니다. 다음으로, 필요에 따라 자신만의 웹 애플리케이션 개발을 시작할 수 있습니다.
요약:
이 글에서는 Django를 올바르게 설치하고 개발 환경을 구성하는 방법을 간단한 4단계로 소개합니다. 먼저 Python과 pip를 설치한 다음 virtualenv를 사용하여 독립적인 Python 환경을 만든 다음 pip를 통해 Django를 설치하고 마지막으로 새 Django 프로젝트를 생성하고 구성이 올바른지 확인해야 합니다. 이 글이 Django를 처음 접하는 개발자들에게 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 Django 개발 환경을 올바르게 설치하고 구성하는 단계의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PythonArraysSupportVariousOperations : 1) SlicingExtractsSubsets, 2) 추가/확장 어드먼트, 3) 삽입 값 삽입 ATSpecificPositions, 4) retingdeletesElements, 5) 분류/ReversingChangesOrder 및 6) ListsompectionScreateNewListSbasedOnsistin

NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.

ToaccesselementsInapyThonlist, 사용 인덱싱, 부정적인 인덱싱, 슬라이스, 오리 화.

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Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

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