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table a(id, type):
id type
----------------------------------
1 1
2 1
3 2
table b(id, class):
id class
---------------------------------
1 1
2 2
sql语句1:select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id and a.type = 1;
sql语句2:select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id where a.type = 1;
sql语句3:select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id and b.class = 1;
sql语句1的执行结果为:
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1 2 2
3 2
sql语句2的执行结果为:
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1 2 2
sql语句3的执行结果为:
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1
3 2
由sql语句1可见,left join 中左表的全部记录将全部被查询显示,on 后面的条件对它不起作用,除非再后面再加上where来进行筛选,这就是sql语句2了;由sql语句3可见,on后面的条件中,右表的限制条件将会起作用。
**************************************************************************
sql语句4:select a.*, b.* from a inner join b on a.id = b.id and a.type = 1;
sql语句5:select a.*, b.* from a inner join b on a.id = b.id where a.type = 1;
sql语句6:select a.*, b.* from a, b where a.id = b.id and a.type = 1;
sql语句7:select a.*, b.* from a, b where a.type = 1 and a.id = b.id;
这四条语句的执行结果一样,如下:
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1 2 2
由此可见,inner join 中on后面的限制条件将全部起作用,这与where的执行结果是一样的。另外,where语句与inner join确实能得到相同的结果,只是效率不同(这个我没有测试过,不过我相信这个结论)。
但是sql语句6是否比sql语句7的效率要低一些,我没有足够的数据量来测试,不过我也相信是如此的。
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mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-reveltable-levellocking, 주로 throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbms, mysql 's trofficefice formanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancturespostpostgresql'sserializa

mysqlhandlestransactionseffectialthicatied theinnodbengine, support-propertiessimilartopostgresqlandoracle.1) mysqlusesepeatablereadasthedefaultisolationlevel, itpoptormizestperformance와 함께

MySQL 데이터 유형은 숫자, 날짜 및 시간, 문자열, 이진 및 공간 유형으로 나뉩니다. 올바른 유형을 선택하면 데이터베이스 성능 및 데이터 스토리지를 최적화 할 수 있습니다.

모범 사례에는 다음이 포함됩니다. 1) 데이터 구조 및 MySQL 처리 방법 이해, 2) 적절한 인덱싱, 3) 선택을 피하십시오*, 4) 적절한 결합 유형 사용, 5)주의와 함께 하위 쿼리 사용, 6) 설명과 함께 쿼리 분석, 7) 서버 리소스에 대한 쿼리의 영향을 고려하십시오. 8) 데이터베이스를 정기적으로 유지하십시오. 이러한 관행은 MySQL 쿼리를 빠르게 만들뿐만 아니라 유지 보수, 확장 성 및 자원 효율성을 만들 수 있습니다.

mysqlisbetterforspeedandsimplicity, 적절한 위장; postgresqlexcelsincmoMplexDatascenarioswithrobustFeat.MySqlisIdeAlforQuickProjectSandread-Heavytasks, whilepostgresqlisprefferredforapticationstrictaintetaintegritytetegritytetetaintetaintetaintegritytetaintegritytetaintegritytetainte

MySQL은 비동기식, 반 동시성 및 그룹 복제의 세 가지 모드를 통해 데이터 복제를 처리합니다. 1) 비동기 복제 성능은 높지만 데이터가 손실 될 수 있습니다. 2) 반 동기화 복제는 데이터 보안을 향상 시키지만 대기 시간을 증가시킵니다. 3) 그룹 복제는 고 가용성 요구 사항에 적합한 다중 마스터 복제 및 장애 조치를 지원합니다.

설명 설명은 SQL 쿼리 성능을 분석하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 쿼리 계획을 보려면 설명 명세서를 실행하십시오. 2. 출력 결과를 분석하고 액세스 유형, 인덱스 사용량 및 조인 순서에주의를 기울이십시오. 3. 분석 결과를 기반으로 인덱스 생성 또는 조정, 조인 작업을 최적화하며 전체 테이블 스캔을 피하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

논리 백업에 mysqldump를 사용하고 핫 백업을 위해 mysqlenterprisebackup을 사용하는 것은 mySQL 데이터베이스를 백업하는 효과적인 방법입니다. 1. MySQLDUMP를 사용하여 데이터베이스를 백업합니다 : MySQLDUMP-UROOT-PMYDATABASE> MYDATABASE_BACKUP.SQL. 2. Hot Backup : MySQLBackup- 사용자 = root-password = password-- backup-dir =/path/to/backupbackup에 mysqlenterprisebackup을 사용하십시오. 회복 할 때 해당 수명을 사용하십시오


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