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MySQL高级查询之与Group By集合使用的函数和关键字
1 GROUP_CONCAT
mysql> SELECT student_name, -> GROUP_CONCAT(test_score) -> FROM student -> GROUP BY student_name;Or:mysql> SELECT student_name, -> GROUP_CONCAT(DISTINCT test_score -> ORDER BY test_score DESC SEPARATOR ' ') -> FROM student -> GROUP BY student_name;
在MySQL中,你可以获取表达式组合的连接值。你可以使用DISTINCT删去重复值。假若你希望多结果值进行排序,则应该使用 ORDER BY子句。若要按相反顺序排列,将 DESC (递减) 关键词添加到你要用ORDER BY 子句进行排序的列名称中。默认顺序为升序;可使用ASC将其明确指定。 SEPARATOR 后面跟随应该被插入结果的值中间的字符串值。默认为逗号 (‘,’)。通过指定SEPARATOR '' ,你可以删除所有分隔符。
PS:就是可以在一个语句中得到 GROUP BY 被 聚合的项的每个子值的一个组合的字符串
2 WITH ROLLUP
GROUP BY子句允许一个将额外行添加到简略输出端 WITH ROLLUP 修饰符。这些行代表高层(或高聚集)简略操作。ROLLUP 因而允许你在多层分析的角度回答有关问询的问题
或者你可以使用 ROLLUP, 它能用一个问询提供双层分析。将一个 WITH ROLLUP修饰符添加到GROUP BY 语句,使询问产生另一行结果,该行显示了所有年份的总价值:
mysql> SELECT year, SUM(profit) FROM sales GROUP BY year WITH ROLLUP;+------+-------------+| year | SUM(profit) |+------+-------------+| 2000 | 4525 || 2001 | 3010 || NULL | 7535 |+------+-------------+
总计高聚集行被年份列中的NULL值标出。
当有多重 GROUP BY 列时,ROLLUP产生的效果更加复杂。这时,每次在除了最后一个分类列之外的任何列出现一个 “break” (值的改变) ,则问讯会产生一个高聚集累计行。
例如,在没有 ROLLUP的情况下,一个以年、国家和产品为基础的关于 sales 表的一览表可能如下所示:
mysql> SELECT year, country, product, SUM(profit) -> FROM sales -> GROUP BY year, country, product;+------+---------+------------+-------------+| year | country | product | SUM(profit) |+------+---------+------------+-------------+| 2000 | Finland | Computer | 1500 || 2000 | Finland | Phone | 100 || 2000 | India | Calculator | 150 || 2000 | India | Computer | 1200 || 2000 | USA | Calculator | 75 || 2000 | USA | Computer | 1500 || 2001 | Finland | Phone | 10 || 2001 | USA | Calculator | 50 || 2001 | USA | Computer | 2700 || 2001 | USA | TV | 250 |+------+---------+------------+-------------+
表示总值的输出结果仅位于年/国家/产品的分析级别。当添加了 ROLLUP后, 问询会产生一些额外的行:
mysql> SELECT year, country, product, SUM(profit) -> FROM sales -> GROUP BY year, country, product WITH ROLLUP;+------+---------+------------+-------------+| year | country | product | SUM(profit) |+------+---------+------------+-------------+| 2000 | Finland | Computer | 1500 || 2000 | Finland | Phone | 100 || 2000 | Finland | NULL | 1600 || 2000 | India | Calculator | 150 || 2000 | India | Computer | 1200 || 2000 | India | NULL | 1350 || 2000 | USA | Calculator | 75 || 2000 | USA | Computer | 1500 || 2000 | USA | NULL | 1575 || 2000 | NULL | NULL | 4525 || 2001 | Finland | Phone | 10 || 2001 | Finland | NULL | 10 || 2001 | USA | Calculator | 50 || 2001 | USA | Computer | 2700 || 2001 | USA | TV | 250 || 2001 | USA | NULL | 3000 || 2001 | NULL | NULL | 3010 || NULL | NULL | NULL | 7535 |+------+---------+------------+-------------+
当你使用 ROLLUP时, 你不能同时使用 ORDER BY子句进行结果排序。换言之, ROLLUP 和ORDER BY 是互相排斥的。然而,你仍可以对排序进行一些控制。在 MySQL中, GROUP BY 可以对结果进行排序,而且你可以在GROUP BY列表指定的列中使用明确的 ASC和DESC关键词,从而对个别列进行排序。 (不论如何排序被ROLLUP添加的较高级别的总计行仍出现在它们被计算出的行后面)。
LIMIT可用来限制返回客户端的行数。LIMIT 用在 ROLLUP后面, 因此这个限制 会取消被ROLLUP添加的行
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MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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