Numpy 버전 반복 가이드

이전 버전에서 새 버전으로: Numpy 버전 업데이트 가이드

1. 소개
Numpy는 Python에서 가장 일반적으로 사용되는 수학 라이브러리 중 하나이며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기계 학습 분야에서 널리 사용됩니다. Numpy는 효율적인 배열 작업과 수학 함수를 제공하여 대규모 데이터 세트를 보다 효율적이고 쉽게 처리할 수 있도록 해줍니다.

Numpy는 처음 출시되었을 때 많은 강력한 기능을 가지고 있었지만 시간이 지남에 따라 Numpy는 개발자와 사용자의 피드백을 기반으로 계속해서 버전 업데이트와 기능 개선을 거쳤습니다. 각각의 새 버전은 몇 가지 새로운 기능과 개선 사항을 제공하며 이전 버전과 호환되지 않는 일부 변경 사항도 도입할 수 있습니다.

이 글에서는 Numpy를 이전 버전에서 새 버전으로 사용하는 사용자를 위한 버전 업데이트 안내를 제공합니다. 우리는 Numpy의 이전 버전에 중요한 업데이트를 차례로 소개하고 독자가 Numpy의 새 버전을 더 잘 이해하고 적응할 수 있도록 구체적인 코드 예제를 제공할 것입니다.

2. 버전 업데이트 가이드

1. Numpy 1.14 업데이트 가이드:
   Numpy 1.14 버전에는 몇 가지 새로운 기능과 최적화가 도입되었으며, 가장 중요한 변화는 새로운 배열 채우기 방법인 fillMethod가 도입되었다는 것입니다. 이 방법을 사용하면 지정된 값으로 배열을 채울 수 있어 매우 편리합니다. fill方法。该方法可以用来以指定的值填充一个数组，非常方便。

代码示例：

import numpy as np

arr = np.zeros((3, 3))
arr.fill(5)

print(arr)

输出：

[[5. 5. 5.]
 [5. 5. 5.]
 [5. 5. 5.]]

2. Numpy 1.15更新指南：
   Numpy 1.15版本主要改进了对多维数组的一些操作。其中一个重要的改变是引入了einsum函数，可以用来进行张量计算和矩阵乘法等操作。此外，还引入了numpy.core._exceptions.VisibleDeprecationWarning警告，该警告将在未来几个版本中作为默认行为。

代码示例：

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

result = np.einsum('ij,jk->ik', arr1, arr2)

print(result)

输出：

[[19 22]
 [43 50]]

3. Numpy 1.16更新指南：
   Numpy 1.16版本引入了一些新的函数和方法，例如stack、hstack和vstack，用于在不同维度上对多个数组进行堆叠。此外，还引入了dtype参数，用于指定数组的数据类型。

代码示例：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

result = np.vstack((arr1, arr2))

print(result)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

4. Numpy 1.17更新指南：
   Numpy 1.17版本引入了一些新的函数和优化，其中最重要的是引入了isnat

코드 예:

import numpy as np

arr = np.array(['2000-01-01', '2000-01-02', '2000-01-03'], dtype='datetime64')

result = np.isnat(arr)

print(result)

출력:

[False False False]

Numpy 1.15 업데이트 가이드:

Numpy 1.15 버전은 주로 다차원 배열의 일부 작업을 개선합니다. 중요한 변경 사항 중 하나는 텐서 계산 및 행렬 곱셈과 같은 작업을 수행하는 데 사용할 수 있는 einsum 함수의 도입입니다. 또한 numpy.core._Exceptions.VisibleDeprecationWarning 경고가 도입되었으며 이는 다음 몇 가지 릴리스에서 기본 동작이 될 것입니다.


코드 예:

rrreee

출력:

rrreee
🎜Numpy 1.16 업데이트 가이드: 🎜Numpy 1.16 버전에는 stack, hstack 및 vstack은 여러 차원의 여러 배열을 쌓는 데 사용됩니다. 또한 배열의 데이터 유형을 지정하기 위해 dtype 매개변수도 도입되었습니다. 🎜🎜🎜코드 예: 🎜rrreee🎜출력: 🎜rrreee
🎜Numpy 1.17 업데이트 가이드: 🎜Numpy 버전 1.17에는 여러 가지 새로운 기능과 최적화가 도입되었으며, 그 중 가장 중요한 것은 isat 함수는 날짜가 유효하지 않은 날짜(NaT)인지 확인하는 데 사용됩니다. 또한 더 많은 분포 기능과 효율적인 난수 생성을 포함하여 난수 생성기에 대한 지원이 향상되었습니다. 🎜🎜🎜코드 예: 🎜rrreee🎜출력: 🎜rrreee🎜 3. 요약🎜이 글에서는 몇 가지 중요한 기능과 개선 사항에 초점을 맞춰 Numpy의 버전 업데이트를 소개합니다. 이 기사를 읽으면 독자는 각 Numpy 버전의 중요한 변경 사항에 대해 배우고 특정 코드 예제를 통해 Numpy의 새 버전을 빠르게 시작하고 적응할 수 있습니다. 🎜🎜애플리케이션이나 프로젝트를 최신 버전의 Numpy로 업그레이드하는 경우 업그레이드하기 전에 해당 버전 업데이트 가이드와 문서를 주의 깊게 읽어 코드가 새 버전과 호환되고 제대로 실행될 수 있는지 확인하는 것이 좋습니다. 🎜🎜Numpy를 사용하여 더 나은 결과를 얻으시기 바랍니다! 🎜

위 내용은 Numpy 버전 반복 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!