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show processlist结果筛选
在MySQL里面
show variables where variable_name like '%auto%'
这条语句可以正常执行,但是
show processlist where host like '%192%'
就会报错了:
Error Code : 1064
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ‘where host like ‘%10%” at line 1
show processlist 直接是可以执行的,但是不能进行筛选,着实让人头疼,同样的结构variables可以,但为什么就processlist就是不行呢?究其原因原来MySQL有此BUG:
Description:
SHOW PROCESSLIST lists to many lines when you have 250 or even 1000 users connect to you
system.
How to repeat:
n.a.
Suggested fix:
It would be nice having something like
SHOW PROCESSLIST LIKE ‘user|host|…’
to reduce the output to the relevant informations.
Much more nice would be having something like:
SELECT user, host, time, command, time
FROM [mysql|information_schema].processlist
WHERE user = 'me' and state IS NOT NULL;
所以processlist的show方式是不能使用过滤查找,可能源自MySQL的内部安全机制吧,show是用来查看MySQL内部运行数据,其实processlist就是
information_schema数据库中的一张表,那么通过查表的方式肯定是可以的了:
SELECT user, host, time, command, time
FROM [mysql|information_schema].processlist
WHERE user = 'me' and state IS NOT NULL;
另附MySQL Show命令的一些详解,供查阅:
show tables或show tables from database_name或show database_name.tables;
解释:显示当前数据库中所有表的名称
show databases;
解释:显示mysql中所有数据库的名称
show processlist;
解释:显示系统中正在运行的所有进程,也就是当前正在执行的查询。大多数用户可以查看
他们自己的进程,但是如果他们拥有process权限,就可以查看所有人的进程,包括密码。
show table status;
解释:显示当前使用或者指定的database中的每个表的信息。信息包括表类型和表的最新更新时间
show columns from table_name from database_name; 或show columns from database_name.table_name;或show fields;
解释:显示表中列名称(和 desc table_name 命令的效果是一样的)
show grants for user_name@localhost;
解释:显示一个用户的权限,显示结果类似于grant 命令
show index from table_name;或show keys;
解释:显示表的索引
show status;
解释:显示一些系统特定资源的信息,例如,正在运行的线程数量
show variables;
解释:显示系统变量的名称和值
show privileges;
解释:显示服务器所支持的不同权限
show create database database_name;
解释:显示创建指定数据库的SQL语句
show create table table_name;
解释:显示创建指定数据表的SQL语句
show engies;
解释:显示安装以后可用的存储引擎和默认引擎。
show innodb status;
解释:显示innoDB存储引擎的状态
show logs;
解释:显示BDB存储引擎的日志
show warnings;
解释:显示最后一个执行的语句所产生的错误、警告和通知
show errors;
解释:只显示最后一个执行语句所产生的错误
上面的大部分命令都可以用like,比如 show table like ‘%abce%’ 。
附:
show status 结果说明
列 含义
Name 表名
Type 表的类型 (ISAM,MyISAM或HEAP)
Row_format 行存储格式 (固定, 动态, 或压缩)
Rows 行数量
Avg_row_length 平均行长度
Data_length 数据文件的长度
Max_data_length 数据文件的最大长度
Index_length 索引文件的长度
Data_free 已分配但未使用了字节数
Auto_increment 下一个 autoincrement(自动加1)值
Create_time 表被创造的时间
Update_time 数据文件最后更新的时间
Check_time 最后对表运行一个检查的时间
Create_options 与CREATE TABLE一起使用的额外选项
Comment 当创造表时,使用的注释 (或为什么MySQL不能存取表信息的一些信息)。
show index 结果说明:
列 含义
Table 表名
Non_unique 0,如果索引不能包含重复。
Key_name 索引名
Seq_in_index 索引中的列顺序号, 从 1 开始。
Column_name 列名。
Collation 列怎样在索引中被排序。在MySQL中,这可以有值A(升序) 或NULL(不排序)。
Cardinality 索引中唯一值的数量。这可通过运行isamchk -a更改.
Sub_part 如果列只是部分被索引,索引字符的数量。NULL,如果整个键被索引。
show variables 结果说明:
Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉,已经放弃的连接数量。
Aborted_connects 尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。
Connections 试图连接MySQL服务器的次数。
Created_tmp_tables 当执行语句时,已经被创造了的隐含临时表的数量。
Delayed_insert_threads 正在使用的延迟插入处理器线程的数量。
Delayed_writes 用INSERT DELAYED写入的行数。
Delayed_errors 用INSERT DELAYED写入的发生某些错误(可能重复键值)的行数。
Flush_commands 执行FLUSH命令的次数。
Handler_delete 请求从一张表中删除行的次数。
Handler_read_first 请求读入表中第一行的次数。
Handler_read_key 请求数字基于键读行。
Handler_read_next 请求读入基于一个键的一行的次数。
Handler_read_rnd 请求读入基于一个固定位置的一行的次数。
Handler_update 请求更新表中一行的次数。
Handler_write 请求向表中插入一行的次数。
Key_blocks_used 用于关键字缓存的块的数量。
Key_read_requests 请求从缓存读入一个键值的次数。
Key_reads 从磁盘物理读入一个键值的次数。
Key_write_requests 请求将一个关键字块写入缓存次数。
Key_writes 将一个键值块物理写入磁盘的次数。
Max_used_connections 同时使用的连接的最大数目。
Not_flushed_key_blocks 在键缓存中已经改变但是还没被清空到磁盘上的键块。
Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY队列中等待写入的行的数量。
Open_tables 打开表的数量。
Open_files 打开文件的数量。
Open_streams 打开流的数量(主要用于日志记载)
Opened_tables 已经打开的表的数量。
Questions 发往服务器的查询的数量。
Slow_queries 要花超过long_query_time时间的查询数量。
Threads_connected 当前打开的连接的数量。
Threads_running 不在睡眠的线程数量。
Uptime 服务器工作了多少秒。
关于上面的一些注释:
如果Opened_tables太大,那么你的table_cache变量可能太小。
如果key_reads太大,那么你的key_cache可能太小。缓存命中率可以用key_reads/key_read_requests计算。
如果Handler_read_rnd太大,那么你很可能有大量的查询需要MySQL扫描整个表或你有没正确使用键值的联结(join)。
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데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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