웹 개발에서 우리는 두 개의 개별 속도 제한 엔드포인트 간에 동기 요청을 수행해야 하는 상황에 자주 직면합니다. 이 시점에서 우리는 요청이 적절한 시간 내에 전송되고 속도 제한에 도달할 때까지 기다리는 방법을 찾아야 합니다. 이 기사에서 Apple의 PHP 편집기는 동기식 요청 기능을 구현하고 데이터 정확성과 안정성을 보장하는 데 도움이 되는 솔루션을 소개합니다. 이 솔루션의 구체적인 구현을 살펴보겠습니다!
질문 내용
저는 일부 타사 API를 사용하고 있으며 각 API에는 자체 속도 제한이 있습니다. 엔드포인트 1의 속도 제한은 10/s이고 엔드포인트 2의 속도 제한은 20/s입니다.
객체 배열(2~3000개 객체)을 반환하는 엔드포인트 1을 통해 데이터를 처리해야 합니다. 그런 다음 각 개체를 가져와 두 번째 끝점의 속도 제한을 준수하면서 일부 데이터를 두 번째 끝점으로 보내야 합니다.
go 루틴에서 한 번에 10개의 요청을 일괄 전송하여 10개의 요청이 모두
궁극적으로는 각 엔드포인트가 한 번에 보내는 동시 응답 수를 제한할 수 있었으면 좋겠습니다. 특히 서버로부터의 500개 이상의 응답으로 인해 실패한 요청을 다시 시도해야 하는 경우에는 더욱 그렇습니다.
질문의 목적에 따라 httpbin 요청을 사용하여 다음 시나리오를 시뮬레이션하고 있습니다.
package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" "io" "net/http" "sync" "time" ) type HttpBinGetRequest struct { url string } type HttpBinGetResponse struct { Uuid string `json:"uuid"` StatusCode int } type HttpBinPostRequest struct { url string uuid string // Item to post to API } type HttpBinPostResponse struct { Data string `json:"data"` StatusCode int } func main() { // Prepare GET requests for 500 requests var requests []*HttpBinGetRequest for i := 0; i < 500; i++ { uri := "https://httpbin.org/uuid" request := &HttpBinGetRequest{ url: uri, } requests = append(requests, request) } // Create semaphore and rate limit for the GET endpoint getSemaphore := make(chan struct{}, 10) getRate := make(chan struct{}, 10) for i := 0; i < cap(getRate); i++ { getRate <- struct{}{} } go func() { // ticker corresponding to 1/10th of a second ticker := time.NewTicker(100 * time.Millisecond) defer ticker.Stop() for range ticker.C { _, ok := <-getRate if !ok { return } } }() // Send our GET requests to obtain a random UUID var wg sync.WaitGroup for _, request := range requests { wg.Add(1) // Go func to make request and receive the response go func(r *HttpBinGetRequest) { defer wg.Done() // Check the rate limiter and block if it is empty getRate <- struct{}{} // Add a token to the semaphore getSemaphore <- struct{}{} // Remove token when function is complete defer func() { <-getSemaphore }() resp, _ := get(r) fmt.Printf("%+v\n", resp) }(request) } wg.Wait() // I need to add code that obtains the response data from the above for loop // then sends the UUID it to its own go routines for a POST request, following a similar pattern above // To not violate the rate limit of the second endpoint which is 20 calls per second // postSemaphore := make(chan struct{}, 20) // postRate := make(chan struct{}, 20) // for i := 0; i < cap(postRate); i++ { // postRate <- struct{}{} // } } func get(hbgr *HttpBinGetRequest) (*HttpBinGetResponse, error) { httpResp := &HttpBinGetResponse{} client := &http.Client{} req, err := http.NewRequest("GET", hbgr.url, nil) if err != nil { fmt.Println("error making request") return httpResp, err } req.Header = http.Header{ "accept": {"application/json"}, } resp, err := client.Do(req) if err != nil { fmt.Println(err) fmt.Println("error getting response") return httpResp, err } // Read Response body, err := io.ReadAll(resp.Body) if err != nil { fmt.Println("error reading response body") return httpResp, err } json.Unmarshal(body, &httpResp) httpResp.StatusCode = resp.StatusCode return httpResp, nil } // Method to post data to httpbin func post(hbr *HttpBinPostRequest) (*HttpBinPostResponse, error) { httpResp := &HttpBinPostResponse{} client := &http.Client{} req, err := http.NewRequest("POST", hbr.url, bytes.NewBuffer([]byte(hbr.uuid))) if err != nil { fmt.Println("error making request") return httpResp, err } req.Header = http.Header{ "accept": {"application/json"}, } resp, err := client.Do(req) if err != nil { fmt.Println("error getting response") return httpResp, err } if resp.StatusCode == 429 { fmt.Println(resp.Header.Get("Retry-After")) } // Read Response body, err := io.ReadAll(resp.Body) if err != nil { fmt.Println("error reading response body") return httpResp, err } json.Unmarshal(body, &httpResp) httpResp.StatusCode = resp.StatusCode fmt.Printf("%+v", httpResp) return httpResp, nil }
Solution
이것은 생산자/소비자 패턴입니다. chan을 사용하여 연결할 수 있습니다.
속도 제한의 경우 패키지 golang.org/x/time/rate
를 사용합니다.
생산자와 소비자를 연결하기 위해 chan을 사용하기로 결정했기 때문에 소비자가 다시 시도할 수 있도록 실패한 작업을 동일한 chan에 보내는 것이 당연합니다.
논리를 scheduler[t]
유형으로 캡슐화했습니다. 아래 데모를 참조하세요. 이 데모는 급하게 작성되었으며 아이디어를 설명하기 위한 목적으로만 작성되었습니다. 철저하게 테스트되지 않았습니다.
출력은 다음과 같습니다:
으아악위 내용은 두 개의 개별 속도 제한 엔드포인트 간의 요청을 동기화합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang은 실제 응용 분야에서 탁월하며 단순성, 효율성 및 동시성으로 유명합니다. 1) 동시 프로그래밍은 Goroutines 및 채널을 통해 구현됩니다. 2) Flexible Code는 인터페이스 및 다형성을 사용하여 작성됩니다. 3) NET/HTTP 패키지로 네트워크 프로그래밍 단순화, 4) 효율적인 동시 크롤러 구축, 5) 도구 및 모범 사례를 통해 디버깅 및 최적화.

GO의 핵심 기능에는 쓰레기 수집, 정적 연결 및 동시성 지원이 포함됩니다. 1. Go Language의 동시성 모델은 고루틴 및 채널을 통한 효율적인 동시 프로그래밍을 실현합니다. 2. 인터페이스 및 다형성은 인터페이스 방법을 통해 구현되므로 서로 다른 유형을 통일 된 방식으로 처리 할 수 있습니다. 3. 기본 사용법은 기능 정의 및 호출의 효율성을 보여줍니다. 4. 고급 사용에서 슬라이스는 동적 크기 조정의 강력한 기능을 제공합니다. 5. 레이스 조건과 같은 일반적인 오류는 Getest-race를 통해 감지 및 해결할 수 있습니다. 6. 성능 최적화는 sync.pool을 통해 개체를 재사용하여 쓰레기 수집 압력을 줄입니다.

Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

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