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가시성: Threads는 공유 변수에 대한 자체 수정 사항만 볼 수 있는 반면, 다른 스레드에 의한 공유 변수 수정 사항은 일종의 동기화 메커니즘을 통해 확인해야 합니다.
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원자성: 작업은 중간 상태 없이 완전히 실행되거나 전혀 실행되지 않습니다.
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순서: 공유 변수에 대한 스레드 작업은 다른 스레드에서도 특정 순서로 수행되어야 합니다.
2. 선제공격 원칙
PHP 편집자 Xigua는 독자가 Java 동시 프로그래밍에서 흔히 발생하는 함정을 피할 수 있도록 실용적인 가이드를 신중하게 작성했습니다. 이 기사에서는 Java 메모리 모델을 간단하고 이해하기 쉽게 소개하고 동시 프로그래밍에서 발생할 수 있는 문제를 효과적으로 해결하는 방법을 논의하며 독자에게 실용적인 팁과 제안을 제공합니다. 초보자이든 숙련된 개발자이든 이 가이드는 동시 프로그래밍 문제를 더 잘 해결하는 데 도움이 되는 귀중한 참조 및 지침을 제공합니다.
선행 원칙의 일반적인 상황은 다음과 같습니다.
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순차적 일관성: 작업 A가 다른 작업 B 후에 실행되면 A가 B보다 먼저 발생합니다.
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튜브 잠금: 스레드가 튜브 lock을 획득하면 다른 스레드가 튜브 잠금을 획득하기 전에 스레드의 튜브 잠금 잠금 해제가 발생합니다.
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휘발성 변수: 휘발성 변수에 대한 쓰기 작업은 휘발성 변수에 대한 읽기 작업 전에 발생합니다.
3. 동시 프로그래밍에서 일반적인 함정을 피하세요
JMM의 기본 개념을 이해하면 동시성프로그래밍에서 흔히 발생하는 함정을 피할 수 있습니다. 이러한 트랩에는 다음이 포함됩니다.
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메모리 가시성 문제: 스레드는 공유 변수에 대한 수정 사항만 볼 수 있기 때문에 메모리 가시성 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 한 스레드가 공유 변수를 수정하는 동시에 다른 스레드가 공유 변수를 읽는 경우 다른 스레드는 수정되기 전에 값을 읽을 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 휘발성 변수, 동기화 메커니즘 또는 원자성 작업을 사용하여 메모리 가시성을 보장할 수 있습니다.
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원자성 문제: 작업이 완전히 실행되거나 전혀 실행되지 않기 때문에 원자성 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 한 스레드가 공유 변수를 증가시키고 동시에 다른 스레드가 공유 변수를 감소시키는 경우 공유 변수의 값이 올바르지 않게 될 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 원자성(Atomic) 연산이나 동기화 메커니즘을 사용하여 원자성을 보장할 수 있습니다.
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순서 문제: 공유 변수에 대한 스레드 작업은 특정 순서로 수행되어야 하므로 순서 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 한 스레드가 공유 변수를 수정하는 동시에 다른 스레드가 공유 변수를 읽는 경우 수정 작업이 실제로 완료되기 전에 다른 스레드가 수정된 값을 읽을 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 동기화 메커니즘을 사용하여 질서를 보장할 수 있습니다.
IV. 요약
Java 메모리 모델은 스레드 간 공유 메모리에 대한 액세스 규칙을 규정하여 스레드안전성과 프로그램 일관성을 보장하는 Java 가상 머신에 대한 규칙 집합입니다. 올바른 동시 프로그램을 작성하려면 JMM을 이해하는 것이 중요합니다. 이 기사에서는 실제 사례를 사용하여 JMM을 깊이 이해하고 동시 프로그래밍 함정을 피하는 기술을 습득하여 보다 안정적이고 효율적인 동시 프로그램을 작성하는 데 도움을 줍니다.
위 내용은 Java 메모리 모델에 대한 실용 가이드: 동시 프로그래밍에서 흔히 발생하는 함정을 피하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!