질문 내용
백엔드 서비스에 대한 TLS 연결을 설정하는 클라이언트가 있습니다.
제가 겪은 상황은 두 가지입니다.
- 네트워크 직접 연결: 클라이언트 --->서버
이 환경에서는 다음 코드와 같이 클라이언트가 서버에 직접 연결됩니다.
- 프록시 네트워크: 클라이언트--->프록시--->서버
이 환경에서 클라이언트는 http 프록시 뒤에 있으며 클라이언트는 프록시 http 터널을 활용하여 클라이언트와 서버 간에 트래픽을 전달해야 합니다.
클라이언트 측에서
golang.org/x/net/proxy
를 사용하여 프록시에 연결합니다. 프록시는 http 프록시이므로 클라이언트는 net.dialer를 사용하여 tcp를 통해 프록시에 연결해야 합니다.
사례 1, 클라이언트는 네트워크 트래픽 패킷에서 tls 연결을 시작합니다. 3번의 핸드셰이크 후에 클라이언트는 client hello
를 서버로 보냅니다.
케이스 2의 경우 클라이언트는 먼저 tcp를 사용하여 http 프록시(예: 10.0.0.1:8080)에 연결하고, 다음으로 프록시에 connect
를 보낸 다음 프록시가 connectionowned를 반환합니다.
, 그러나 클라이언트는 connect
到代理,然后代理返回connectionestablished
,但是客户端不发送client hello
를 서버로보냅니다.
case2의 경우 클라이언트 측에서 전송을 구현하는 방법과 위치를 모르겠습니다 client hello
?
미리 감사드립니다.
Solution
go doc을 검색한 후 해결책을 찾았습니다. 나중에 비슷한 문제를 겪는 사람들에게 도움이 되길 바랍니다.
tls
에는 기존 네트워크에서 구축할 수 있는 client 기능이 있습니다. Conn, 그럼 Handshake
위 내용은 http 프록시 터널을 통해 Client Hello를 보내는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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