php 편집기 Baicao는 go 작업 공간을 사용하여 종속성을 로컬로 로드하는 방법을 소개합니다. Go 언어 프로젝트를 개발할 때 다양한 타사 라이브러리와 종속성을 사용하는 경우가 많습니다. 이러한 종속성을 쉽게 관리하고 로드하기 위해 Go 언어는 강력한 작업 공간 메커니즘을 제공합니다. 작업 공간 경로를 설정하고 go mod 명령을 사용하면 프로젝트에 필요한 종속성을 빠르고 쉽게 로드하고 관리할 수 있어 개발 효율성과 코드 품질이 향상됩니다. go 작업 공간을 사용하여 종속성을 로컬로 로드하는 방법을 자세히 살펴보겠습니다.
질문 내용
저는 Go 모듈이 포함된 Go 작업 공간 프로젝트를 가지고 있습니다. 한 모듈은 동일한 작업 공간의 다른 모듈에 종속됩니다. 인터넷에서 다운로드하지 않고 로컬로 종속성을 해결하고 싶습니다.
두 개의 모듈이 있습니다, hello
和 example
。 hello
依赖于 example
. 그 구조는 다음과 같습니다:
go.work
는:
모듈 hello
需要使用从 example -> hello
模块声明的函数。 example/hello
下的go.mod
은:
들어갈 때 hello
目录下运行 go get github.com/example/hello
오류가 발생합니다:
그렇네요go
仍然想从github.com
下载依赖项而不是查看本地worksapce。有没有办法强制 go
로컬 디렉토리를 먼저 확인해볼까요?
전체 코드는 다음과 같습니다: https://github.com/zhaoyi0113/go-workspace
Solution
go.mod 파일의 모듈 이름은 프로젝트 구조와 관련이 있습니다. 그렇지 않으면 무작위 이름 지정으로 인해 다른 라이브러리와 충돌이 발생하여 종속성을 구축할 때 어떤 라이브러리를 가져와야 할지 불분명해질 수 있습니다.
즉, GitHub에서 코드를 가져오려면 디렉터리 구조가 일치해야 합니다. 따라서 "example" 디렉터리 아래 go.mod 파일의 모듈 이름을 다음으로 변경하세요.
으아악"hello" 디렉터리의 경우:
으아악"hello" 디렉터리가 "example" 모듈에 종속되어야 하는 경우 다음과 같이 가져옵니다.
으아악여기서 버전을 생성했다면 "xxxx"가 버전 번호가 될 수 있습니다. 그렇지 않은 경우 GitHub에 푸시한 코드의 Git 커밋 해시를 사용할 수 있습니다. GitHub 프로젝트 페이지에서 "example"에 대한 Git 해시를 찾을 수 있습니다. "hello" 디렉터리에서 다음 명령을 실행합니다.
으아악그러나 이 방법을 사용하면 GitHub에 푸시된 코드만 가져올 수 있습니다. 개발을 로컬에서 빠르게 디버그하려면 go.mod 파일에 "replace" 지시문을 추가할 수 있습니다.
으아악업데이트
모듈이 더 독립적이고 일반적으로 다른 저장소에 위치하는 프로젝트 구조를 구성하려면 패키지 접근 방식을 사용하는 것이 좋습니다.
으아악위 내용은 Go 작업 공간을 사용하여 로컬로 종속성을 로드하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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