php小编小新在这里为大家介绍一个问题:如何将 protobuf 对象作为一行传递给 golang 中的 sqlmock.AddRow?在使用 golang 开发中,我们经常会遇到需要将 protobuf 对象转换为数据库行的情况。而 sqlmock 是一个常用的 mock 数据库操作的工具,但是如何将 protobuf 对象传递给 sqlmock 的 AddRow 方法却是一个需要解决的问题。接下来,我们将详细介绍如何解决这个问题,让大家能够更好地应用 protobuf 和 sqlmock。
问题内容
我正在尝试使用 sqlmock 对我的 go 代码进行单元测试。 这是我试图测试的原始代码。
func enrollcourse(db *gorm.db, user_id string ,course_id string) error { user := &usermodels.user{} ref := db.first(user, "uuid = ?", user_id) userpb := user.protobuf() fmt.printf("user name %+v", user.name) .... }
这是我的单元测试
func TestEnrollCourse(t *testing.T){ db, mock, err := sqlmock.New() if err != nil { t.Fatalf("an error '%s' was not expected when opening a stub database connection", err) } defer db.Close() rows := sqlmock.NewRows([]string{"user_id","user_name"}). AddRow(1, "John") mock.ExpectQuery(regexp.QuoteMeta(`SELECT * FROM "users" WHERE uuid = $1`)).WithArgs("user-fd3746c8-d32f-4fb8-8f6a-b6d72dcf2969").WillReturnRows(rows) gdb, err := gorm.Open(postgres.New(postgres.Config{ Conn: db, }), &gorm.Config{}) enrollCourse(gdb, "user-fd3746c8-d32f-4fb8-8f6a-b6d72dcf2969", "english_course") .... }
我期待 fmt.printf("user name %+v", user.name) 打印用户名,但它为零。 如何正确地将 protobuf 对象传递给 addrow?
解决方法
您用于 AddRow 的数据类型似乎是字符串。在 sqlmock 中使用 protobuf 的最佳方法是借助存根文件中创建的构造函数来创建对象,并将其以字符串形式序列化并存储。然后在实际方法(enrollCourse
)中,您可以获取此序列化消息并将 unmarshal
转换为适当的模型。
위 내용은 protobuf 객체를 golang의 sqlmock.AddRow에 행으로 전달하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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