gorm postgres json 배열의 요소를 쿼리하는 것은 일반적인 요구 사항이며, 특히 복잡한 데이터 구조를 처리할 때 더욱 그렇습니다. 데이터베이스 쿼리에 GORM을 사용할 때 몇 가지 기술을 통해 이 목표를 달성할 수 있습니다. 이 기사에서는 GORM 및 Postgres 데이터베이스를 사용하여 json 배열의 요소를 쿼리하는 방법을 보여줍니다. 당신이 초보자이든 숙련된 개발자이든, 이 글은 이 문제를 쉽게 해결하는 데 도움이 되는 자세한 지침을 제공할 것입니다. 시작하자!
질문 내용
내 golang 프로젝트에서 gorm과 함께 postgres를 사용하고 있으며 다음 json을 포함하는 속성 열이 있습니다.
으아악그래서 첫 번째 레코드인 이메일[email protected]
이 포함된 레코드를 가져와야 합니다. 다음 쿼리를 사용하여 SQL 편집기에서 순수 SQL을 사용하여 추출할 수 있습니다.
하지만 gorm에서는 잘못된 json 구문 오류 등이 계속 발생합니다. raw() 쿼리를 사용하거나
를 사용해 보았습니다. 으아악하지만 그것도 작동하지 않습니다. 문제를 해결하는 방법에 대한 어떤 아이디어라도 환영합니다. 감사해요.
솔루션
postgresql의 샘플링:
으아악잘 작동합니다:
으아악샘플 데이터 인쇄:
1 eee {{"이메일": ["[이메일 보호됨] ", "[이메일 보호됨]", "[이메일 보호됨]"], "mail_folder": "some_folder"}}
위 내용은 gorm postgres는 json 배열의 요소를 쿼리합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang은 실제 응용 분야에서 탁월하며 단순성, 효율성 및 동시성으로 유명합니다. 1) 동시 프로그래밍은 Goroutines 및 채널을 통해 구현됩니다. 2) Flexible Code는 인터페이스 및 다형성을 사용하여 작성됩니다. 3) NET/HTTP 패키지로 네트워크 프로그래밍 단순화, 4) 효율적인 동시 크롤러 구축, 5) 도구 및 모범 사례를 통해 디버깅 및 최적화.

GO의 핵심 기능에는 쓰레기 수집, 정적 연결 및 동시성 지원이 포함됩니다. 1. Go Language의 동시성 모델은 고루틴 및 채널을 통한 효율적인 동시 프로그래밍을 실현합니다. 2. 인터페이스 및 다형성은 인터페이스 방법을 통해 구현되므로 서로 다른 유형을 통일 된 방식으로 처리 할 수 있습니다. 3. 기본 사용법은 기능 정의 및 호출의 효율성을 보여줍니다. 4. 고급 사용에서 슬라이스는 동적 크기 조정의 강력한 기능을 제공합니다. 5. 레이스 조건과 같은 일반적인 오류는 Getest-race를 통해 감지 및 해결할 수 있습니다. 6. 성능 최적화는 sync.pool을 통해 개체를 재사용하여 쓰레기 수집 압력을 줄입니다.

Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

SQL 쿼리 결과의 정렬에 대해 혼란스러워합니다. SQL을 학습하는 과정에서 종종 혼란스러운 문제가 발생합니다. 최근 저자는 "Mick-SQL 기본 사항"을 읽고 있습니다.

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