mysql数据导入sqlserver数据库方法_MySQL

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mysql数据导入sqlserver数据库方法

 

方法一：通过在mysql中备份sql来将mysql数据导入sqlserver。适合于数据量不大的情况使用（如何你的数据中存在的blob字段的数据量不是很多或者不存在可以考虑）。

                特点：对于小数据量的迁移：方便快捷。

                步骤：1：使用mysql工具备份sql文件，我这里用的是SQLyog软件。

                            2：对备份的sql文件进行处理（原因是这些备份的sql文件可以在sqlserver解析器中不能通过需要进行写修改）。此处以SQLyog举例：

                                   /*!40101 SET NAMES utf8 */;/*!40101 SET SQL_MODE=''*/;/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;/*Data for the table `t_standard_check_unit` */insert  into `t_standard_check_unit`(`SYSTEM_ID`,`UNIT_TYPE_1`,`UNIT_TYPE_2`,`UNIT_TYPE_3`,`UNIT_TYPE_4`,`UNIT_TYPE_5`,`UNIT_TYPE_6`) values ('01',9,7,6,8,4,NULL),('02',9,8,6,5,4,NULL),('03',9,8,5,6,4,NULL),('04',9,8,5,6,4,NULL),('05',9,8,6,5,4,NULL),('06',9,8,5,6,4,NULL),('07',9,9,9,8,4,NULL),('08',9,8,6,5,4,NULL),('09',9,9,9,8,4,NULL);/*Data for the table `t_standard_system` */

 

上面是备份的sql文件中的部分：

注意：a:其中insert  into `t_standard_check_unit`(`SYSTEM_ID`,`UNIT_TYPE_1`,`UNIT_TYPE_2`,`UNIT_TYPE_3`,`UNIT_TYPE_4`,`UNIT_TYPE_5`,`UNIT_TYPE_6`)这一段中的引号在sqlserver中不能支持所以得通过程序处理掉。

处理程序：

public void switchSqlFile(File file) throws IOException{        BufferedReader bReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(file),"utf-8"));        String filePathOld = file.getAbsolutePath();        String filePath = filePathOld.substring(0,filePathOld.indexOf(".")) + "_switchFile"         + filePathOld.substring(filePathOld.indexOf("."));        BufferedWriter bWriter = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(new File(filePath)),"utf-8"));        String str = "";        while((str =bReader.readLine()) !=null){            if(str.contains("CREATE DATABASE"))                continue;            if(str.contains("USE `q9`"))                continue;            if(str.toLowerCase().contains(") values(") || str.toLowerCase().contains(") values (")|| str.toLowerCase().contains(")values(")||str.toLowerCase().contains(")values (")){                String ss = str.substring(0,str.toLowerCase().indexOf("values ("));                str = ss.substring(0,ss.indexOf("(")).replaceAll("`", "") + str.substring(str.toLowerCase().indexOf(" values ("));            }            str +="/r/n";            bWriter.write(str);        }        bReader.close();        bWriter.close();    }

 

此部分程序不是很智能，此处只举个例子。

           b:这里是通过将一个表的数据导出为一行，这样导出恢复速度快，（sql优化问题），但是注意：当表中的数据行数超过1K时在sql脚本解析中是通不过的，此时应该选择一条记录一行insert语句的形式。（补充点知识：当一行过长时文本编辑器打开的速度会很慢，所以第二种方式也方便在文本编辑器中查看。）

         3：利用处理后的sql导入sqlserver数据库。

                                  方法1：直接打开sql文件通过在sqlserver中执行导入。

总结的小知识：

mysql向sqlserver2008兼容

一：脚本兼容问题

   1:sqlserver不支持在外键约束中加on delete restrict on update restrict。

   2:sqlserver2008不支持drop table if exists XXX。

   3:sqlserver2008不支持blob类型，需要改成image或者text类型。

 

注意，建立数据库时最好用修改的方式添加约束，这样在进行数据库恢复时可以先不建立约束，可以免去约束带来的麻烦和效率问题。

最好将约束整理到最下面。及采用表及约束而不是列及约束。

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