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bitsCN.com索引的目的是大大提高查询效率,还有读写效率。
kettle向sql里面插入,更新时,也要建立索引,可以大大提升处理时间。
但是建立索引报错:Specified key was too long; max key length is 1000 bytes
这是mysql中,索引字段的类型设置的总体过长,看一下fields里面字段类型,总体加起来不超过1000字节
注意,字段长度,是char长度乘以自身字段类型的位数,累加和不能超过限定的key长1000:
latin1 = 1 byte = 1 character
uft8 = 3 byte = 1 character
gbk = 2 byte = 1 character
以GBK为例:
CREATE UNIQUE INDEX `unique_record` ON reports (`report_name`, `report_client`, `report_city`);
其中report_name varchar(200), report_client varchar(200), report_city varchar(200)
(200 + 200 +200) * 2 = 1200 > 1000,就会报1071错误,只要将report_city改为varchar(100)那么索引就能成功建立。
但如果表是UTF8字符集,那索引还是建立不了,因此要乘以3。
KEY `idx_1` (`packagename`,`storename`,`app_name`,`version`,`category`,`app_link_hash`) USING BTREE
字段类型都是utf8,乘3后,超过1000。
我建的表,字段长度超了,而数据不能动,所以就用了一下小技巧:
1,applink字段要200以上,用了必超。解决办法:将applink用MD5算法,转换为特定长度的applink_hash码(32位长),一一对应,长度特定,用这个新字段只有32位就行了。排除过长字段,转换成特定hashcode,一一对应。
2,kettle插入时分析唯一key。字段之间关系,很多字段联合起来可以唯一确定某个字段,那这个字段就不用出现在索引中。kettle插入时就不用去比对这个字段
3,改成小字段的兼容类型。如果字段内容,允许,也就是包含的内容,很少,比如utf8的类型,可以修改成gbk,就可以省去一个字段。但是数据内容必须能被gbk包含,否则,内容不识别,插进去也没用。
bitsCN.com
mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-reveltable-levellocking, 주로 throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbms, mysql 's trofficefice formanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancturespostpostgresql'sserializa

mysqlhandlestransactionseffectialthicatied theinnodbengine, support-propertiessimilartopostgresqlandoracle.1) mysqlusesepeatablereadasthedefaultisolationlevel, itpoptormizestperformance와 함께

MySQL 데이터 유형은 숫자, 날짜 및 시간, 문자열, 이진 및 공간 유형으로 나뉩니다. 올바른 유형을 선택하면 데이터베이스 성능 및 데이터 스토리지를 최적화 할 수 있습니다.

모범 사례에는 다음이 포함됩니다. 1) 데이터 구조 및 MySQL 처리 방법 이해, 2) 적절한 인덱싱, 3) 선택을 피하십시오*, 4) 적절한 결합 유형 사용, 5)주의와 함께 하위 쿼리 사용, 6) 설명과 함께 쿼리 분석, 7) 서버 리소스에 대한 쿼리의 영향을 고려하십시오. 8) 데이터베이스를 정기적으로 유지하십시오. 이러한 관행은 MySQL 쿼리를 빠르게 만들뿐만 아니라 유지 보수, 확장 성 및 자원 효율성을 만들 수 있습니다.

mysqlisbetterforspeedandsimplicity, 적절한 위장; postgresqlexcelsincmoMplexDatascenarioswithrobustFeat.MySqlisIdeAlforQuickProjectSandread-Heavytasks, whilepostgresqlisprefferredforapticationstrictaintetaintegritytetegritytetetaintetaintetaintegritytetaintegritytetaintegritytetainte

MySQL은 비동기식, 반 동시성 및 그룹 복제의 세 가지 모드를 통해 데이터 복제를 처리합니다. 1) 비동기 복제 성능은 높지만 데이터가 손실 될 수 있습니다. 2) 반 동기화 복제는 데이터 보안을 향상 시키지만 대기 시간을 증가시킵니다. 3) 그룹 복제는 고 가용성 요구 사항에 적합한 다중 마스터 복제 및 장애 조치를 지원합니다.

설명 설명은 SQL 쿼리 성능을 분석하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 쿼리 계획을 보려면 설명 명세서를 실행하십시오. 2. 출력 결과를 분석하고 액세스 유형, 인덱스 사용량 및 조인 순서에주의를 기울이십시오. 3. 분석 결과를 기반으로 인덱스 생성 또는 조정, 조인 작업을 최적화하며 전체 테이블 스캔을 피하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

논리 백업에 mysqldump를 사용하고 핫 백업을 위해 mysqlenterprisebackup을 사용하는 것은 mySQL 데이터베이스를 백업하는 효과적인 방법입니다. 1. MySQLDUMP를 사용하여 데이터베이스를 백업합니다 : MySQLDUMP-UROOT-PMYDATABASE> MYDATABASE_BACKUP.SQL. 2. Hot Backup : MySQLBackup- 사용자 = root-password = password-- backup-dir =/path/to/backupbackup에 mysqlenterprisebackup을 사용하십시오. 회복 할 때 해당 수명을 사용하십시오


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